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Ítem Kidney effects of Glucagon-Like Peptide 1 (GLP1): from molecular foundations to a pharmacophysiological perspective(Brazilian Society of Nephrology, 2024) Rico-Fontalvo, Jorge; Reina, Maricely; Soler, María José; Unigarro-Palacios, Mario; Castañeda González, Juan Pablo; Jiménez Quintero, Javier; Raad Sarabia, Maria Isabel; Proenca de Moraes, Thyago; Daza-Arnedo, RodrigoGLP1 receptor agonists (GLP1-RAs) are drugs that mimic the effects of the incretin hormone GLP1 and were initially introduced in medicine for the treatment of diabetes in 2005 and for obesity in 2014. Over time, data from secondary and exploratory objectives of large randomized controlled-trials suggested that GLP1-RAs could also exert renal action by slowing the progression of kidney disease in patients with and without diabetes. Based on this rationale, the Flow study (1 mg semaglutide vs placebo) was designed and recruitment began in 2019 until May 2021. The recently published results confirmed the effect of semaglutide in reducing the composite renal outcome. However, similar to SGLT2 inhibitors, the potential mechanisms behind the renal effects of GLP1-RAs still need to be elucidated. The aim of this review is to address the different physiological mechanisms of GLP1-RAs at the renal level, using evidence from experimental studies and current scientific literature.Ítem Sistema de reconocimiento basado en IA para la identificación de peces(Facultad de Ingenierías, 2024) Van Strahlens Terán, Placido Manuel; Martínez Ramos, Leyder José; Iglesias Solano, Adriana MaríaLa identificación precisa de peces es fundamental para la pesca sostenible, la investigación científica y la seguridad alimentaria. Los métodos tradicionales son lentos, subjetivos y requieren experiencia especializada. Los sistemas de reconocimiento de peces basados en inteligencia artificial (IA) ofrecen una alternativa más rápida, precisa y automatizada. El desarrollo de estos sistemas incluye la recopilación de imágenes de peces, su preprocesamiento, el entrenamiento de un modelo de reconocimiento y la implementación del sistema. Se utilizan técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), para entrenar el modelo. Los sistemas de reconocimiento de peces basados en IA han demostrado alta precisión en la identificación de especies, evaluación de la calidad del pescado y recomendaciones culinarias. Se han evaluado aspectos críticos como la usabilidad, el rendimiento, las interfaces externas y la integridad de los datos. Estos sistemas ofrecen una solución innovadora para la industria pesquera, promoviendo la eficiencia, precisión, objetividad y sostenibilidad en la identificación y evaluación de peces, contribuyendo a la seguridad alimentaria y la gestión responsable de los recursos pesqueros.Ítem Gestión sostenible de recursos hídricos en la zona costera del departamento del Atlántico(Facultad de Ingenierías, 2024) Fonseca Barraza, Valeria Michel; Leal Ramírez, Keiner Andrés; Flórez Mejía, Jary Michel; Arias Gámez, Yeison Yesid; Iglesias Solano, Adriana MaríaEste proyecto aborda la sostenibilidad ambiental en los procesos de recursos hídricos en zonas costeras, destacando la importancia de la participación comunitaria y ciudadana en la gestión ambiental y el desarrollo sostenible. Se identificaron estrategias clave para mitigar la contaminación del agua, como el ordenamiento y reglamentación de usos del recurso, la reducción de la contaminación y el monitoreo de la calidad del agua. Además, se propuso la implementación de tecnologías de tratamiento de aguas residuales, la promoción de prácticas agrícolas sostenibles y la restauración de ecosistemas acuáticos. Fortalecer la gobernanza del agua y fomentar la sensibilización y educación ambiental también fueron aspectos destacados. Se espera que este proyecto sirva como guía para la formulación e implementación de políticas públicas orientadas a garantizar la sostenibilidad de los recursos hídricos en zonas costeras.Ítem Evaluación de desempeño de algoritmos de inteligencia artificial embebida en teléfonos inteligentes(Facultad de Ingenierías, 2024) Cantillo Cantillo, Isaac Alejandro; Acosta Álvarez, Mario Fernando; Arenas Perdomo, Juan Manuel; Cerpa Cabrera, David Enrique; Ayala Fabra, Sheila Sandrid; Coronel Campo, Jesús Daniel; Méndez Torrenegra, Fernando MiguelLa integración de la inteligencia artificial (IA) con el Internet de las cosas (IoT) está transformando numerosos sectores mediante la automatización y la mejora de procesos en tiempo real. Aplicaciones en áreas como el hogar inteligente, la salud y la industria demuestran su creciente relevancia. Este proyecto busca evaluar la eficiencia y precisión de modelos de detección de objetos y poses humanas implementados en dispositivos Android. Para lograr esto, se configuraron modelos en dispositivos Xiaomi Redmi 10 y Redmi Note 11S mediante Android Studio. Se utilizaron dos algoritmos de prueba: uno para la detección de objetos y otro para la detección de poses humanas. Posteriormente, se trasladaron los modelos entrenados a los dispositivos de prueba utilizando Android Studio para compilar el código y configurar el APK correspondiente. La métrica principal evaluada fue el tiempo de procesamiento por imagen y la eficacia en la detección de objetos y poses humanas. Se incorporó un método de medición dentro del modelo para registrar el tiempo de inicio y fin de procesamiento de cada imagen, permitiendo calcular el tiempo promedio por imagen. Los resultados demuestran la capacidad del modelo para operar en tiempo real con alta precisión y adaptabilidad a diferentes dispositivos, validando su potencial en aplicaciones prácticas. La integración de innovaciones como la arquitectura SBR, que utiliza el protocolo de enrutamiento RPL para IoT, y las herramientas de cloud computing en entornos educativos, subraya la importancia de soluciones eficientes y escalables para la gestión de redes IoT y el acceso remoto a recursos computacionales. Las mejoras futuras podrían centrarse en la optimización de hiperparámetros y la diversificación de datos para aumentar aún más la precisión y confiabilidad del modelo, evidenciando la adaptabilidad y robustez de los modelos desarrollados para aplicaciones en tiempo real.Ítem Diseño de una arquitectura de software para la gestión de las especies de agua dulce en la Costa Caribe(Facultad de Ingenierías, 2024) Gutiérrez Madrid, Daniel; Velásquez Hernández, Edgardo; Ospino Sierra, Hermann; Iglesias Solano, Adriana MaríaEn este proyecto, se propone el diseño de una arquitectura de software para la gestión de las especies de agua dulce en la costa caribe colombiana, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) y sistemas de información geográfica (GIS). Se busca abordar los problemas de la sobreexplotación de recursos acuáticos y la amenaza de extinción de ciertas especies, como el bagre rayado del Magdalena. El diseño arquitectónico servirá como una herramienta central para recopilar, analizar y aplicar datos detallados sobre la distribución de las especies, patrones de pesca, salud de los ecosistemas, calidad del agua, entre otros. Se realizará una revisión de antecedentes relacionados con los sistemas de información geográfica y su aplicación en ecosistemas de agua dulce, para luego definir los componentes arquitectónicos, relaciones, estilos y patrones. Finalmente, se evaluará el diseño arquitectónico propuesto.Ítem A descriptive analysis of risk factors for chronic kidney disease among the Afro-descendant population of San José de saco in the department of Atlántico, Colombia (2024)(Acta Scientific, 2024) Aroca-Martinez, Gustavo; Perea Rojas, Diana Marcela; Pérez Jiménez, Valentina; Hernández Rosero, Kelly Katherin; Musso, Carlos; Depine, Santos; Cadena Bonfanti, Andres Angélo; Sarmiento Gutierrez , Joanny JudithObjective: To characterize the risk factors associated with kidney health in the Afro-descendant community of San José de Saco, a district of Juan de Acosta in the department of Atlántico, the Republic of Colombia. Materials and Methods: In 2024, a community-based study with 217 participants was conducted in San José de Saco, Atlántico, Colombia. Data were collected on sociodemographic characteristics, vital signs, anthropometric measurements, and risk factors associated with chronic kidney disease (CKD). A descriptive analysis was conducted using Microsoft Excel. The study was performed under ethical principles according to the Declaration of Helsinki and Resolution 8430 of 1993, thus ensuring informed consent and respect for the privacy of the participants. Results: Most participants were women (60%) in the 27-59-year age group (52%). Regarding educational accessibility, 44% had only completed primary schooling, 55% were unemployed, and 19% were not affiliated to the health system. Regarding their health status, 20% reported a personal history of high blood pressure, 4% reported type II diabetes mellitus (DM), 28% reported overweight, and 20% reported obesity. A history of low exposure to chemicals was observed (15%). Most participants (63%) found medical care accessible; however, 24% and 10% considered access to health “difficult” and “very difficult,” respectively. Conclusion: The Afro-descendant population faces high rates of diseases such as high blood pressure, DM, overweight, and obesity, thus increasing the risk of more rapidly progressing CKD. These conditions are worsened by hindered access to medical care and limited social security coverage. Socioeconomic factors, such as unemployment and low educational levels, contribute to health problems. Implementing interventions that promote healthy lifestyles and improve equitable access to healthcare is crucial for reducing these disparities and improving the well-being of the Afro-descendant community.Ítem Mortality rate and acute kidney injury prevalence reduction in COVID-19 critical patients treated with hemoperfusion(Wolters Kluwer, 2024) Barriga-Moreno, Adriana P.; Lozano Sánchez, Marcela; Barón-Álvarez, Rafael A.; Córdoba, Juan P.; Aroca-Martinez, Gustavo; Dianda, Daniela; González-Torres, Henry Joseth; Musso, CarlosIntroduction: Coronavirus disease 2019 (COVID‑19) induces organic damage mainly through the patient’s immune overreaction. Hemoperfusion (HPF) can remove infl ammatory cytokines and can reduce the negative effects of cytokine storm in COVID‑19. We compared the mortality rate, infl ammatory response, and acute kidney injury (AKI) prevalence among patients suffering from respiratory insufficiency secondary to COVID‑19 treated with and without HPF with HA330 cartridge. Methods: Mortality rate, serum creatinine, and ferritin values were compared between patients suffering from respiratory insufficiency secondary to COVID‑19 who received conventional treatment and another group of patients who additionally received four sessions of HPF with HA330. Results: Of 116 patients suffering from acute respiratory insufficiency secondary to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‑CoV‑2), one group (n: 84) received support treatment and the other group (n: 32) additionally received HPF with HA330 cartridge. Both groups had no renal disease and similar age and comorbidities at admission, except for obesity and mechanical ventilation requirement, which were significantly higher in the HPF group. Mortality rate (61% vs. 31%, P: 0.008), serum creatinine (1.4 vs. 0.5 mg/dl, P < 0.001), and post‑HPF serum ferritin (2868 vs. 1675, P < 0.001) were significantly lower in the HPF group. Conclusion: Mortality rate, serum ferritin, and AKI were significantly reduced in critical COVID‑19 patients who received HPF with HA330 cartridge than in those who did not receive it. These results were obtained despite the HPF group risk factors, such as obesity and mechanical ventilation, worsening its prognosis.Ítem Hyponatremia and malnutrition: a comprehensive review(Springer, 2024) Baez, German; Chirio, Martin; Pisula, Pedro; Seminario, Enrique; Carasa, Natalia; Philippi, Romina; Aroca-Martinez, Gustavo; Musso, CarlosBackground Hyponatremia (serum sodium lower than 135 mmol/L) is the most frequent electrolyte alteration diagnosed in medical practice. It has deleterious clinical effects, being an independent predictor of mortality. Malnutrition encompasses pathological states caused by both nutrients excess and deficiency, being frequently documented in chronic kidney disease patients. In addition, chronic hyponatremia promotes adiposity loss and sarcopenia, while malnutrition can induce hyponatremia. This pathological interaction is mediated by four main mechanisms: altered electrolyte body composition (low sodium, low potassium, low phosphorus, or high-water body content), systemic inflammation (cytokines increase), hormonal mechanisms (renin–angiotensin–aldosterone system activation, vasopressin release), and anorexia (primary or secondary). Conclusion Malnutrition can induce hyponatremia through hydro-electrolytic, hormonal, inflammatory, or nutritional behavior changes; while hyponatremia per se can induce malnutrition, so there is a pathophysiological feedback between both conditions.Ítem Inteligencia artificial para mejorar la adherencia al tratamiento de depresión(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Herrera Villarreal, Martín José; Cahuana Manga, Levith Rafael; Cabeza Gordillo, RafaelLa depresión en estudiantes universitarios representa una problemática de alta prevalencia que impacta negativamente su bienestar y desempeño académico, contribuyendo a un grave problema de salud mental a nivel global. El objetivo principal de este artículo es la creación de un prototipo destinado a evaluar la adherencia al tratamiento de la depresión en dicha población. Para ello, se investigan los factores que influyen en el abandono del tratamiento, explorando teorías y conceptos relacionados con barreras como el consumo de sustancias, problemas de personalidad, la relación terapeuta-paciente y la comunicación efectiva. Además, se prueban técnicas innovadoras de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo y el análisis de sentimientos, con el fin de desarrollar modelos precisos para monitorear la respuesta al tratamiento. La metodología de investigación abarca una revisión bibliográfica exhaustiva, entrevistas y encuestas a estudiantes, análisis de datos cualitativos, recopilación de conjuntos de datos textuales, implementación de modelos de aprendizaje automático y validación de los mismos. Asimismo, se diseña una interfaz intuitiva y accesible, siguiendo directrices de usabilidad y accesibilidad, que permita a los usuarios registrar fácilmente su cumplimiento con el tratamiento. Los resultados obtenidos sientan las bases para el desarrollo de un prototipo innovador, capaz de identificar tempranamente problemas de adherencia, personalizar las intervenciones terapéuticas y superar obstáculos comunes. Se concluye que la incorporación de la inteligencia artificial en este ámbito posee un potencial significativo para mejorar la calidad de vida de los estudiantes y reducir el impacto social de la depresión en la comunidad universitaria.Ítem Chatbot para la información y prevención de las ETS (enfermedades de transmisión sexual)(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Vergara Romero, Froilan; Flórez Fernández, Jhonatan De Jesús; Mendoza Sierra, Roberto José; Torres Arroyo, Stefania; Moreno Trillos, SilviaLas Enfermedades de Transmisión Sexual (ETS) son un mal que aqueja a muchas personas en la actualidad. Sin embargo, no todas las personas están bien informadas sobre estas enfermedades o como tratarlas e incluso prevenirlas, especialmente los jóvenes. Debido a esto en este proyecto proponemos el desarrollo de un Chatbot que brinde información sobre las ETS. El proyecto Chatbot para la Información y Prevención de las ETS busca suministrar una solución de alta calidad y que dicha solución sea dada al usuario de manera accesible para abarcar el problema de salud pública relacionado con las ETS. El éxito de este chatbot se verá reflejado en la capacidad para brindar la información solicitada y de forma precisa a la necesidad del usuario, de igual forma promover que las prácticas sexuales sean llevadas a cabo de forma segura y disminuir el estigma que está asociado a las ETS, mejorando la salud a nivel sexual de la población de Barranquilla. La Información que será desplegada por el chatbot, será respaldada y verificada por fuentes médicas y científicas, de alta confiabilidad y con esto aseguraremos que cada usuario que sea atendido por el chatbot reciba información confiable y que no vaya a perjudicar al usuario. Se busca que el chatbot pueda ser usado por cualquier tipo de usuario, sin importar su edad, por esto, se establecerá un diseño que facilite su uso y sea amigable e intuitivo, permitiendo que personas de diferentes grupos demográficos, nivel de educación y acceso a la tecnología, tengan la oportunidad de utilizar el chatbot.Ítem Aplicación para detectar microsueños para la prevención de accidentes viales en trayectos largos(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Moreno Martínez, Juan José; Arteta Jiménez, Jaime Junior; Barraza Polo, Carlos Andrés; Ricardo Molina, Andrés Felipe; De La Cruz Cáceres, Jerson Javid; Escorcia Suárez, Juan José; Fontalvo De Las Aguas, Yorcelis Judith; Moreno Trillos, Silvia CarolinaLos microsueños, son breves momentos de sueño involuntario que representan un peligro importante para la seguridad vial, que pueden resultar en una disminución de la atención y la capacidad de reacción, aumentando drásticamente el riesgo de colisiones. El proyecto propone abordar la problemática de los accidentes viales causados por el sueño y la fatiga del conductor en trayectos largos de viajes, centrándose en el desarrollo de una aplicación innovadora para detectar el microsueño y prevenir accidentes. La relevancia de esta investigación radica en la creciente movilidad y los viajes por carretera, lo que exige soluciones efectivas para mitigar los riesgos asociados con el sueño al volante. Se emplearán técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para entrenar y afinar los algoritmos de detección de microsueños, tales como las redes neuronales convolucionales. A través del análisis de imágenes del rostro de conductor se podrá detectar si este cierra los ojos por periodos prolongados, aplicando técnicas de inteligencia artificial, y visión computacional. La divulgación de los resultados contribuirá a crear conciencia sobre la importancia de mantenerse alerta durante los viajes por carretera y promoverá el uso de tecnología para la seguridad vial.Ítem Hidroxietil-almidón como líquido de reemplazo enaféresis terapéutica: experiencia en una unidad decuidados intensivos(Asociación Colombiana de Medicina Crítica y Cuidado lntensivo, 2024) Borre-Naranjo, Diana; Rico-Fontalvo, Jorge; Daza-Arnedo, Rodrigo; Daguer, David; Gamarra Mercado, Ángela María; Rodriguez Yanez, Tomas; Aguilar, Miguel; Rojas-Suarez, José; Ramos Terrales, Natalia; Soler, María José; Dueñas-Castell, Carmelola enfermedad e interrumpir su progresión. El efluente de reemplazo para AT depende deltipo de enfermedad. Las más usadas son la albúmina (4% o 5%) y el plasma fresco congelado.Sin embargo, los expansores plasmáticos sintéticos como hidroxietil-almidón (HEA) (6%) se hanutilizado en AT.Objetivo: Describir la experiencia con el uso de HEA (al 6%) en la unidad de cuidados intensivos(UCI) como principal efluente de reemplazo.Materiales y métodos:Estudio descriptivo retrospectivo, desde el 1 de octubre de 2014 hastael 31 de diciembre de 2020, en una UCI de Cartagena, Colombia, en pacientes con indicación,por un nefrólogo, de inicio de AT según las guías de la Sociedad Americana de Aféresis (ASFA).La AT se realizó por filtración a través de la tecnología multifiltrate clásica (Fresenius Medical Care). El volumen de plasma se calculó mediante el método de Kaplan y la dosis de recambioplasmático fue de 1 a 1,5 veces el volumen plasmático estimado, con reemplazo isovolumétricoe isooncótico utilizando HEA al 6%, plasma fresco congelado (PFC) y cristaloides.Resultados: De 22 pacientes incluidos, 18 recibieron HEA al 6% como fluido de recambio prin-cipal. La mediana de edad fue de 44 a˜nos (32,3-64,5). Los pacientes presentaron hipertensión(n = 7 [31,8%]) y diabetes mellitus (n = 3 [13,6%]). Las principales indicaciones de AT fueron elsíndrome de Guillain-Barré (n = 18 [81,8%]) y la miastenia gravis (n = 18 [81,8%]). Las condicio-nes hematológicas y/o nefrológicas se registraron como indicación de AT en menor proporción(n = 4 [18%]). Al 6% fue administrado en pacientes con condiciones neurológicas. Se realizaron101 sesiones de AT: 87 con HEA al 6% y 14 con plasma fresco congelado (PFC). La seguridad dela AT con HEA al 6% se analizó con los valores de hemoglobina, recuento de plaquetas, coágulograma y creatinina (antes y después de las sesiones de AT).Conclusión: El uso de HEA como líquido de reemplazo para la AT resultó ser seguro y puede seruna alternativa al uso de la albúmina al 4% o al 5% como líquido de sustitución.© 2024 Asociaci´on Colombiana de Medicina Cr´ıtica y Cuidado lntensivo. Publicado por Else-vier Espa˜na, S.L.U. Se reservan todos los derechos, incluidos los de miner´ıa de texto y datos,entrenamiento de IA y tecnolog´ıas similares.Ítem Sistema Inteligente de última milla en la empresa Procar Inversiones S.A.S, Barranquilla(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Coavas Romero, Dumas Samuel; López Mendoza, Jeisy Paola; Mira Utria, Valentina; Ortega Molinares, Valentina; Pérez Rivera, Jaime; Villegas Hurtado, Alejandro Esney; López Polo, LudysEste proyecto presenta un detallado estudio sobre la logística de última milla en la empresa Procar Inversiones S.A.S en Barranquilla. A través de una combinación de métodos cuantitativos y cualitativos, se analizaron los procesos de entrega y operaciones logísticas de la empresa, incluyendo la revisión de datos internos, encuestas a empleados y clientes, entrevista a directivos de la empresa y la evaluación del contexto de última milla en la ciudad. La investigación se estructuró con el objetivo de diseñar una solución tecnológica e innovadora que transforme la logística de última milla de la empresa. Los resultados indican que la empresa maneja un inadecuado proceso de enrutamiento para las llegadas a tiempo de los productos y que no utiliza un software específico para la gestión del transporte, confiando en métodos tradicionales como la planificación manual de rutas y el seguimiento telefónico de envíos. Por tanto, enfrenta desafíos significativos en la última milla, como la puntualidad en las entregas en áreas con alta densidad de tráfico, la variabilidad en la demanda y la gestión de devoluciones. Finalmente se concluye que la implementación de un Sistema Inteligente de Última Milla en Procar Inversiones S.A.S., utilizando tecnologías avanzadas como inteligencia artificial y optimización de algoritmos, mejorará significativamente la eficiencia de las entregas y la satisfacción del cliente. Las mejoras en el procesamiento, preparación, enrutamiento y envío de pedidos, así como en la entrega final, optimizarán cada etapa del proceso logístico. Herramientas como EasyCargo, cloudFleet, LastMile y la plataforma Circuit permitirán crear rutas más adecuadas, reducir tiempos de entrega, minimizar errores y ofrecer seguimiento en tiempo real. Estos cambios fortalecerán la posición de Procar Inversiones S.A.S. en el mercado de repuestos y accesorios para vehículos, asegurando su compromiso con la calidad y excelencia en el servicio al cliente.Ítem EcoPlay- innovación en mobiliario urbano para niños elaborados con PET reciclado(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Alandete Lora, Steven David; Barceló Cuello, Andrés José; Galindo Caamaño, Janeth Marcela; Figueroa Salamanca, María Camila; Sierra Tirado, Isaac David; Rodríguez Gutiérrez, Ingrith DayanaLos desafíos ambientales causados por la contaminación por PET son alarmantes, con una acumulación masiva de plásticos en vertederos, océanos y ecosistemas naturales. Este material, uno de los mayores contaminantes actuales, destaca por su resistencia y durabilidad, lo que lo hace adecuado para la fabricación de mobiliario exterior. Por ello, la búsqueda de alternativas sostenibles en el diseño es fundamental, promoviendo productos que beneficien a la sociedad y al medio ambiente a largo plazo. En respuesta a esta problemática, esta investigación se centra en el diseño y desarrollo de mobiliario exterior infantil sostenible utilizando PET reciclado. El objetivo principal es transformar este material contaminante en soluciones de mobiliario urbano que sean funcionales y responsables con el medio ambiente. El proceso de obtención del PET reciclado se basa en iniciativas de reciclaje que fomentan una cultura de reutilización, incluyendo la creación de puntos de recolección y colaboraciones con empresas de gestión de residuos. Es crucial reducir el uso de botellas de PET mediante el reciclaje y la concienciación ambiental, además de explorar plásticos biodegradables y otros materiales sostenibles como alternativas. El diseño del mobiliario urbano infantil considera la seguridad, comodidad y estimulación de los niños en espacios de juego. La inclusividad en el diseño es esencial, asegurando que todos los niños se sientan representados y bienvenidos en el entorno de juego. Por lo tanto, el proyecto EcoPlay permite explorar alternativas productivas a partir de materiales contaminantes como el PET, contribuyendo a soluciones innovadoras y sostenibles que generan beneficios ambientales y sociales a través del diseño de mobiliario urbano para niños.Ítem Análisis de la implementación de tecnologías de la Industria 4.0 en la Cadena de Suministro: una revisión sistemática de la literatura (2013 a 2023)(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) García Zúñiga, Deiler de Jesús; Martínez Arau, Kevin Alberto; Monsalvo Barrios, Juan Camilo; Ruiz Escobar, Daniel Eduardo; López Polo, LudysLas tecnologías de la industria 4.0 representan todo un concepto transversal de afectación en el contexto actual en el que se desenvuelven las personas, organizaciones y países, que no tiene precedentes, orientadas hacia la búsqueda de procesos logísticos más eficientes con el uso optimizado de recursos. Teniendo en cuenta lo anterior, este estudio examinó la implementación de tecnologías de la Industria 4.0 en la cadena de suministro, considerando desafíos, oportunidades y su impacto en la sostenibilidad. La investigación de tipo básica y con un corte descriptivo se desarrolló mediante una revisión documental de publicaciones en los últimos diez años, que con la definición de ecuaciones de búsqueda y criterios de exclusión en la base de datos Scopus, permitió la obtención de 350 publicaciones. A éstas se les realizó un análisis cuantitativo. Igualmente, se hizo un análisis cualitativo a un portafolio de 30 artículos que sustentaron la investigación y que fueron obtenidos al aplicar el Methodi Ordinatio. Los resultados indican que el interés en la temática es notablemente reciente con una tendencia creciente en publicaciones a partir del 2017, sobresaliendo la producción científica de Reino Unido e India. De los estudios revisados, se observó que la Industria 4.0 ha cobrado gran importancia en la industria actual, motivada por la necesidad de incorporar aspectos de sostenibilidad en las actividades comerciales. Igualmente se señala que, en el escenario global, la implementación de tecnologías de Industria 4.0 marca una brecha significativa entre países desarrollados y economías emergentes. Por su parte, Colombia enfrenta un panorama más desafiante referido a aspectos como la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad. Finalmente se concluye que tecnologías, como la impresión 3D, el Internet de las Cosas y el análisis de datos, están transformando la gestión de la cadena de suministro, permitiendo una mayor flexibilidad, eficiencia y sostenibilidad en los procesos. Sin embargo, esta rápida adopción conlleva desafíos importantes, como el equilibrio ambiental, social y económico.Ítem Low performance of sinovac vaccine particularly with belatacept therapy in a study with different types of COVID-19 vaccines in transplanted patientstaged(Elsevier, 2024) Arias Murillo, Yazmin Rocio; Salinas Nova, Maria Angelica; Caicedo, Tatiana; Galindo-Borda, Marisol; Meneses-Gil, Ximena; Montero, Camilo; Giron, Fernando; Pedraza, Nestor; Aroca-Martinez, Gustavo; Ospina-Martínez, Martha Lucía; Mercado-Reyes, MarcelaThe huge impact of SARS-CoV-2 infections on organ transplant recipients makes it necessary to optimize vaccine efficacy in this population. To effectively implement multiple strategies, it is crucial to understand the performance of each type of available vaccine. In our study, the antibody titer was measured, and the presence of antibodies against SARS-CoV-2 was evaluated after 90 days of immunization; furthermore, the differences between hybrid immunity, immunity by vaccination, and immunosuppressant type were identified. As a result, of the patients included in this study (n = 160), 53% showed antibodies against SARS-CoV-2 90 days after the first dose in patients who had completed the vaccination schedule. Antibody titers were higher in patients with hybrid immunity, and the proportion of nonresponsive patients was higher among those who received the immunosuppressant belatacept in their post-transplant regimen (P = .01). Only 15% of patients treated with this medicine seroconverted and patients vaccinated with Corona- Vac and treated with belatacept showed no response. In conclusion, a reduced response to vaccines against SARS-CoV-2 was identified in the transplant population, and this response varied with the type of vaccine administered and the immunosuppressive treatment.Ítem Treatment adherence and quality of life in colombian patients with lupus nephritis(SAGE, 2024) Domínguez-Vargas, Alex; González-Torres, Henry Joseth; Martínez-Bayona, Álvaro; Sanguino Jaramillo, Maria Gabriela ; Vélez-Verbel, María; Cadena Bonfanti, Andres Angélo; Musso, Carlos; Depine, Santos; egea, eduardo; Aroca-Martinez, GustavoBackground: As with many other chronic diseases, systemic lupus erythematosus (SLE) and lupus nephritis (LN) have significant impacts on the health-related quality of life (HRQoL). Medication non-adherence is a significant challenge in the management of SLE, with consistently up to 75% of patients being non-adherent with their SLE medications. There is a need to assess the patient’s perspective using patient-reported outcomes (PROs) to better understand the current impact of LN on HRQoL and treatment adherence in our region. The aim of this study was to explore the relationship between HRQoL and treatment adherence in patients with LN from the Colombian Caribbean. Methods: A cross-sectional study was conducted from June to December 2022, including patients with biopsy-proven LN. HRQoL and treatment adherence were assessed using the Lupus Quality of Life (LupusQoL) and the Compliance Questionnaire in Rheumatology 19 (CQR19) instruments, respectively. Patients were categorized as adherent or nonadherent based on medication intake (defined as >80% correct dosage). Principal component analysis (PCA) was employed to identify principal components between adherent and non-adherent patients. Results: A total of 42 patients with LN were included. Of these, 38 (90%) were female, and the mean age was 31 ± 10 years. Proliferative class IV was the predominant histopathological profile (90%). Twenty-five (60%) patients were categorized as non-adherent. Across all LupusQoL domains, a comprehensive range of responses was observed. Pain, planning, and intimate relationships domains remained unaffected, while burden to others domain had the lowest score. Poorer planning score correlated with older age (r = 0.72; p < .05) and longer disease duration (r = 0.74; p < .05). SLEDAI-2 K correlated with the pain domain (r = 0.78; p < .05). Non-adherent patients exhibited significantly worse pain domain scores compared to adherent counterparts (p < .05). PCA showed strong interactions between planning and pain, as well as between physical health and body image domains. Conclusions: LupusQoL pain domain scores were significantly worse in non-adherent patients compared to adherent patients. Effective pain management could be a determinant in HRQoL and treatment adherence rates in our population.Ítem Factores de riesgo cardiovasculares y metabólicos asociados con la aparición de síndrome poscovid: un estudio de cohorte retrospectivo(Asociación Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo, 2024) Raad Sarabia, Maria Isabel; Aroca-Martinez, Gustavo; Cassiani Miranda, Carlos; Tirado Otálvaro, Andrés Felipe; Daza Arnedo, Rodrigo; Porto-Corbacho, Daniel; Mondol Almeida, Zulay; Juan Guardela , Emilio; PINEDA PATERNINA, MARIO; Llanos Almario, Kevin Andrés ; Velasco Gómez, Astrid; Gomez Alvarez, Libardo Jesus; Benavides Guillem, María; Rico-Fontalvo, JorgeContexto: el síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer enfermedad cardiovascular. El síndrome poscovid es una complicación a largo plazo de la infección por COVID-19, definida por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la perpetuación de los síntomas de la enfermedad aguda más allá de 12 semanas sin otra causa aparente. La asociación entre las enfermedades cardiometabólicas y las complicaciones de la infección aguda por SARSCoV- 2 ha estado clara desde el principio, no siendo así con el síndrome poscovid. Objetivo: determinar la asociación existente entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en el momento de la infección aguda por SARS-CoV-2 y el desarrollo de síndrome poscovid. Metodología: estudio observacional de cohortes y retrospectivo, con un total de 278 pacientes, 140 en la cohorte expuesta y 138 en la cohorte no expuesta, para establecer la asociación entre la presencia de enfermedades cardiovasculares en la fase aguda de infección por COVID-19 y el síndrome poscovid. Resultados: en la cohorte expuesta, el 74,1 % presentó el síndrome poscovid, mientras que en la cohorte no expuesta el 25,9 % presentó dicho desenlace. Luego del análisis multivariado, se estableció una asociación estadísticamente significativa entre el diagnóstico de síndrome metabólico en la fase aguda de la infección por COVID-19 y el desarrollo de síndrome poscovid, con un RRa de 3,18, IC 95 % 1,42-7,14; p = 0,005. Conclusiones: se logró establecer una asociación clara entre la presencia del síndrome metabólico en la fase de infección aguda por COVID-19 y la aparición de síndrome poscovid.Ítem Effect of linagliptin vs Placebo on major cardiovascular events in adults with type 2 Diabetes and high cardiovascular and renal risk The CARMELINA Randomized Clinical Trial(American Medical Association, 2019) Rosenstock, Julio; Perkovic, Vlado; Johansen, Odd Erik; Cooper, Mark E.; Kahn, Steven E.; Marx, Nikolaus; Alexander, John H.; Pencina, Michael; Toto, Robert D.; Wanner, Christoph; Zinman, Bernard; Juergen Woerle, Hans; Baanstra, David; Pfarr, Egon; Schnaidt, Sven; Meinicke, Thomas; George, Jyothis T.; von Eynatten, Maximilian; McGuire, Darren K.; Aroca-Martínez, GustavoImportance Type 2 diabetes is associated with increased cardiovascular (CV) risk. Prior trials have demonstrated CV safety of 3 dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors but have included limited numbers of patients with high CV risk and chronic kidney disease. Objective To evaluate the effect of linagliptin, a selective DPP-4 inhibitor, on CV outcomes and kidney outcomes in patients with type 2 diabetes at high risk of CV and kidney events. Design, Setting, and Participants Randomized, placebo-controlled, multicenter noninferiority trial conducted from August 2013 to August 2016 at 605 clinic sites in 27 countries among adults with type 2 diabetes, hemoglobin A1c of 6.5% to 10.0%, high CV risk (history of vascular disease and urine-albumin creatinine ratio [UACR] >200 mg/g), and high renal risk (reduced eGFR and micro- or macroalbuminuria). Participants with end-stage renal disease (ESRD) were excluded. Final follow-up occurred on January 18, 2018. Interventions Patients were randomized to receive linagliptin, 5 mg once daily (n = 3494), or placebo once daily (n = 3485) added to usual care. Other glucose-lowering medications or insulin could be added based on clinical need and local clinical guidelines. Main Outcomes and Measures Primary outcome was time to first occurrence of the composite of CV death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. Criteria for noninferiority of linagliptin vs placebo was defined by the upper limit of the 2-sided 95% CI for the hazard ratio (HR) of linagliptin relative to placebo being less than 1.3. Secondary outcome was time to first occurrence of adjudicated death due to renal failure, ESRD, or sustained 40% or higher decrease in eGFR from baseline. Results Of 6991 enrollees, 6979 (mean age, 65.9 years; eGFR, 54.6 mL/min/1.73 m2; 80.1% with UACR >30 mg/g) received at least 1 dose of study medication and 98.7% completed the study. During a median follow-up of 2.2 years, the primary outcome occurred in 434 of 3494 (12.4%) and 420 of 3485 (12.1%) in the linagliptin and placebo groups, respectively, (absolute incidence rate difference, 0.13 [95% CI, −0.63 to 0.90] per 100 person-years) (HR, 1.02; 95% CI, 0.89-1.17; P < .001 for noninferiority). The kidney outcome occurred in 327 of 3494 (9.4%) and 306 of 3485 (8.8%), respectively (absolute incidence rate difference, 0.22 [95% CI, −0.52 to 0.97] per 100 person-years) (HR, 1.04; 95% CI, 0.89-1.22; P = .62). Adverse events occurred in 2697 (77.2%) and 2723 (78.1%) patients in the linagliptin and placebo groups; 1036 (29.7%) and 1024 (29.4%) had 1 or more episodes of hypoglycemia; and there were 9 (0.3%) vs 5 (0.1%) events of adjudication-confirmed acute pancreatitis. Conclusions and Relevance Among adults with type 2 diabetes and high CV and renal risk, linagliptin added to usual care compared with placebo added to usual care resulted in a noninferior risk of a composite CV outcome over a median 2.2 years.Ítem Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology Latin America region: report from the 2023 ISN Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA)(Elsevier, 2024) Calice-Silva, Viviane; Neyra, Javier A.; Ferreiro Fuentes, Alejandro; Singer Wallbach Massai, Krissia Kamile; Arruebo, Silvia; Bello, Aminu K; Caskey, Fergus John; Damster, Sandrine; Donner, Jo-Ann; Jha, Vivekanand; Johnson, David W.; Levin, Adeera; Malik, Charu; Nangaku, Masaomi; Okpechi, Ikechi G.; Tonelli, Marcello; Ye, Feng; Madero, Magdalena ; Tzanno-Martins, Carmen; Aroca-Martinez, Gustavo; Rico-Fontalvo, Jorge; Regional Board and ISN-GKHA Team AuthorsSuccessful management of chronic kidney disease (CKD) in Latin America (LA) continues to represent a challenge due to high disease burden and geographic disparities and difficulties in terms of capacity, accessibility, equity, and quality of kidney failure care. Although LA has experienced significant social and economic progress over the past decades, there are still important inequities in health care access. Through this third iteration of the International Society of Nephrology Global Kidney Health Atlas, the indicators regarding kidney failure care in LA are updated. Survey responses were received from 22 of 31 (71%) countries in LA representing 96.5% of its total population. Median CKD prevalence was 10.2% (interquartile range: 8.4%–12.3%), median CKD disability-adjusted life year was 753.4 days (interquartile range: 581.3–1072.5 days), and median CKD mortality was 5.5% (interquartile range: 3.2%–6.3%). Regarding dialysis modality, hemodialysis continued to be the most used therapy, whereas peritoneal dialysis reached a plateau and kidney transplantation increased steadily over the past 10 years. In 20 (91%) countries, >50% of people with kidney failure could access dialysis, and in only 2 (9%) countries, people who had access to dialysis could initiate dialysis with peritoneal dialysis. A mix of public and private systems collectively funded most aspects of kidney replacement therapy (dialysis and transplantation) with many people incurring up to 50% of out-of-pocket costs. Few LA countries had CKD/ kidney replacement therapy registries, and almost no acute kidney injury registries were reported. There was large variability in the nature and extent of kidney failure care in LA mainly related to countries’ funding structures and limited surveillance and management initiatives.