Aplicación de Machine Learning para análisis de los fenómenos de violencia intrafamiliar en el departamento del Atlántico
datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | eng |
dc.contributor.advisor | Heredia, D. | |
dc.contributor.author | Chamorro, K. | |
dc.contributor.author | Laza, N. | |
dc.contributor.author | Noriega, H. | |
dc.contributor.author | Rojano, R. | |
dc.contributor.author | Vega, J. | |
dc.date.accessioned | 2021-08-04T18:57:00Z | |
dc.date.available | 2021-08-04T18:57:00Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | La finalidad de este artículo es presentar los resultados de una búsqueda global y caracterizar los hechos de violencia intrafamiliar presentados en el departamento del Atlántico; al recolectar información de estudios hechos a nivel mundial, en los continentes europeos, el continente asiático, y el continente americano, al igual, cuáles son los países más afectados por la violencia intrafamiliar, se ubica a Colombia en el puesto 147 de 162 países evaluados, siendo el número 1 el puesto correspondiente al país más pacífico. Partiendo de esto, hicimos un enfoque en el país, más específicamente en el departamento del atlántico. A su vez a los datos recolectados se les aplicaron técnicas de Machine Learning. | spa |
dc.description.abstract | The purpose of this article is to present the results of a global search and to characterize the acts of domestic violence presented in the department of Atlántico; When collecting information from studies carried out worldwide, in the European continents, the Asian continent, and the American continent, as well as which countries are most affected by domestic violence, Colombia is ranked 147 out of 162 countries evaluated , number 1 being the position corresponding to the most peaceful country. Starting from this, we focused on the country, more specifically on the department of the Atlantic. In turn, Machine Learning techniques were applied to the collected data. | eng |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/8101 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
dc.publisher | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | eng |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | eng |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Machine learning | spa |
dc.subject | Violencia intrafamiliar | spa |
dc.subject | Estudios de hechos | spa |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | Domestic violence | eng |
dc.subject | Factual studies | eng |
dc.title | Aplicación de Machine Learning para análisis de los fenómenos de violencia intrafamiliar en el departamento del Atlántico | spa |
dc.title.translated | Machine Learning application for analysis of domestic violence phenomena in the department of Atlantico | eng |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | eng |
dc.type.spa | Trabajo de grado - pregrado | spa |
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oaire.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | eng |
sb.programa | Ingeniería de Sistemas | spa |
sb.sede | Sede Barranquilla | spa |