Impacto de la implementación de inteligencia artificial en la eficiencia de los procesos de selección de talento humano una entidad financiera en Colombia
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Fecha
2025
Autores
De Alba Pantoja, Enzo Javid
Rambal de la Hoz, Maickol
Olaya García, Margarita
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Adminitración y Negocios
Facultad de Adminitración y Negocios
Resumen
En un escenario donde la digitalización ha cobrado una gran relevancia en las
empresas, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave para
mejorar procesos en varias áreas, incluida la administración del talento humano.
Este análisis es particularmente importante en el ámbito financiero de Colombia,
donde la competitividad y la rapidez en la selección han dejado de ser simples
ventajas y se han vuelto esenciales para atraer y mantener personal altamente
capacitado. Entender la influencia de estas tecnologías ayuda a tomar decisiones
más acertadas y en sintonía con las exigencias actuales de las organizaciones. La
investigación estudia el efecto de la inteligencia artificial en la efectividad de los
procesos de selección de personal dentro de una institución financiera en Colombia.
La implementación de tecnología basada en IA ha revolucionado la gestión del
talento humano, potenciando la eficiencia operativa, la objetividad en las decisiones
y el manejo del tiempo. La automatización de tareas repetitivas, como la revisión de
currículos, la evaluación inicial de habilidades y la categorización de perfiles, ha
aliviado la carga laboral del departamento de recursos humanos. Esto ha permitido
una identificación más efectiva de los candidatos idóneos para cada puesto.
Adicionalmente, la inteligencia artificial ha ayudado a reducir sesgos humanos en la
selección de personal, promoviendo procesos más justos y fundamentados en datos
objetivos. No obstante, esta evolución tecnológica también plantea desafíos
importantes. Uno de ellos es la necesidad de capacitar al personal para que utilice
de manera efectiva las nuevas herramientas. Igualmente, crucial es asegurar la
transparencia de los algoritmos con el fin de evitar desconfianza y garantizar
decisiones equitativas. Un reto significativo también es el aspecto ético vinculado a
transferir decisiones humanas a sistemas automáticos, lo que necesita una
supervisión y regulación cuidadosas. Para estudiar estos puntos, se utilizó un
enfoque cuantitativo mediante la realización de encuestas a los empleados del área
de recursos humanos de la institución financiera. Estas encuestas obtuvieron
impresiones sobre las ventajas, limitaciones y cambios que han surgido del uso de
IA en los procesos de selección.
In a scenario where digitalization has gained great importance in companies, artificial intelligence has become a key tool to improve processes in various areas, including human talent management. This analysis is particularly important in Colombia’s financial sector, where competitiveness and speed in selection have ceased to be mere advantages and have become essential to attract and retain highly skilled personnel. Understanding the influence of these technologies helps in making more accurate decisions aligned with current organizational demands. The research examines the effect of artificial intelligence on the effectiveness of personnel selection processes within a financial institution in Colombia. The implementation of AI-based technology has revolutionized talent management by enhancing operational efficiency, objectivity in decision-making, and time management. The automation of repetitive tasks, such as resume screening, initial skills assessment, and profile categorization, has eased the workload of the human resources department. This has allowed for more effective identification of the most suitable candidates for each position. Additionally, artificial intelligence has helped reduce human bias in personnel selection, promoting fairer and more data-driven processes. However, this technological evolution also presents significant challenges. One is the need to train staff to effectively use the new tools. Equally important is ensuring the transparency of algorithms to avoid mistrust and guarantee fair decisions. A major challenge is also the ethical aspect linked to transferring human decisions to automated systems, which requires careful supervision and regulation.To study these issues, a quantitative approach was used by conducting surveys among employees in the institution's human resources area. These surveys gathered insights on the advantages, limitations, and changes that have emerged from the use of AI in selection processes.
In a scenario where digitalization has gained great importance in companies, artificial intelligence has become a key tool to improve processes in various areas, including human talent management. This analysis is particularly important in Colombia’s financial sector, where competitiveness and speed in selection have ceased to be mere advantages and have become essential to attract and retain highly skilled personnel. Understanding the influence of these technologies helps in making more accurate decisions aligned with current organizational demands. The research examines the effect of artificial intelligence on the effectiveness of personnel selection processes within a financial institution in Colombia. The implementation of AI-based technology has revolutionized talent management by enhancing operational efficiency, objectivity in decision-making, and time management. The automation of repetitive tasks, such as resume screening, initial skills assessment, and profile categorization, has eased the workload of the human resources department. This has allowed for more effective identification of the most suitable candidates for each position. Additionally, artificial intelligence has helped reduce human bias in personnel selection, promoting fairer and more data-driven processes. However, this technological evolution also presents significant challenges. One is the need to train staff to effectively use the new tools. Equally important is ensuring the transparency of algorithms to avoid mistrust and guarantee fair decisions. A major challenge is also the ethical aspect linked to transferring human decisions to automated systems, which requires careful supervision and regulation.To study these issues, a quantitative approach was used by conducting surveys among employees in the institution's human resources area. These surveys gathered insights on the advantages, limitations, and changes that have emerged from the use of AI in selection processes.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia artificial, Entidad financiera, Procesos selección
