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Diseño de un prototipo basado en inteligencia artificial para el aviso anticipado de problemas meteorológicos y ayuda a la planificación de las actividades de las personas del municipio de Aránzazu

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.contributor.advisorCalabria Sarmiento, Juan Carlos
dc.contributor.authorVargas Velasquez, Gherard Paul
dc.contributor.authorCharris Carmona, Miguel Angel
dc.contributor.authorSolorzano Pacheco, Jeancarlos
dc.contributor.authorCamargo Garcia, Sebastian David
dc.contributor.authorOlivero Martinez, Alvaro Enrique
dc.date2027-30-12
dc.date.accessioned2024-05-07T19:12:21Z
dc.date.available2024-05-07T19:12:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl objetivo de este artículo es presentar la recopilación de datos meteorológicos mediante el uso de inteligencia artificial y sensores especializados para la creación de un modelo de árboles de búsqueda. Se explora la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito meteorológico, centrándose en variables como la temperatura, la humedad, el viento y el pronóstico del tiempo. Los modelos son validados con estadísticas meteorológicas actuales, y la información se presenta a través de una interfaz visual que se encuentra conectada al sistema de monitoreo de sensores en tiempo real. Además, se ha desarrollado un software optimizado utilizando algoritmos en JavaScript (React y Node.js) para mejorar la visualización de los datos. Se llevaron a cabo pruebas rigurosas para asegurar que el sistema proporcione información en tiempo real y permita un control completo sobre los datos meteorológicos.spa
dc.description.abstractThe objective of this article is to present the collection of meteorological data using artificial intelligence and specialized sensors to create a decision tree model. It explores the application of artificial intelligence in meteorology, focusing on variables such as temperature, humidity, wind, and weather forecasts. The models are validated with current meteorological statistics, and the information is presented through a visual interface connected to the real-time sensor monitoring system. In addition, optimized software was developed using JavaScript algorithms (React and Node.js) to enhance data visualization. Rigorous testing was conducted to ensure that the system provides real-time information and allows full control over meteorological data.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/14592
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívar
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectDatos meteorológicosspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectModelo de árboles de búsquedaspa
dc.subjectMonitoreo de sensoresspa
dc.subjectVisualización de datosspa
dc.subjectMeteorological dataeng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectDecision tree modeleng
dc.subjectSensor monitoringeng
dc.subjectData visualizationeng
dc.titleDiseño de un prototipo basado en inteligencia artificial para el aviso anticipado de problemas meteorológicos y ayuda a la planificación de las actividades de las personas del municipio de Aránzazuspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.spaTrabajo de grado - pregrado
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