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Reconocimiento óptico de caracteres para el reconocimiento de placas vehiculares

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16eceng
dc.contributor.advisorMoreno-Trillos, Silvia
dc.contributor.authorBarragán, Yeisson
dc.contributor.authorBarroso, Brayan
dc.contributor.authorPeña, Johandri
dc.contributor.authorSinning, Brainer
dc.date.accessioned2021-01-20T14:53:25Z
dc.date.available2021-01-20T14:53:25Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEn la actualidad, la inteligencia artificial tiene muchos campos en los que trabaja. Se ha convertido en un pilar importante de la informática ya que ha beneficiado la vida humana en varios aspectos, desde la medicina hasta juegos de computadoras. Cuando se detecta una imagen tomada con contenido textual, muchas veces se busca la forma de extraer dicho texto de forma automática, por lo que un campo de la inteligencia artificial nos brinda la oportunidad de tener un aprendizaje profundo en el reconocimiento de textos. El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y la visión computacional son de gran ayuda para la interpretación de los textos en una imagen, el cual contribuye en gran medida al dejar atrás las lecturas manuales por parte de una persona y sean lecturas automáticas hechas por software. Por tanto, este documento ofrece de forma general una propuesta de investigación encaminada a la detección y lectura de imágenes que contienen placas vehiculares, la cual optimizará el rendimiento de dicho proceso. El reconocimiento de las placas vehiculares tiene como fin mejorar la forma en cómo se hacen las lecturas de las mismas en las imágenes tomadas por foto multas, ya que benefician en gran medida a dicha empresa encargada del manejo de este proceso.spa
dc.description.abstractCurrently, artificial intelligence has many fields in which it works. It has become an important pillar of computing as it has benefited human life in various aspects, from medicine to computer games. When an image taken with textual content is detected, many times it is desired to extract that text automatically, so a field of artificial intelligence gives us the opportunity to have a deep learning in text recognition. Optical Character Recognition (OCR) and computer vision are of great help for the interpretation of texts in an image, which contributes greatly to leaving behind manual readings by a person and using automatic readings made by software instead. Therefore, this document offers a general research proposal aimed at the detection and reading of images containing number plates, which will optimize the performance of this process. The recognition of vehicle plates is intended to improve the way in which the readings of number plates are made in the images taken by photo fines, since they benefit in great measure the company in charge of handling this process.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.citation[N]Y. Barragán*, B. Barroso*, J. Piña*, B. Sinning & S. Moreno-Trillos, “Reconocimiento Óptico de Caracteres para el reconocimiento de placas vehiculares”, Investigación y Desarrollo en TIC, vol. 7, no. 2, pp. 55-60 2016.spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/6992
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectOCRspa
dc.subjectReconocimiento de placasspa
dc.subjectVisión Computacionalspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectMatriculaspa
dc.subjectOCReng
dc.subjectPlate Recognitioneng
dc.subjectComputer visioneng
dc.subjectNeural networkseng
dc.subjectLicense Plateeng
dc.titleReconocimiento óptico de caracteres para el reconocimiento de placas vehicularesspa
dc.title.translatedOptical Character Recognition (OCR) for license plate recognitioneng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.spaTrabajo de grado másterspa
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oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

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