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Ítem Author’s Reply to Peronard and Mayntz: “SGLT2 Inhibitors, and How They Work Beyond the Glucosuric Effect”(Springer Nature, 2024) Aristizábal‑Colorado, David; Ocampo‑Posada, Martín; Rivera‑Martínez, Wilfredo Antonio; Corredor‑Rengifo, David; Rico‑Fontalvo, Jorge; Gómez‑Mesa, Juan Esteban; Duque‑Ossman, John Jairo; Abreu‑Lomba, AlinWe would like to express our sincere gratitude to the reviewers for their thoughtful and detailed comments on our article. We hope that our responses adequately address their concerns and that this exchange of ideas contributes to a broader understanding of the topic. We believe that letters to the editor serve as valuable platforms for scholarly discussion and the dissemination of knowledge. We encourage continued dialogue and debate on this important subject.Ítem Chronic Kidney Disease (CKD) classification for low-resource settings: Taking into account patients’ social vulnerability(Asociación Colombiana de Nefrología e Hipertensión Arterial, 2024) Musso, Carlos; Ricardo, Ana; Aroca-Martinez, Gustavo; Chaparro, MartinIntroduction: Chronic kidney disease (CKD) has increasingly become a significant public health problem and economic burden for health systemsworldwide. In addition, social vulnerability (SV) can also contribute to the high burden of chronic kidney disease. Contents: Social vulnerability can be explored by evaluating five dimensions: household composition, income, unstable housing, segregation, and immigration status, proposed by Jimenez- Garcia et al. Conclusions: Based on these variables a social vulnerability index score (SOVI) was described. This article proposes integrating the social vulnerability index score into the CKD-KDIGO classification in order to provide a more comprehensive approach to the problem of chronic kidney disease burden, with the goal of promoting kidney health an improving current kidney prevention programs.Ítem May Measurement Month 2022: results from the global blood pressure screening campaign(BMJ, 2024) Beaney, Thomas; Keziah Kerr, Gabriele; Kiru, Gaia ; McArdle, Harsha; Schlaich, Markus; Schutte, Aletta E.; Stergiou, George S.; Ji-guang, Wang; Marin, Marcos J.; Henandez-Hernandez, Rafael; F. Diaz, Alejandro Bimbo; Alcocer, Luis; Lopez-Jaramillo, Patricio; Poulter, Neil; Lopez-Lopez, José P.; Otero, Odont Johanna; Zulma, Urbina; Sanchez-Vallejo, Gregorio; Narváez, Claudia; Camacho, Paul A.; Urina-Triana, Miguel; Quintero, Adalberto; Aroca, Gustavo; Campos, Alfonso; Arcos, Edgar; Pérez-Mayorga, Maritza; Mosquera, Walter; García-Ortiz, Luis H.Introduction Elevated blood pressure (BP) is the major contributor to mortality and disease burden worldwide. May Measurement Month (MMM) is a global BP screening campaign, which aims to raise awareness of BP measurement and provide evidence to inform and influence related health policy. Methods This cross-sectional survey included individuals aged≥18 years recruited through opportunistic sampling at sites in 60 countries during MMM 2022. Each participant had three sitting BP measurements and a questionnaire was completed including demographics, comorbidities and lifestyle factors. Hypertension was defined as a systolic BP≥140 mm Hg and/or a diastolic BP≥90 mm Hg (average of the second and third readings) or taking antihypertensive medication. Multiple imputation was used to estimate BP readings where any participant’s BP readings were missing. Linear mixed effects models were used to identify associations between participant characteristics and systolic or diastolic BP. Results Of the 715 518 participants surveyed (excluding 50 200 self-measured home BP screenees recruited via the ZOE Health Study app), 257 421 (36.0%) were identified as hypertensive, of whom 57.6% were aware and 49.3% were on antihypertensive medication. Of all participants with hypertension, 26.1% were controlled to <140/90 mm Hg and 12.0% to <130/80 mm Hg. Of those taking antihypertensive medication, 52.7% were taking only one drug class, 52.9% were controlled to <140/90 mm Hg and 24.4% to 130/80 mm Hg. In total, 190 314 (26.6% of total surveyed, 73.9% of hypertensives) participants screened were found to have untreated or inadequately treated hypertension. Only 27.6% of treated hypertensive participants were taking a statin. Substantial coexistence of diabetes, overweight and hypertension was apparent among participants.Ítem Effects of semaglutide on chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes(Sociedad Latinoamericana de Nefrología e Hipertensión, 2024) Rico-Fontalvo, Jorge; Daza-Arnedo, Rodrigo; Rodríguez-Yánez, Tomas; Soler, María J.Dear Editor, we would like to congratulate Dr. Perkovic and colleagues demonstrating that semaglutide reduced by 24% the risk of kidney outcomes and death from cardiovascular causes in persons with type 2 diabetes (T2D) and chronic kidney disease (CKD)1. In SUSTAIN 6, semaglutide showed renal benefits mainly in terms of albuminuria reduction, interestingly the metabolic effects (blood sugar control and body weight) were higher in the 1 mg dose as compared to 0.5 mg2. In concordance, in the SUSTAIN FORTE, the 2 mg weekly dose was also better in metabolic control3, indicating that the effect is in part dose-dependent. In addition, when studying kidney function Shaman et al. found that 1 mg of semaglutide has a higher effect in reducing albuminuria and delaying glomerular filtration rate progression as compared to liraglutide 1.8 mgs/day and low semaglutide dose 0.5 mgs/weekly4.Ítem Study of the monthly evolution of the quadruple aim in a global context(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Fontalvo Ortega, Yuneidis Isabel; Vizcaíno Ferreira, Edith María; Rodelo Olmos, Greis; Lastre-Amell, Gloria; Rodríguez López, JorgeBackground: The Quadruple Aim (QA) model is a strategic approach to increase value in the healthcare system by achieving better outcomes with the same or fewer resources. This model ensures universal access to timely, quality services for all individuals. This study of the Monthly Evolution of the Quadruple Aim in a Global Context Methods: The research was conducted at a private clinic in Barranquilla in 2021. A quantitative analysis of each component was performed using a database, which collected data every month. Sampling was conducted through census, which was selected consecutively using cluster indicators. Sources included data provided by the clinic, and statistical software was used for analysis and correlations.Ítem Evaluation of the quadruple aim as a model of strategic direction in a clinic during the first period of 2022(Wise Academia Research Solutions Malaysia, 2024) Ariza Ahumada, Charliette Paulina; Maza Rosales, Mario Iván; Janna Diaz, Sasha Shalome; Morales Danies, Luz Ángela; Tarud Ayud, Roberto Jesús Antonio; Lastre Amell, Gloria; Rodríguez López, JorgeObjective: To evaluate the quadruple aim (QA) as a model of strategic direction in a clinic in 2022. Methodology: Observational, descriptive, cross-sectional study using a quantitative method based on the components of the QA obtained from the data model of a clinic. The following strategy indicators were considered: health outcomes, experience in care, team satisfaction, and financial sustainability. Results: Regarding health outcomes, the percentage of compliance was good, experience in care and team satisfaction was satisfactory, and financial sustainability had a good average. Conclusion: The QA strategy helped improve the quality of care in the different units.Ítem Evaluación de desempeño de algoritmos de inteligencia artificial embebida en microcontroladores(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Correa Polo, Alejandro; De La Hoz Salas, Xavier; Gil Guzmán, Jaider José; Romero Domínguez, Vanessa Paola; Tovio Caballero, Justin; Méndez Torrenegra, Fernando MiguelLa Integración de la Inteligencia Artificial con el Internet de las Cosas (AIoT) implica combinar la capacidad de procesamiento inteligente de la IA con la conectividad y los datos generados por los dispositivos IoT, lo que potencia la automatización, el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones autónoma en diversas áreas como el hogar inteligente, la salud, la agricultura y la manufactura. En el ámbito de la salud, por ejemplo, la AIoT permite monitorear la salud de los pacientes y prever problemas médicos. En la agricultura, optimiza el riego y la fertilización de los cultivos para aumentar los rendimientos. La fabricación se beneficia con el mantenimiento predictivo de equipos y la optimización de la cadena de suministro. Este artículo aborda los desafíos y propone enfoques para la integración efectiva de redes neuronales (RNA) en microcontroladores, como el ESP32. A pesar de los desafíos por las limitaciones del ESP32, se superaron mediante la utilización de materiales y herramientas apropiadas, implementando algoritmos de RNA y estableciendo una metodología para medir los tiempos de ejecución en el dispositivoÍtem Comparativa de recursos interactivos para el aprendizaje de un circuito eléctrico(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Arrieta Arias, Alexander; Diaz Sánchez, Marian Isabella; Sosa Fernández, Katherinne Paola; Contreras Salinas, Jheison AlbertoEl estudio compara recursos interactivos utilizados en la enseñanza de circuitos eléctricos, como el físico y el electrónico (1). Se analizan las características, ventajas y desventajas de cada recurso, con el objetivo de identificar cuál es más efectivo para el aprendizaje de los estudiantes en este campo (2). Se busca evaluar la efectividad de diferentes recursos interactivos, como simuladores virtuales, aplicaciones móviles y vídeos educativos, en el proceso de aprendizaje de circuitos eléctricos. Se examinarán aspectos como la usabilidad, la interactividad, la claridad de la información proporcionada y la capacidad para facilitar la comprensión de conceptos complejos. Se llevará a cabo una revisión exhaustiva de la literatura relacionada con el tema, así como también se realizarán pruebas con estudiantes de diversos niveles educativos para recopilar datos cuantitativos sobre la efectividad de cada recurso. El análisis de los resultados permitirá identificar las fortalezas y debilidades de cada recurso, así como también determinar cuál o cuáles son los más adecuados para mejorar el aprendizaje de circuitos eléctricos en diferentes contextos educativos. Los hallazgos de este estudio proporcionarán a educadores, diseñadores de materiales educativos y desarrolladores de tecnología educativa información valiosa para seleccionar y diseñar recursos interactivos más efectivos y adaptados a las necesidades de los estudiantes en el campo de los circuitos eléctricos. Además, contribuirá al avance en la investigación sobre el uso de la tecnología en la enseñanza y el aprendizaje de la ingeniería eléctrica y la electrónica.Ítem Análisis técnico del impacto en la sustitución parcial del cemento en mezclas de mortero mediante la inclusión de lodos papeleros(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Castrillo Zapata, Daniela Fernanda; López De la Cruz, Alejandro; Ocampo Perdomo, María José; Daza Márquez, NemesioEl cemento es uno de los materiales más utilizados en el mundo y es muy versátil para la construcción. Su producción es poco económica y responsable con el medio ambiente. Para mitigar estos problemas, se implementan materiales alternativos que tengan un menor impacto ambiental como también en la producción, transporte y costos. De manera que este estudio tiene como objetivo investigar los efectos de los lodos papeleros usados como material sustituto del cemento en las mezclas de mortero. Por lo tanto, se investigó la incidencia de los lodos de papel con reemplazo del 5% y 10%. Se estudió su efecto en ensayos en estado fresco de trabajabilidad y densidad y en estado endurecido de resistencia a la compresión a las edades de 7, 14 y 28 días de curado, y absorción por capilaridad a la edad de 28 días. Los resultados de este estudio muestran que el reemplazo de lodos papeleros (LP) aumenta la trabajabilidad de las mezclas, reduce su peso final y disminuyen la resistencia a la compresión hasta un 87% para mezclas con 10% de sustitución. Se observó una menor absorción por capilaridad para el 5%. En conclusión, el uso de lodos papeleros como reemplazo parcial del cemento en mezclas de mortero proporciona ventajas en términos de densidad, aunque afecta la resistencia a la compresión. La reducción en la absorción por capilaridad de lodos papeleros indica un beneficio potencial para ciertas aplicaciones de construcción, promoviendo así una alternativa más sostenible para el manejo de estos residuos industriales.Ítem Actividad pesquera artesanal en el Caribe Colombiano(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2021) Alfaro Rivera, Dallana; D’Lamarch Nagles, Mattews Harlen; Tapias Ruiz, Edolys; Medina Escamilla, Mateo; Iglesias Navas, María AuxiliadoraEn el caribe colombiano la pesca artesanal es una fuente de ingreso de la mayoría de los habitantes de las zonas rivereñas y costeras, de esta práctica depende su sustento diario. Actualmente la situación de los pescadores artesanales no es la óptima, ya que la mayoría vive del día a día, por lo cual su nivel económico termina siendo bajo. Actualmente los barcos pesqueros artesanales carecen de maquinaria para la pesca, lo cual obliga a que la tarea se realice de manera manual, y limitando la zona de pesca accesible y la productividad de la actividad. El sector pesquero actualmente es un sector pesquero sufre de muchas limitantes que impiden el desarrollo y la eficiencia de cada una de las comunidades involucradas, y para mejorar esta situación es necesario tener en cuenta los indicadores que influyen en la actividad y que dependiendo de su nivel mejora o empeora la situación. Esto se debe tener en cuenta porque es un sector crucial para el desarrollo rural de la costa caribe y a su vez el nivel de vida de cada uno de los pescadores artesanales.Ítem Análisis sobre las causas y consecuencias del vapeo en un grupo de jóvenes de la ciudad de Barranquilla(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Jesús Arturo, Galvis Jiménez; José Miguel, Gamero Pabón; Alejandro José, Herrera Castillo; Rafael Antonio, Araujo Llanos; Contreras Salinas, Jheison AlbertoEste proyecto de investigación tiene como objetivo analizar las causas y consecuencias del vapeo en un grupo de jóvenes de la ciudad de Barranquilla. El vapeo, o uso de cigarrillos electrónicos, ha ganado popularidad entre los jóvenes en los últimos años, pero es crucial comprender los factores que impulsan su adopción y los efectos perjudiciales que puede tener en la salud y el bienestar de esta población. Aunque el vaper se promociona como una herramienta para dejar de fumar, no cuenta con respaldo oficial y está generando consecuencias en los jóvenes barranquilleros. Este estudio busca analizar dichas consecuencias y proponer alternativas para desincentivar el consumo del vapeo entre los jóvenes.Ítem Departamento del Atlántico y su trayectoria en los últimos años(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Contreras Chica, Daniel; Contreras Salinas, Jheison AlbertoEn el presente trabajo de investigación, se persigue el objetivo de evaluar de manera integral el progreso socioeconómico del departamento del Atlántico. Este análisis se realizará mediante la utilización de indicadores clave que serán visualizados en un panel interactivo creado en Power BI. Se abordarán aspectos fundamentales como el crecimiento económico sostenido, la dinámica de la tasa de desempleo y ocupación laboral, la evolución de la competitividad regional, así como la capacidad de innovación y el nivel educativo de la población, entre otros elementos cruciales que inciden en el desarrollo y bienestar de la comunidad atlanticense. Con el respaldo de datos confiables proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), se llevarán a cabo cuatro etapas esenciales en este análisis. Estas incluyen la recopilación exhaustiva de información, la tabulación organizada de datos, la representación visual detallada a través de Power BI y finalmente, un análisis minucioso de los resultados obtenidos. Se espera que este estudio proporcione una visión clara y estructurada del panorama socioeconómico del Atlántico, brindando información valiosa para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica en la región.Ítem Uncovering the genetic and molecular features of huntington’s disease in northern Colombia(MDPI, 2024) Ahmad, Mostapha; Ríos Anillo, Margarita Rosa; Acosta-Lopez, Johan E.; Cervantes-Henríquez, Martha L.; Martinez-Banfi, Martha Luz; Pineda-Alhucema, Wilmar ; Puentes-Rozo, Pedro; Sánchez Barros, Cristian Manuel; Pinzón, Andrés; Patel, Hardip; Vélez, Jorge; Villarreal-Camacho, Jose Luis; Pineda, David A; Arcos-Burgos, Mauricio; Sánchez Rojas, ManuelHuntington’s disease (HD) is a genetic disorder caused by a CAG trinucleotide expansion in the huntingtin (HTT) gene. Juan de Acosta, Atlántico, a city located on the Caribbean coast of Colombia, is home to the world’s second-largest HD pedigree. Here, we include 291 descendants of this pedigree with at least one family member with HD. Blood samples were collected, and genomic DNA was extracted. We quantified the HTT CAG expansion using an amplicon sequencing protocol. The genetic heterogeneity was measured as the ratio of the mosaicism allele’s read peak and the slippage ratio of the allele’s read peak from our sequence data. The statistical and bioinformatic analyses were performed with a significance threshold of p < 0.05. We found that the average HTT CAG repeat length in all participants was 21.91 (SD = 8.92). Of the 291 participants, 33 (11.3%, 18 females) had a positive molecular diagnosis for HD. Most affected individuals were adults, and the most common primary and secondary alleles were 17/7 (CAG/CCG) and 17/10 (CAG/CCG), respectively. The mosaicism increased with age in the participants with HD, while the slippage analyses revealed differences by the HD allele type only for the secondary allele. The slippage tended to increase with the HTT CAG repeat length in the participants with HD, but the increase was not statistically significant. This study analyzed the genetic and molecular features of 291 participants, including 33 with HD. We found that the mosaicism increased with age in the participants with HD, particularly for the secondary allele. The most common haplotype was 17/7_17/10. The slippage for the secondary allele varied by the HD allele type, but there was no significant difference in the slippage by sex. Our findings offer valuable insights into HD and could have implications for future research and clinical management.Ítem Brain volumetric analysis using artificial intelligence software in premanifest huntington’s disease individuals from a Colombian Caribbean population(MDPI, 2024) Ríos Anillo, Margarita Rosa; Ahmad, Mostapha; Acosta-Lopez, Johan E.; Cervantes-Henríquez, Martha L.; Henao-Castaño, Maria C.; Morales-Moreno, Maria T.; Espitia-Almeida, Fabian; VARGAS MANOTAS, JOSE; Sánchez Barros, Cristian Manuel; Pineda, David A; Sánchez Rojas, ManuelBackground and objectives: The premanifest phase of Huntington’s disease (HD) is characterized by the absence of motor symptoms and exhibits structural changes in imaging that precede clinical manifestation. This study aimed to analyze volumetric changes identified through brain magnetic resonance imaging (MRI) processed using artificial intelligence (AI) software in premanifest HD individuals, focusing on the relationship between CAG triplet expansion and structural biomarkers. Methods: The study included 36 individuals descending from families affected by HD in the Department of Atlántico. Sociodemographic data were collected, followed by peripheral blood sampling to extract genomic DNA for quantifying CAG trinucleotide repeats in the Huntingtin gene. Brain volumes were evaluated using AI software (Entelai/IMEXHS, v4.3.4) based on MRI volumetric images. Correlations between brain volumes and variables such as age, sex, and disease status were determined. All analyses were conducted using SPSS (v. IBM SPSS Statistics 26), with significance set at p < 0.05. Results: The analysis of brain volumes according to CAG repeat expansion shows that individuals with ≥40 repeats evidence significant increases in cerebrospinal fluid (CSF) volume and subcortical structures such as the amygdalae and left caudate nucleus, along with marked reductions in cerebral white matter, the cerebellum, brainstem, and left pallidum. In contrast, those with <40 repeats show minimal or moderate volumetric changes, primarily in white matter and CSF. Conclusions: These findings suggest that CAG expansion selectively impacts key brain regions, potentially influencing the progression of Huntington’s disease, and that AI in neuroimaging could identify structural biomarkers long before clinical symptoms appear.Ítem The weight of bariatric surgery: Wernicke–Korsakoff syndrome after vertical sleeve gastrectomy—A case series(MDPI, 2024) Gutiérrez-Rey, Melissa; Castellar Visbal, Lily; Acevedo Vergara, kaleb; Vargas-Manotas, José; Rivera-Porras, Diego; Londoño-Juliao, Gloria; Castillo-Guerrero, Brenda; Perdomo Jiménez, María Camila ; Bermudez, ValmoreIn this case series, the simultaneous occurrence of Wernicke’s encephalopathy (WE) and dry beriberi was reported in three patients who underwent vertical sleeve gastrectomy (VSG) between May 2021 and May 2023. All patients were obese women who underwent vertical sleeve gastrectomy (VSG) without immediate postoperative complications, but two weeks later, hyperemesis and subsequent encephalopathy with ocular movement abnormalities and weakness were observed over the following thirty days. Patients were referred to neurology, where due to the high suspicion of WE, thiamine replacement therapy was initiated; meanwhile, diagnostic neuroimaging and blood tests were conducted. Neurological and psychiatric evaluations and neuroconduction studies were performed to assess the clinical evolution and present sequelae. One year after diagnosis, all patients exhibited affective and behavioral sequelae, anterograde memory impairment, and executive functioning deficits. Two patients met the criteria for Korsakoff syndrome. Additionally, peripheral nervous system sequelae were observed, with all patients presenting with sensorimotor polyneuropathy. In conclusion, Wernicke’s encephalopathy requires a high diagnostic suspicion for timely intervention and prevention of irreversible sequelae, which can be devastating. Therefore, raising awareness among medical professionals regarding the significance of this disease is essential.Ítem Explorando la importancia del factor genético en el trastorno bipolar: a propósito de un episodio simultáneo de manía en gemelas monocigóticas(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Stefanell De la Hoz, Laura Vanessa; Bastidas Villota, Mercedes Carolina; Sánchez Pérez, Fredy Jesús; Borrero Henríquez, AlexandraIntroducción: El trastorno bipolar es una enfermedad psiquiátrica que causa inestabilidad del estado de ánimo, con episodios intercalados de depresión y manía o hipomanía, dependiendo del tipo, que causan gran disfunción en la vida cotidiana del paciente. En esta enfermedad se ha demostrado que la genética desempeña un papel fundamental, con un alto porcentaje de heredabilidad. Caso: Se presenta un caso clínico de 2 gemelas monocigóticas con un episodio maniaco y síntomas psicóticos que aparecieron de manera casi simultánea, requirieron manejo institucional por la gravedad de sus síntomas, con similitudes en su cuadro clínico y mala respuesta terapéutica a antipsicóticos de primera línea. Se presentó mejoría solo después de la administración de clozapina, a pesar de ser tratadas en instituciones psiquiátricas diferentes. Esto destaca la influencia genética en la enfermedad y su tratamiento. Discusión: Casos como el presentado ayudan a centrar la mirada en la importancia del factor genético en las enfermedades psiquiátricas, en las que, a pesar de que con el transcurso del tiempo se ha ido avanzando en el conocimiento de esta asociación, aún queda mucho por investigar. Tal vez esta sea la clave para encontrar de manera más precisa y asequible un tratamiento «específico» para cada paciente, que disminuya el tiempo de psicosis no tratada y el deterioro cerebral.Ítem Kidney effects of Glucagon-Like Peptide 1 (GLP1): from molecular foundations to a pharmacophysiological perspective(Brazilian Society of Nephrology, 2024) Rico-Fontalvo, Jorge; Reina, Maricely; Soler, María José; Unigarro-Palacios, Mario; Castañeda González, Juan Pablo; Jiménez Quintero, Javier; Raad Sarabia, Maria Isabel; Proenca de Moraes, Thyago; Daza-Arnedo, RodrigoGLP1 receptor agonists (GLP1-RAs) are drugs that mimic the effects of the incretin hormone GLP1 and were initially introduced in medicine for the treatment of diabetes in 2005 and for obesity in 2014. Over time, data from secondary and exploratory objectives of large randomized controlled-trials suggested that GLP1-RAs could also exert renal action by slowing the progression of kidney disease in patients with and without diabetes. Based on this rationale, the Flow study (1 mg semaglutide vs placebo) was designed and recruitment began in 2019 until May 2021. The recently published results confirmed the effect of semaglutide in reducing the composite renal outcome. However, similar to SGLT2 inhibitors, the potential mechanisms behind the renal effects of GLP1-RAs still need to be elucidated. The aim of this review is to address the different physiological mechanisms of GLP1-RAs at the renal level, using evidence from experimental studies and current scientific literature.Ítem Sistema de reconocimiento basado en IA para la identificación de peces(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Van Strahlens Terán, Placido Manuel; Martínez Ramos, Leyder José; Iglesias Solano, Adriana MaríaLa identificación precisa de peces es fundamental para la pesca sostenible, la investigación científica y la seguridad alimentaria. Los métodos tradicionales son lentos, subjetivos y requieren experiencia especializada. Los sistemas de reconocimiento de peces basados en inteligencia artificial (IA) ofrecen una alternativa más rápida, precisa y automatizada. El desarrollo de estos sistemas incluye la recopilación de imágenes de peces, su preprocesamiento, el entrenamiento de un modelo de reconocimiento y la implementación del sistema. Se utilizan técnicas de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), para entrenar el modelo. Los sistemas de reconocimiento de peces basados en IA han demostrado alta precisión en la identificación de especies, evaluación de la calidad del pescado y recomendaciones culinarias. Se han evaluado aspectos críticos como la usabilidad, el rendimiento, las interfaces externas y la integridad de los datos. Estos sistemas ofrecen una solución innovadora para la industria pesquera, promoviendo la eficiencia, precisión, objetividad y sostenibilidad en la identificación y evaluación de peces, contribuyendo a la seguridad alimentaria y la gestión responsable de los recursos pesqueros.Ítem Gestión sostenible de recursos hídricos en la zona costera del departamento del Atlántico(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Fonseca Barraza, Valeria Michel; Leal Ramírez, Keiner Andrés; Flórez Mejía, Jary Michel; Arias Gámez, Yeison Yesid; Iglesias Solano, Adriana MaríaEste proyecto aborda la sostenibilidad ambiental en los procesos de recursos hídricos en zonas costeras, destacando la importancia de la participación comunitaria y ciudadana en la gestión ambiental y el desarrollo sostenible. Se identificaron estrategias clave para mitigar la contaminación del agua, como el ordenamiento y reglamentación de usos del recurso, la reducción de la contaminación y el monitoreo de la calidad del agua. Además, se propuso la implementación de tecnologías de tratamiento de aguas residuales, la promoción de prácticas agrícolas sostenibles y la restauración de ecosistemas acuáticos. Fortalecer la gobernanza del agua y fomentar la sensibilización y educación ambiental también fueron aspectos destacados. Se espera que este proyecto sirva como guía para la formulación e implementación de políticas públicas orientadas a garantizar la sostenibilidad de los recursos hídricos en zonas costeras.Ítem Evaluación de desempeño de algoritmos de inteligencia artificial embebida en teléfonos inteligentes(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Cantillo Cantillo, Isaac Alejandro; Acosta Álvarez, Mario Fernando; Arenas Perdomo, Juan Manuel; Cerpa Cabrera, David Enrique; Ayala Fabra, Sheila Sandrid; Coronel Campo, Jesús Daniel; Méndez Torrenegra, Fernando MiguelLa integración de la inteligencia artificial (IA) con el Internet de las cosas (IoT) está transformando numerosos sectores mediante la automatización y la mejora de procesos en tiempo real. Aplicaciones en áreas como el hogar inteligente, la salud y la industria demuestran su creciente relevancia. Este proyecto busca evaluar la eficiencia y precisión de modelos de detección de objetos y poses humanas implementados en dispositivos Android. Para lograr esto, se configuraron modelos en dispositivos Xiaomi Redmi 10 y Redmi Note 11S mediante Android Studio. Se utilizaron dos algoritmos de prueba: uno para la detección de objetos y otro para la detección de poses humanas. Posteriormente, se trasladaron los modelos entrenados a los dispositivos de prueba utilizando Android Studio para compilar el código y configurar el APK correspondiente. La métrica principal evaluada fue el tiempo de procesamiento por imagen y la eficacia en la detección de objetos y poses humanas. Se incorporó un método de medición dentro del modelo para registrar el tiempo de inicio y fin de procesamiento de cada imagen, permitiendo calcular el tiempo promedio por imagen. Los resultados demuestran la capacidad del modelo para operar en tiempo real con alta precisión y adaptabilidad a diferentes dispositivos, validando su potencial en aplicaciones prácticas. La integración de innovaciones como la arquitectura SBR, que utiliza el protocolo de enrutamiento RPL para IoT, y las herramientas de cloud computing en entornos educativos, subraya la importancia de soluciones eficientes y escalables para la gestión de redes IoT y el acceso remoto a recursos computacionales. Las mejoras futuras podrían centrarse en la optimización de hiperparámetros y la diversificación de datos para aumentar aún más la precisión y confiabilidad del modelo, evidenciando la adaptabilidad y robustez de los modelos desarrollados para aplicaciones en tiempo real.