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Examinando Maestrías por Programa "Maestría en Gestión y Emprendimiento Tecnológico"
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Ítem Anomaly identification during polymerase chain reaction for detecting SARS-cov-2 using artificial intelligence trained from simulated data(MDPI, 2021) Villarreal-González, Reynaldo; Acosta-Hoyos, Antonio J.; Garzón-Ochoa, Jaime A.; Galán-Freyle, Nataly J.; Amar-Sepúlveda, Paola; Pacheco-Londoño, Leonardo C.Real-time reverse transcription (RT) PCR is the gold standard for detecting Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), owing to its sensitivity and specificity, thereby meeting the demand for the rising number of cases. The scarcity of trained molecular biologists for analyzing PCR results makes data verification a challenge. Artificial intelligence (AI) was designed to ease verification, by detecting atypical profiles in PCR curves caused by contamination or artifacts. Four classes of simulated real-time RT-PCR curves were generated, namely, positive, early, no, and abnormal amplifications. Machine learning (ML) models were generated and tested using small amounts of data from each class. The best model was used for classifying the big data obtained by the Virology Laboratory of Simon Bolivar University from real-time RT-PCR curves for SARS-CoV-2, and the model was retrained and implemented in a software that correlated patient data with test and AI diagnoses. The best strategy for AI included a binary classification model, which was generated from simulated data, where data analyzed by the first model were classified as either positive or negative and abnormal. To differentiate between negative and abnormal, the data were reevaluated using the second model. In the first model, the data required preanalysis through a combination of prepossessing. The early amplification class was eliminated from the models because the numbers of cases in big data was negligible. ML models can be created from simulated data using minimum available information. During analysis, changes or variations can be incorporated by generating simulated data, avoiding the incorporation of large amounts of experimental data encompassing all possible changes. For diagnosing SARS-CoV-2, this type of AI is critical for optimizing PCR tests because it enables rapid diagnosis and reduces false positives. Our method can also be used for other types of molecular analyses.Ítem Barreras en la participación de las mujeres en emprendimientos tecnológicos(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2022) Sánchez Arévalo, Karen Alejandra; Naranjo Africano, Gloria; Ramos Camargo, José LuisEl trabajo de investigación tiene como objetivo, analizar el efecto de las barreras y determinantes en la creación de Empresas de Base Tecnológica por mujeres emprendedoras en la ciudad de Barranquilla. De la misma manera, se identificaron cuáles eran las barreras y obstáculos claves que las mujeres perciben al momento de participar en actividades de emprendimiento, desarrollo de negocio y/o creación de empresas de base tecnológico, y así mismo, se analizaron los factores y las motivaciones principales que inciden en el emprendimiento femenino. Esta investigación se basó en primera medida en la revisión de la literatura, explorando las diferentes perspectivas teóricas y aportes en el conocimiento en el desarrollo del emprendimiento femenino y sus principales determinantes y barreras asociadas con la familia, educación y acceso financiero. Seguidamente, se contempló una metodología con enfoque cuantitativo utilizando como fuente de información un instrumento tipo encuesta para mujeres emprendedoras y creadoras de empresas de base tecnológica de la ciudad Barranquilla, el cual en su mayoría son quienes dirigen su empresa. Además de esto, se estimó un modelo logit identificando las barreras que impiden a las mujeres desarrollar emprendimiento de base tecnológica, y a su vez factores como económicos, motivacionales, y las diferentes barreras que habían por ser mujeres líderes de empresas. Como resultado se encontraron que las barreras que más inciden en la empresas de base tecnológica son la familia, el acceso a financiación y la educación.Ítem La Biodiverciudad como propuesta de valor: un análisis desde las herramientas tecnológicas en Barranquilla(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2022) Sánchez Daza, Kevin Isaac; Barrios Hernández, Karelis del CarmenLa presente investigación, ha demostrado que la práctica de actividades físicas deportivas y recreativas desarrolladas con regularidad reduce el riesgo de contraer enfermedades físicas y mentales, mejorando las dinámicas sociales e interpersonales del ser humano por lo que grupos deportivos en la ciudad de Barranquilla se apalancan de herramientas tecnológicas para llevarlas a cabo, sin embargo, ninguna de las herramientas tecnológicas existentes integran el concepto de Biodiverciudad, el cual plantea que el desarrollo se obtenga bajo criterios de sostenibilidad e innovación, por lo que se propone la construcción de un futuro prototipo digital que adopte dicho concepto como propuesta de valor. Objetivo: analizar las herramientas tecnológicas que fomentan el desarrollo de las actividades físicas y recreativas para el diseño de una propuesta de valor que integre el concepto de Biodiverciudad en un futuro prototipo digital en la ciudad de Barranquilla. Metodología: esta investigación es de tipo mixta. Se utilizó el método de recolección de tipo cuantitativo: encuesta aplicada a 379 personas que realizan actividades físicas deportivas o recreativas de manera individual y a quienes estén vinculados a colectivos deportivos enfocados en los siguientes deportes: ciclismo, trote y patinaje, sin importar el nivel (principiantes, intermedio y avanzado) en la ciudad de barranquilla, permitiendo caracterizar el perfil del usuario y reconocer la funcionalidad y usabilidad de las herramientas tecnológicas existentes actualmente en el mercado para el desarrollo de las actividades físicas deportivas y recreativas. Además, se aplicó el método de recolección de tipo cualitativo: construcción de una matriz comparativa que permitiera estudiar el comportamiento de los individuos, analizando su ambiente y entorno.Ítem Capacidad de absorción y desempeño innovador en organizaciones industriales y comerciales en la Costa Caribe de Colombia(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2023) Prieto Florez, Javier Mauricio; Consuegra Diaz Granados, Meliyara Sirex; Rangel Argote, Mayra AlejandraEn un contexto empresarial caracterizado por cliente exigentes, alta competencia y mayor velocidad de las transacciones, las empresas deben responder de forma rápida para garantizar su supervivencia en los mercados. Así, la innovación y la forma en que las organizaciones obtienen los nuevos conocimientos necesarios para responder a estos retos resulta fundamental para estimular el desempeño de una empresa. En ese sentido, este estudio analiza el nivel en el que influye la identificación, asimilación, trasformación y explotación del conocimiento externo (Capacidad de Absorción) en la innovación de productos y procesos de la organización (Desempeño innovador), considerando elementos de la organización como la edad de los gerentes, el sector y el tamaño de la empresa. Se utilizó la metodología PLS-SEM y una base de datos compuesta por 373 empresas industriales y comerciales de la costa caribe de Colombia. Los resultados muestran efectos significativos entre la capacidad de absorción y el desempeño innovador, además se halló que la edad, el sector y el tamaño de la empresa ocupan un papel catalizador en estas relaciones.Ítem La dinámica de networking y el desarrollo de emprendimientos de base tecnológica. Caso Programa Probeta en la ciudad de Barranquilla(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Beleño Muñoz, Maria Alejandra; Ortiz Ospino, Luis Eduardo; Rangel Argote, MayraEl networking es una herramienta que, por medio de su aplicación en el funcionamiento de las empresas, logra efectos y cambios que ayudan a mejorar los procesos internos y externos para lograr un crecimiento y una ventaja competitiva. Esta investigación tuvo como objetivo analizar los efectos de la dinámica de networking en el desarrollo de los emprendimientos de base tecnológica egresados del programa PROBETA en la ciudad de Barranquilla. Así se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y de tipo transversal, en una muestra de 31 participantes a los cuales se les aplicó el instrumento tipo cuestionario con opciones de respuesta escala Likert. El 80, % de los participantes perteneció al género masculino y el 19,4 % al género femenino, agrupados en los rangos de edades entre 37 a 41 años y de 50 a 53 años de edad. Conclusión, entre los efectos positivos que le ha generado el networking en los EBT, han sido con mayor fortaleza crear contactos internos y externos para apoyarse y fortalecer las relaciones que les permiten a los emprendimientos encontrar oportunidades de crecimiento, rentabilidad, competitividad, y la potencialización de habilidades para ampliar el enfoque del emprendimiento y la forma en que se han adaptado para mantenerse en el mercado.Ítem Factores organizacionales que influyen en la generación de emprendimientos: un modelo de análisis en programas operados por el centro de crecimiento e innovación empresarial Macondo Lab(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2024) Porta Castañeda, Adriana Lucia; Barrios Hernández, Karelis; Olivero Vega, EnohemitAnalizar los factores organizacionales que influyen en la generación de emprendimientos en programas operados por el Centro De Crecimiento Empresarial e Innovación MacondoLab. El tipo de estudio fue cuantitativo con un alcance descriptivo y correlacional. La población objeto de estudio incluyó una muestra de 71 emprendimientos participantes en programas operados por el Centro de Crecimiento Empresarial e Innovación MacondoLab en Barranquilla. El alfa de Cronbach arrojó un valor de 0,861 por tanto, la escala es fiable y existe inter correlación entre las variables que la conforman, por lo que los resultados arrojaron interacciones claves que influyen en la generación exitosa de emprendimientos. Las conclusiones revelan una comprensión profunda de los factores organizacionales que influyen en la generación de emprendimientos en el contexto de los programas operados por el Centro de Crecimiento Empresarial e Innovación MacondoLab, donde se destaca la importancia de abordar ciertos factores y al igual se ofrecen valiosas orientaciones para la formulación de estrategias de apoyo al emprendimiento, a través de un modelo que contribuye significativamente al campo del emprendimiento y la gestión organizacional.Ítem Mid-Infrared laser spectroscopy detection and quantification of explosives in soils using multivariate analysis and artificial intelligence(MDPI, 2020) Pacheco-Londoño, Leonardo C.; Warren, Eric; Galán-Freyle, Nataly J.; Villarreal-González, Reynaldo; Aparicio-Bolaño, Joaquín A.; Ospina-Castro, María L.; Shih, Wei-Chuan; Hernández-Rivera, Samuel P.A tunable quantum cascade laser (QCL) spectrometer was used to develop methods for detecting and quantifying high explosives (HE) in soil based on multivariate analysis (MVA) and artificial intelligence (AI). For quantification, mixes of 2,4-dinitrotoluene (DNT) of concentrations from 0% to 20% w/w with soil samples were investigated. Three types of soils, bentonite, synthetic soil, and natural soil, were used. A partial least squares (PLS) regression model was generated for predicting DNT concentrations. To increase the selectivity, the model was trained and evaluated using additional analytes as interferences, including other HEs such as pentaerythritol tetranitrate (PETN), trinitrotoluene (TNT), cyclotrimethylenetrinitramine (RDX), and non-explosives such as benzoic acid and ibuprofen. For the detection experiments, mixes of different explosives with soils were used to implement two AI strategies. In the first strategy, the spectra of the samples were compared with spectra of soils stored in a database to identify the most similar soils based on QCL spectroscopy. Next, a preprocessing based on classical least squares (Pre-CLS) was applied to the spectra of soils selected from the database. The parameter obtained based on the sum of the weights of Pre-CLS was used to generate a simple binary discrimination model for distinguishing between contaminated and uncontaminated soils, achieving an accuracy of 0.877. In the second AI strategy, the same parameter was added to a principal component matrix obtained from spectral data of samples and used to generate multi-classification models based on different machine learning algorithms. A random forest model worked best with 0.996 accuracy and allowing to distinguish between soils contaminated with DNT, TNT, or RDX and uncontaminated soils.Ítem Modelo de negocios para la sostenibilidad financiera de la propiedad horizontal: una propuesta desde la economía colaborativa(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2023) Molinares Carrillo, Luis Enrique; Ortiz, LuisEn este documento, se presenta una alternativa para que la propiedad horizontal alcance la sostenibilidad financiera, generando valor a los copropietarios desde la interacción de estos con productos y servicios en su vida diaria. Para ello, se establece una plataforma digital “Marketplace” que permita a los copropietarios de la propiedad horizontal adquirir productos y/o servicios de una manera ágil, al tiempo que brinda ingresos a la propiedad horizontal para su administración y así garantizar el valor de los inmuebles en el tiempo. La tecnología y la aplicación de la economía colaborativa entre las personas que conforman las propiedades horizontales serán las herramientas que apalanquen la generación de ingresos para estos miembros de la comunidad que dado el desarrollo de las ciudades serán cada vez más frecuentes.Ítem Sistema de ajuste de motores para vehículos submarinos de operación remota para aprovechamiento de empuje de motores(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2021) Pestana Nobles, Juan Pablo; Ochoa Pertuz, Carlos Andrés; Yime Rodríguez, EugenioLa presente invención pertenece al campo de buques u otras embarcaciones flotantes, sus equipos y medios de localización o recuperación de objetos sumergidos; específicamente relacionado con un equipo para permanecer bajo el agua, los medios para buscar objetos sumergidos con cámaras de buceo unidas mecánicamente a una base de tipo cerrado con control independiente de propulsión y de dirección que consiste en un submarino tipo Vehículo Operado Remotamente (ROV - Remóte Operated Vehicle) con seis motores: cuatro motores con empuje en el eje horizontal y dos motores con empuje el eje vertical; donde los motores de empuje horizontal cuentan giran sobre un eje en un ángulo de 0 a 45 grados y donde los motores están ubicados en una estructura adicional que permite el giro y bloqueo de los motores según el ecosistema o las condiciones ambientales a las cuales el Vehículo Operado Remotamente va a ser expuesto).