Análisis del perfil psicológico de pacientes mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) para la detección temprana de la depresión

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16eceng
dc.contributor.advisorVerdeza Villalobos, Arnaldo
dc.contributor.authorVargas Mahecha, Daniela Sofía
dc.contributor.authorLozano Murcia, Javier Eugenio
dc.contributor.authorCalvano Bravo, Sebastián
dc.contributor.authorJinete Barrios, Armando José
dc.date.accessioned2023-11-29T14:44:31Z
dc.date.available2023-11-29T14:44:31Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl presente proyecto tiene como objetivo, el analizar el perfil psicológico de pacientes mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) para la detección temprana de la depresión. En su desarrollo se plantea, el elaborar una revisión bibliográfica sobre el tratamiento temprano de la depresión y la importancia de los medios tecnológicos en dicha detección. Luego, el identificar las potencialidades de la Inteligencia Artificial en el tratamiento terapéutico eficaz de las personas que padecen depresión y posteriormente, el proponer alternativas de solución para la aplicación de la inteligencia artificial en procura de lograr un diagnóstico temprano de la depresión. El estudio es de tipo descriptivo -transversal, apoyado en fuente de información secundaria y primaria. Se espera, que los resultados sirvan de insumo para la elaboración de un informe escrito o un artículo científico de divulgación nacional sobre el tema de la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (AI) para la detección temprana de la depresión en Colombia.spa
dc.description.abstractThe objective of this project is to analyze the psychological profile of patients through the implementation of artificial intelligence (AI) algorithms for the early detection of depression. Its development involves conducting a literature review on early treatment of depression and the importance of technological means in such detection. Then, identifying the potential of artificial intelligence in the effective therapeutic treatment of people with depression, and proposing alternative solutions for the application of artificial intelligence to achieve early diagnosis of depression. The study is descriptive-cross-sectional, supported by primary and secondary sources of information. The results are expected to serve as input for the development of a written report or a scientific article for national dissemination on the topic of implementing AI algorithms for the early detection of depression in Colombia.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/13484
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDepresiónspa
dc.subjectTratamientospa
dc.subjectDetecciónspa
dc.subjectDatosspa
dc.subjectAnálisisspa
dc.subjectIAspa
dc.subjectDepressioneng
dc.subjectTreatmenteng
dc.subjectDetectioneng
dc.subjectDataeng
dc.subjectAnalysiseng
dc.subjectAIeng
dc.titleAnálisis del perfil psicológico de pacientes mediante la implementación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) para la detección temprana de la depresiónspa
dc.title.translatedAnalysis of the psychological profile of patients through the implementation of artificial intelligence (AI) algorithms for the early detection of depressionspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.spaTrabajo de grado - pregradospa
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oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
sb.programaIngeniería Industrialspa
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