Clima organizacional y satisfacción laboral en contextos productivos del Caribe colombiano: una mirada desde distintos sectores económicos
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |
| dc.contributor.advisor | Mendinueta Martínez, Martha Elena | |
| dc.contributor.advisor | Polo Gallardo, Raúl Octavio | |
| dc.contributor.author | Herazo Méndez, María Isabel | |
| dc.contributor.author | Ahumada Villamizar, Daniela | |
| dc.contributor.author | Castillo Barreto, Adriana Lizeth | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-25T14:35:13Z | |
| dc.date.available | 2025-06-25T14:35:13Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: Describir las percepciones de los trabajadores de distintos sectores económicos del Caribe colombiano respecto al clima organizacional y la satisfacción laboral en sus entornos laborales. Materiales y métodos: Este estudio adoptó un enfoque cuantitativo y se clasificó como una investigación descriptiva de corte transversal, diseñada para evaluar las percepciones y condiciones actuales en un momento específico. La recolección de datos se llevó a cabo mediante la plataforma digital Microsoft Forms, lo que facilitó la aplicación remota y eficiente de los cuestionarios a los participantes. Se utilizó una muestra intencional de 63 colaboradores, seleccionados bajo criterios de inclusión que aseguraron su vinculación activa con la organización y disponibilidad para participar voluntariamente. Para la evaluación del clima organizacional, se emplearon cuestionarios basados en la norma ISO 9001:2015, adaptados al contexto organizacional, y el instrumento S20/23, reconocido internacionalmente por su validez y confiabilidad para medir la satisfacción laboral. Las variables analizadas dentro del clima organizacional incluyeron: estructura organizacional, comunicación interna, capacitación y desarrollo profesional, trabajo en equipo, ambiente físico y cultural, identidad corporativa, liderazgo, dirección estratégica y mejora continua, gestión por procesos, actualización normativa, gobierno electrónico y las contribuciones de los colaboradores. El procesamiento y análisis de los datos se realizaron utilizando el lenguaje de programación Python. Para la manipulación y organización de la información se emplearon las bibliotecas Pandas y NumPy, mientras que la visualización estadística se desarrolló con Seaborn, permitiendo generar gráficos claros y detallados para interpretar tendencias y distribuciones. Se aplicaron análisis descriptivos, incluyendo frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central, con el fin de obtener una comprensión integral de las variables estudiadas. | spa |
| dc.description.abstract | Objective: To describe the perceptions of workers in different economic sectors of the Colombian Caribbean regarding organizational climate and job satisfaction in their work environments. Materials and Methods: This study adopted a quantitative approach and was classified as a descriptive cross-sectional investigation, designed to assess perceptions and current conditions at a specific point in time. Data collection was conducted through the digital platform Microsoft Forms, facilitating the remote and efficient administration of questionnaires to participants. A purposive sample of 63 employees was selected based on inclusion criteria ensuring their active affiliation with the organization and voluntary participation. To evaluate the organizational climate, questionnaires based on the ISO 9001:2015 standard, adapted to the organizational context, and the internationally validated S20/23 instrument for measuring job satisfaction were employed. The organizational climate variables analyzed included: organizational structure, internal communication, training and professional development, teamwork, physical and cultural environment, corporate identity, leadership, strategic direction and continuous improvement, process management, regulatory updates, e-governance, and employee contributions. Data processing and analysis were performed using the Python programming language. The Pandas and NumPy libraries were used for data manipulation and organization, while Seaborn was utilized for statistical visualization, enabling the generation of clear and detailed graphs to interpret trends and distributions. Descriptive analyses including frequencies, percentages, and measures of central tendency were applied to obtain a comprehensive understanding of the studied variables. | eng |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/16722 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias de la Salud | spa |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | eng |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Cultura organizacional | spa |
| dc.subject | Clima organizacional | spa |
| dc.subject | Satisfacción en el trabajo | spa |
| dc.subject | Sector público-privado | spa |
| dc.subject | Condiciones de trabajo | spa |
| dc.subject.keywords | Organizational culture | eng |
| dc.subject.keywords | Organizational climate | eng |
| dc.subject.keywords | Job satisfaction | eng |
| dc.subject.keywords | Public-private sector | eng |
| dc.subject.keywords | Working conditions | eng |
| dc.title | Clima organizacional y satisfacción laboral en contextos productivos del Caribe colombiano: una mirada desde distintos sectores económicos | spa |
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