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Implementación de modelos de series temporales en casos de COVID-19

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.contributor.advisorPulido Rojano, Alexander de Jesús
dc.contributor.authorAtencia Colina, Dilan Sneider
dc.contributor.authorMolina Londoño, Juan Manuel
dc.contributor.authorAriza Corro, Ronny Rodolfo
dc.contributor.authorFince Bertis, Elier Andrés
dc.contributor.authorRamírez Pacheco, Nathaly Yohanna
dc.date.accessioned2022-01-27T18:15:39Z
dc.date.available2022-01-27T18:15:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEsta investigación se dio con el fin de tener datos exactos sobre las personas contagiadas en Colombia con COVID 19 del año 2021, para así de esta manera pronosticar con datos numéricos cuantas personas en promedio se contagiarán en Colombia. Lo siguiente se realizo fue poner en prácticas los métodos de series temporales: suavización exponencial, media móvil ponderado y media móvil simple. Llegando a tener resultados altos en este año en curso. Los resultados fueron examinados de acuerdo con el método correspondiente. Método de media móvil con tres periodos (1.233.926961,87) este fue unos de los resultados mas altos que se obtuvo del reciente estudio de casos COVID positivos en Colombia.spa
dc.description.abstractThis research was given in order to have accurate data on people infected in Colombia with COVID 19 from the year 2021, in order to predict with numerical data how many people on average will be infected in Colombia. The following was done was to put into practice the time series methods: exponential smoothing, weighted moving average and simple moving average. Getting to have high results in this current year. The results were examined according to the corresponding method. Moving average method with three periods (1,233,926961.87) this was one of the highest results obtained from the recent study of positive COVID cases in Colombia.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/9315
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSeries temporalesspa
dc.subjectSuavización exponencialspa
dc.subjectMedia móvilspa
dc.subjectMedia móvil simplespa
dc.subjectDescomposición temporal COVID-19spa
dc.subjectTime serieseng
dc.subjectExponential smoothingeng
dc.subjectMoving averageeng
dc.subjectSimple moving averageeng
dc.subjectCOVID-19-time decompositioneng
dc.titleImplementación de modelos de series temporales en casos de COVID-19spa
dc.title.alternativeImplementation of the time series models in COVID-19spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.spaTrabajo de grado - pregradospa
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oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
sb.programaIngeniería Industrialspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

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