Logotipo del repositorio
Logotipo del repositorio
 

Herramientas de inteligencia de negocios en las MIPYMES del sector de aire acondicionado y refrigeración en Colombia utilizadas para la toma de decisiones

Vista sencilla de ítem
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbeng
dc.contributor.advisorMelamed Varela , Enrique
dc.contributor.advisorMessino Soza , Alexis
dc.contributor.authorGalet Villafañe, Richard de Jesús
dc.contributor.authorSarmiento Fontalvo , Melisa Andrea
dc.contributor.authorSoto Casas , Esteban Luis
dc.date30/12/2050
dc.date.accessioned2024-06-13T23:12:28Z
dc.date.available2024-06-13T23:12:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se centra en el análisis de la adopción y uso de herramientas de inteligencia de negocios (BI) en las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) del sector de aire acondicionado y refrigeración en Colombia. Ante un contexto de alta incertidumbre y competitividad, se destaca la importancia de contar con herramientas que faciliten la toma de decisiones efectivas y oportunas, considerando el acceso a información valiosa como una fuente de ventaja competitiva. El estudio parte de la premisa de que las MiPymes son piezas fundamentales en la economía colombiana, generando empleo y contribuyendo significativamente al producto interno bruto (PIB) del país. Sin embargo, se enfrentan a desafíos relacionados con la falta de recursos financieros, tiempo y conocimiento tecnológico necesario para adoptar soluciones de BI de manera efectiva. Se plantea como objetivo general determinar las herramientas de inteligencia de negocio utilizadas por las MiPymes del sector de aire acondicionado y refrigeración en Colombia para la toma de decisiones. Para ello, se establecen objetivos específicos como diagnosticar los modelos, sistemas y tecnologías utilizados, analizar las capacidades en el uso de herramientas de BI y presentar alternativas disponibles en el mercado que se adapten a las necesidades del sector.spa
dc.description.abstractThis research work focuses on the analysis of the adoption and use of business intelligence (BI) tools in micro, small and medium-sized enterprises (MSMEs) in the air conditioning and refrigeration sector in Colombia. In a context of high uncertainty and competitiveness, the importance of having tools that facilitate effective and timely decision-making is highlighted, considering access to valuable information as a source of competitive advantage. The study is based on the premise that MSMEs are fundamental pieces in the Colombian economy, generating employment and contributing significantly to the country's gross domestic product (GDP). However, they face challenges related to the lack of financial resources, time and technological knowledge necessary to adopt BI solutions effectively. The general objective is to determine the business intelligence tools used by MSMEs in the air conditioning and refrigeration sector in Colombia for decision making. To this end, specific objectives are established such as diagnosing the models, systems and technologies used, analyzing the capabilities in the use of BI tools and presenting alternatives available on the market that adapt to the needs of the sector. The research problem is based on the lack of technological adoption in MSMEs, especially in BI tools, due to perceptions of high cost, complexity and lack of information about their benefits. Questions are raised related to the tools used, models and systems, usability and alternatives available on the market.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/14734
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívar
dc.publisherFacultad de Administración y Negocios
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateseng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectTecnologíaspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectMiPymesspa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subject.keywordsTechnologyeng
dc.subject.keywordsDecision makingeng
dc.subject.keywordsMSMEseng
dc.subject.keywordsBusiness intelligenceeng
dc.titleHerramientas de inteligencia de negocios en las MIPYMES del sector de aire acondicionado y refrigeración en Colombia utilizadas para la toma de decisionesspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.spaTrabajo de grado máster
dcterms.referencesAda, S. & Ghaffarzadeh, M. (2015). Decision Making Based On Management Information System and Decision Support System. Revista European Researcher. Vol. (93). Recuperado de: http://www.erjournal.ru/journals_n/1430407576.pdfspa
dcterms.referencesAhumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. M. A. (2016). Business intelligence: Strategy for competitiveness development in technology-based firms. Contaduría y administración, 61(1), 127-158.spa
dcterms.referenceshttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0186104215000807spa
dcterms.referencesAktouf O. (1998). La administración entre tradición y renovación. ISBN: 2-89105-323-0. Universidad del Valle Cali. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/335970055_La_Administracion_entre_tradicion_y_renovacionspa
dcterms.referencesAlyoubi B. (2015). Decision Support System and Knowledge-based Strategic Management. Procedia Computer Science. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.079spa
dcterms.referencesAsmar, S. (2022). Ocho de cada 10 empleos son creados por una MiPyme en el territorio nacional. Recuperado de: https://www.larepublica.co/especiales/el-futuro-de-las-mipyme/ocho-de-cada-10-empleos-son-creados-por-una-mipyme-3482995spa
dcterms.referencesAzevedo, A. & Almeida, A. H. (2021). Grasp the challenge of digital transition in smes—a training course geared towards decision-makers. Education Sciences, 11(4). Recuperado de: https://www.mdpi.com/2227-7102/11/4/151spa
dcterms.referencesBarrios, M., Cosculluela, A., Bonillo, A., Lozano, L., Meneses, J., Turbany, J.& Valero, S. (2013). Psicometría. Editorial UOC. Recuperado de: https://www.researchgate.net/profile/Julio-Meneses-2/publication/293121344_Psicometria/links/584a694408ae5038263d9532/Psicometria.pdfspa
dcterms.referencesBeers P., boshuizen H., P. & Gijselaers W. (2006). Common Ground, Complex Problems and Decision Making. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/s10726-006-9030-1spa
dcterms.referencesBirkel HS, Veile JW, Müller JM, Hartmann E, Voigt KI (2019) Development of a risk framework for Industry 4.0 in the context of sustainability for established manufacturers. Sustainability 11:384. Recuperado de: https://www.mdpi.com/2071-1050/11/2/384spa
dcterms.referencesBoonsiritomachai W., McGrath M., & S. Burgess (2014), “A research framework for the adoption of Business Intelligence by Small and Medium-sized enterprises,” Small Enterp. Assoc. Aust. New Zeal. (7th Annu. SEAANZ Conf. Proceedings), pp. 1–22. Recuperado de: https://www.semanticscholar.org/paper/A-research-framework-for-the-adoption-of-Business-Boonsiritomachai-Mcgrath/f4d60d9d6e8f475acd64d23724e3a65f19bdf8a9spa
dcterms.referencesBourdon, I. & Jaouen, A. (2016) Strategic innovation in microfirms to overcome resistance to change. Global. Bus Organ Excellence 35(6):65–74. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/305803385_Strategic_Innovation_in_Microfirms_to_Overcome_Resistance_to_Changespa
dcterms.referencesCabrera, H., Rodríguez, B., León, J., & Medina, A. (2020). Ideas y conceptos básicos para la comprensión de las industrias 4.0. Revista Universidad y Sociedad, No 12 (4), pág. 8-15. Recuperado de: http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v12n4/2218-3620-rus-12-04-8.pdfspa
dcterms.referencesCajas, L. (2022). Estudio comparativo de herramientas de inteligencia de negocios y sus prestaciones. Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador. Recuperado de: https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/23846/1/UPS-CT010207.pdfspa
dcterms.referencesCano, J. 2007. Competir con Información, ESADE". Recuperado de: https://es.scribd.com/document/162811141/Business-Intelligence-Competir-Con-Informacionspa
dcterms.referencesCerda, L., Araya L. & Barriento, N. (2019). ¿Cuánto se ha avanzado en proporcionar analítica e inteligencia de negocios a las pymes? Investigación & Desarrollo, 19(2), Pág. 167-175. Recuperado de: http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-44312019000200011&lng=es&tlng=es.spa
dcterms.referencesColl, P. (2020). “Hiperaceleración, la evolución digital en la época del COVID” Revista ciencias sociales DIALNET. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7942901spa
dcterms.referencesChaudhuri, S. Dayal, U & Narasayya, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM. Vol. 54. Recuperado de: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-79961048653&origin=scopusAIspa
dcterms.referencesChaverra, D. (2022). El mercado mundial de sistemas de aire acondicionado alcanzará los 148,7 millones de unidades para 2026. Recuperado de: https://www.acrlatinoamerica.com/2022041210344/noticias/empresas/el-mercado-mundial-de-sistemas-de-aire-acondicionado-alcanzara-las-148-7-millones-de-unidades-para-2026.htmlspa
dcterms.referencesChicaiza, W. & Pilaguano, B. (2022). Inteligencia de negocios aplicando la metodología RFM (recesión, frecuencia, análisis financiero) y big data para el estado de análisis financiero de la cooperativa “Occidental Ltda”, sucursal la Mana. Recuperado de: http://repositorio.utc.edu.ec/bitstream/27000/8451/1/UTC-PIM-000415.pdfspa
dcterms.referencesChen, H. Chiang, R. & Storey, V. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. Special issue: business intelligence research. Vol. 36. Recuperado de: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84916597404&origin=scopusAIspa
dcterms.referencesCortés, M. & Rodríguez, H. (2011). Los beneficios de implementar un sistema erp en las empresas colombianas–estudio de caso. Universidad del Rosario en Bogotá. Recuperado de: https://repository.urosario.edu.co/server/api/core/bitstreams/09dc27e9-d0b2-4a58-9e01-e547c80e662d/contentspa
dcterms.referencesDadoo, M. (2018). La necesidad de implementar tecnología en una pyme. Recuperado de: https://expansion.mx/opinion/2018/10/03/opinion-la-necesidad-de-implementar-tecnologia-en-una-pymespa
dcterms.referencesDe Mattos, C., Pellegrini, G., Hagelaar, G., & Dolfsma, W. (2023). Systematic literature review on technological transformation in SMEs: A transformation encompassing technology assimilation and business model innovation. Management Review Quarterly. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s11301-023-00327-7spa
dcterms.referencesElsevier. (2005). Población completa, diana y accesible. Recuperado de: https://www.elsevier.es/es-revista-offarm-4-articulo-curso-metodologia-basica-investigacion-af--13081763spa
dcterms.referencesEquipo de investigación de ANIF, (2019). Retos y oportunidades de las pymes. Recuperado de: https://www.anif.com.co/comentarios-economicos-del-dia/retos-y-oportunidades-de-las-pymes/spa
dcterms.referencesErol, S., Jaeger, A., Hold, P., Ott, K. & Sihn,W (2016). Tangible industry 4.0: A scenario-based approach to learning for the future of production. Procedia Cirp 2016, 54, 13–18. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827116301500spa
dcterms.referencesFermín F. & Guerra J. (2017). Internet de las Cosas. Revista perspectivas. ISSN 1996-1952. No 10 (11), pág. 45-49. Recuperado de: https://es.scribd.com/document/424628093/Internet-de-las-cosasspa
dcterms.referencesFernández V. (2020). Tipos de justificación en la investigación científica. Revista Espíritu Emprendedor TES. ISSN 2602-8093. Recuperado de: https://doi.org/10.33970/eetes.v4.n3.2020.207spa
dcterms.referencesGhazanfari, M., Jafari, M., & Rouhani, S. (2011). A tool to evaluate the business intelligence of enterprise systems. Scientia Iranica, 18(6), 1579–1590. https://doi.org/10.1016/j.scient.2011.11.011spa
dcterms.referencesGiraldo, J., Jimenez, J. & Tabares, M. (2016). Modelo para optimizar el proceso de gestión de negocio combinando minería de procesos con inteligencia de negocios desde almacenes de datos. Revista espacios. Vol. 38 (2). Pág. 9. Recuperado de: https://www.revistaespacios.com/a17v38n02/a17v38n02p09.pdfspa
dcterms.referencesGonzales, J. (2021) “Diseño de la investigación” Edt. Mitsuo Covinas Gallardo. Recuperado de: https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w26022w/Arias_S2.pdfspa
dcterms.referencesGonzales, J. (2021). Orígenes históricos del Business Intelligence. Biuptech. Recuperado de: https://www.biuptech.com/post/or%C3%ADgenes-hist%C3%B3ricos-del-business-intelligencespa
dcterms.referencesGonzales, L. (2012). Inteligencia de negocios business intelligence (bi). Universidad popular autónoma del estado de puebla. Recuperado de: 94 https://basesdatoscms.files.wordpress.com/2012/10/resumen-businessintelligence.pdfspa
dcterms.referencesGutiérrez, A., Devia, M. & Tarazona, G. (2016). Research inteligencia de negocios: estudio de caso sector tecnológico colombiano. Revista Redes de Ingeniería. Vol. 7(2). Pág. 156-169. Recuperado de: https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.redes.2016.2.a05spa
dcterms.referencesGrabova, O., Darmont, J., Chauchat, J. & Zolotaryova, I. (2010). “Business Intelligence for Small and Middle-Sized Entreprises,” ACM SIGMOD Rec., vol. 39, no. 2, pp. 39–50, 2010. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/215500580_Business_Intelligence_for_Small_and_Middle-Sized_Enterprisesspa
dcterms.referencesHedgebeth, D. (2007). Data-driven decision making for the enterprise: An overview of business intelligence applications. VINE, vol. 37 No. 4, pp. 414-420. Recuperado de: https://doi.org/10.1108/03055720710838498spa
dcterms.referencesHerbert, S. (1972). El comportamiento administrativo. Estudio de los procesos decisorios en la organización administrativa. Madrid. Aguilar.spa
dcterms.referencesHernández-Sampieri, R. (2014). Metodología de la Investigación: Las Rutas Cuantitativa, Cualitativa y Mixta. McGraw-Hill Education. Recuperado de: http://www.biblioteca.cij.gob.mx/Archivos/Materiales_de_consulta/Drogas_de_Abuso/Articulos/SampieriLasRutas.pdfspa
dcterms.referencesHowson, C. (2010). Business Intelligence: Estrategias para una implementación exitosa. McGraw-Hill Interamericana. https://heinonline.org/HOL/LandingPage?handle=hein.journals/etalr5&div=11&id=&page=spa
dcterms.referencesHuaire, E. (2019). Método de investigación. Material de clase. Recuperado de: https://www.aacademica.org/edson.jorge.huaire.inacio/35.pdfspa
dcterms.referencesLeduc, S. & Sill, K. (2010) “Expectativas y fluctuaciones económicas: Un análisis utilizando datos de encuestas” Revista Ecopapers. Recuperado de: https://econpapers.repec.org/article/tprrestat/v_3a95_3ay_3a2013_3ai_3a4_3ap_3a1352-1367.htmspa
dcterms.referencesLópez Cachero M (1996), “Fundamentos y métodos de la estadística” Editorial Madrid. Pag 56 Cap 2. Recuperado de: https://archivos.csif.es/archivos/andalucia/ensenanza/revistas/csicsif/revista/pdf/Numero_12/SILVIA_BORREGO_2.pdfspa
dcterms.referencesLópez, E. (2022). IA en las pymes: 5 formas de implementarla para aumentar las ventas. Recuperado de: https://www.eleconomista.com.mx/el-empresario/IA-en-las-pymes-5-formas-de-implementarla-para-aumentar-las-ventas-20221102-0090.htmlspa
dcterms.referencesLotero N. (2018). Clasificación de los datos personales e implicaciones legales. Recuperado de: https://www.elespectador.com/tecnologia/como-se-encuentra-la-proteccion-de-datos-en-latinoamerica-article/spa
dcterms.referencesLlinás, H. (2010). Estadística Inferencia/. Barranquilla: Ediciones Uninorte. Recuperado de: https://editorial.uninorte.edu.co/gpd-estadistica-inferencial.htmlspa
dcterms.referencesMartínez A. & Martínez V. (2008). Modelo de evaluación y diagnosis de excelencia en la gestión basado en el cuadro de mando integral y el modelo EFQM de excelencia. Aplicación a las cajas rurales. Recuperado de: http://dspace.upv.es/xmlui/bitstream/handle/10251/3791/tesisUPV2909.pdfspa
dcterms.referencesMamani Coaquira, J. (2018). Business Intelligence: herramientas para la toma de decisiones en procesos de negocio. Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/323993348_Business_Intelligence_herramientas_para_la_toma_de_decisiones_en_procesos_de_negociospa
dcterms.referencesMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación (2020). Políticas orientadas por misiones para la solución de grandes desafíos del país. Recuperado de: https://minciencias.gov.co/sites/default/files/politicas_orientadas_por_misiones_-_minciencias_2022-2026.pdfspa
dcterms.referencesMarilez, M. (2017). Business Intelligence and Analytics in Small and Medium-sized Enterprises: A Systematic Literature Review, Procedia Computer Science, Volume 121, 2017, Pages 194-205, ISSN 1877-0509. Recuperado de: https://ezproxy.unisimon.edu.co:2102/10.1016/j.procs.2017.11.027spa
dcterms.referencesMazon, B., Rivas, W., Novillo, J. & Flores, C. (2017). Análisis de producción avícola mediante técnicas de inteligencia de negocios y minería de datos. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7028377spa
dcterms.referencesMeléndez, J., Durán, N., & García, J. (2017). Inteligencia de negocios y su relación con las universidades. El desarrollo de la gestión como vínculo de éxito. [Business intelligence and its relationship with universities. The development of management as a link to success]. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 5(1), 217-238. Recuperado de: https://riico.net/index.php/riico/article/view/567spa
dcterms.referencesMintzberg, H. (1980). "Structure in 5's: A Synthesis of the Research on Organization Design." Management Science, 26(3), 322-341.Recuperado de: https://ics.uci.edu/~corps/phaseii/Mintzberg-StructureIn5s-MgmtSci.pdfspa
dcterms.referencesMora L. (2022). Análisis comparativo de la inteligencia de negocios y Big data para Latinoamérica. Universidad técnica de Babahoyo, Ecuador. Recuperado de: http://dspace.utb.edu.ec/bitstream/handle/49000/13045/E-UTB-FAFI-SIST-000388.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dcterms.referencesNing H., & Liu H. (2015). Cyber-physical-social-thinking space based science and technology framework for the Internet of things. Revista Science China Information Sciences. No. 58, pág. 1-19. Recuperado de: http://www.cybermatics.org/lab/paper_pdf/2015/Cyber-physical-social-thinking%20space%20based%20science%20and%20technology%20framework%20for%20the%20Internet%20of%20Things.pdfspa
dcterms.referencesOrtiz J., Rodriguez Y. & Zarate C. (2018). Optimización en la toma de decisiones de inversión para la empresa Cementos Argos S.A. mediante técnicas de minería de datos. Universidad piloto de Colombia. Recuperado de: http://repository.unipiloto.edu.co/bitstream/handle/20.500.12277/6067/Cementos%20Argos%20S.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dcterms.referencesOviedo, H., & Campo, A. (2015). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Metodología de investigación y lectura crítica de estudios, 34(4), 572-581. Recuperado de: http://www.scielo.org.co/pdf/rcp/v34n4/v34n4a09.pdfspa
dcterms.referencesPapachristdoulou, E., Koutsaki, M. & Kirkos, E. (2017) Business intelligence and SMEs: Bridging the gap. Journal of Intelligence Studies in Business. 7 (1) 70-78. Recuperado de: https://doi.org/10.37380/jisib.v7i1.216spa
dcterms.referencesPekar, P. & Stan, A. (1995) “Is strategic management living up to its promise?” Long Range. Planning, vol. 28 (5), p. 32-44. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/002463019500036Ispa
dcterms.referencesPeña, A. “Inteligencia de Negocios: Una Propuesta para su desarrollo en las or-ganizaciones”. México: Instituto Politécnico Nacional, 2008. Tomado de: https://www.calameo.com/read/0009834562d4384832b9espa
dcterms.referencesRaj, R., S.H.S. Wong, and A.J. Beaumont (2016). Business intelligence solution for an SME: a case study. in Proceedings of the 8th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2016). Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/310499775_Business_Intelligence_Solution_for_an_SME_A_Case_Studyspa
dcterms.referencesRaj, R., Wong, S. H. S., & Beaumont, A. J. (2019). Empowering SMEs to make better decisions with business intelligence: A case study. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99701-8_15spa
dcterms.referencesRevista Semana, (2008). Integración inteligente. Recuperado de: https://www.semana.com/integracion-inteligente/67166/spa
dcterms.referencesReis, J., Amorim, M., Melão, N. & Matos, P. (2018). Digital Transformation: A Literature Review and Guidelines for Future Research. In Trends and Advances in Information Systems and Technologies. WorldCIST’18 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing; Rocha, Á., Adeli, H., Reis, L.P., Costanzo, S., Eds.; Springer: Cham, Switzerland, 2018; Volume 745, pp. 411–421. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/323994364_Digital_Transformation_A_Literature_Review_and_Guidelines_for_Future_Researchspa
dcterms.referencesRiquelme J., Ruiz R. & Gilbert K. (2006). Minería de datos conceptos y tendencias. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. ISSN: 1137-3601. No.29, pág. 11-18. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2220291spa
dcterms.referencesSchmitt M. (2023). Automated machine learning: AI-driven decision making in business analytics. Intelligent Systems with Applications. Vol. 18. ISSN 2667-3053. Recuperado de: https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200188spa
dcterms.referencesSell, A., Walden, P., Jeansson, J., Lundqvist, S. & Marcusson L (2019). Go digital: B2C microenterprise channel expansions. J Electron Commer Res 20(2):75–90. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/333558320_Go_digital_B2C_microenterprise_channel_expansionsspa
dcterms.referencesSommerville, I (2011). Ingenieria de Software 9 edición. Editions Person. Recuperado de: https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25469w/ingdelsoftwarelibro9_compressed.pdfspa
dcterms.referencesTeoh, M., Ahmad, N., Abdul-Halim, H & Ramayah, T. (2022) Is Digital bu siness model innovation the silver bullet for SMEs competitiveness in digital era? Evidence from a developing nation. Vision 1–16. Recuperado de: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09722629221074771?journalCode=visa#:~:text=The%20findings%20highlight%20that%20DBMI,(managers)%20and%20policy%20makersspa
dcterms.referencesUnited Nations (2015). Objetivos de desarrollo sostenible. Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar la innovación Recuperado de: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/infrastructure/spa
dcterms.referencesValderrama, O. (2022). Solución de inteligencia de negocios basada en técnicas de minería de datos, para apoyar la toma de decisiones, en la Gerencia Regional de Agricultura-Lambayeque. Recuperado de: https://tesis.usat.edu.pe/handle/20.500.12423/5047spa
dcterms.referencesVallejo, H., Guevara, E. & Medina, S. (2018). Minería de datos. Revista científica de investigación y conocimiento. ISSN-e 2588-073X, Vol. 2, Nº. Extra 1, pág. 339-349. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6732870spa
dcterms.referencesVergara L., Santiago A. & Vivero S. (2004). Aproximación al proceso de toma de decisiones en la empresa Barranquillera. Universidad del Norte. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/646/64601701.pdfspa
dcterms.referencesWatson, H. & Wixom, B. (2007). The current state of business intelligence. Computer. Vol. 40. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/2961945_The_Current_State_of_Business_Intelligencespa
dcterms.referencesZapata J., Arango M. & Jaimes W. (2010). Herramientas tecnológicas al servicio de la gestión empresarial. Universidad Nacional. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/220136706_Herramientas_tecnologicas_al_servicio_de_la_gestion_empresarialspa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
sb.programaMaestría en Administración de Empresas e Innovación
sb.sedeSede Barranquilla

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
No hay miniatura disponible
Nombre:
PDF.pdf
Tamaño:
2.68 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
PDF_Resumen.pdf
Tamaño:
239.74 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.93 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestrías

Universidad Simón Bolívar: Todos los derechos reservados / Sistema de biblioteca