Reconocimiento óptico de caracteres para el reconocimiento de placas vehiculares
Fecha
2020
2020
Autor
Barragán, Yeisson
Barroso, Brayan
Peña, Johandri
Sinning, Brainer
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
En la actualidad, la inteligencia artificial tiene muchos campos en los que trabaja. Se ha convertido en un pilar importante de la informática ya que ha beneficiado la vida humana en varios aspectos, desde la medicina hasta juegos de computadoras. Cuando se detecta una imagen tomada con contenido textual, muchas veces se busca la forma de extraer dicho texto de forma automática, por lo que un campo de la inteligencia artificial nos brinda la oportunidad de tener un aprendizaje profundo en el reconocimiento de textos. El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y la visión computacional son de gran ayuda para la interpretación de los textos en una imagen, el cual contribuye en gran medida al dejar atrás las lecturas manuales por parte de una persona y sean lecturas automáticas hechas por software. Por tanto, este documento ofrece de forma general una propuesta de investigación encaminada a la detección y lectura de imágenes que contienen placas vehiculares, la cual optimizará el rendimiento de dicho proceso. El reconocimiento de las placas vehiculares tiene como fin mejorar la forma en cómo se hacen las lecturas de las mismas en las imágenes tomadas por foto multas, ya que benefician en gran medida a dicha empresa encargada del manejo de este proceso.
Enlace para referencia:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6992
https://hdl.handle.net/20.500.12442/6992