Machine learning como herramienta para la formación de los profesionales del futuro
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | spa |
| dc.contributor.advisor | Pulido Rojano, Alexander | |
| dc.contributor.author | Sarmiento Gómez, Harold Rafael | |
| dc.contributor.author | Benítez Madrid, Jorge Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-26T21:49:04Z | |
| dc.date.available | 2022-09-26T21:49:04Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | La evolución del ser humano y la constante búsqueda de mejorar su calidad de vida, ha llevado al hombre a potenciar herramientas tecnológicas las cuales le permitan realizar diversas tareas de manera eficaz y en poco tiempo. El aprendizaje automatizado nos muestra como el hombre y las maquinas trabajan juntos con la finalidad de mejorar las condiciones en las que el ser humano desarrolla su día a día, se le "enseña" a una máquina para que esta tenga la capacidad de enseñar y ejecutar tareas que mejoren las habilidades de las personas y faciliten sus trabajos. El objetivo de este ensayo, es mostrar la influencia que ha tenido la inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado en nuestra vida cotidiana, como este se esta ejecutando en diversos campos que pertenecen al desarrollo diario de las personas, como existe una influencia del machine learning en la toma de decisiones y porque es importante el formar o capacitar a los presentes y futuros profesionales para que logren desarrollar habilidades que le permitan utilizar esta herramienta que desde que llego, ha facilitado el desempeño, la rentabilidad y la duración de muchas tareas. | spa |
| dc.description.abstract | The evolution of the human being and the constant search to improve his quality of life, has led man to enhance technological tools which allow him to perform various tasks effectively and in a short time. Machine learning shows us how man and machines work together in order to improve the conditions in which the human being develops his day to day, it is "taught" to a machine so that it has the ability to teach and execute tasks that improve people’s skills and facilitate their work. The aim of this essay is to show the influence that artificial intelligence and machine learning have had on our daily lives, as this is being implemented in various fields that belong to the daily development of people, as there is an influence of machine learning in decision making and because it is important to train present and future professionals to develop skills that allow you to use this tool since it arrived, has facilitated the performance, profitability and duration of many tasks. | eng |
| dc.format.mimetype | spa | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/11032 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías | spa |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Aprendizaje automatizado | spa |
| dc.subject | Maquinas | spa |
| dc.subject | Sistematizar | spa |
| dc.subject | Machine Learning | eng |
| dc.subject | Machine | eng |
| dc.subject | Systematize | eng |
| dc.title | Machine learning como herramienta para la formación de los profesionales del futuro | spa |
| dc.title.translated | Machine learning as a tool for the training of the professionals of the future | eng |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/other | spa |
| dc.type.spa | Otros | spa |
| dcterms.references | E. D. Caraballo, «EDUCACION Y MACHINE LEARNING: La puerta de entrada a un nuevo paradigma,» EDUCA, vol. 35, pp. 01-05, 2017. URL: http://www.educa.org.do/wp content/uploads/2017/07/Nota-de-trabajo-EDUCA-No-35.pdf | spa |
| dcterms.references | Y. Nieto, J. Rodríguez y C. Clavijo, Edits.Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, vol. 34, p. 41–47, 2020. URL: https://www.proquest.com/openview /85b12e7c95c0b45e41fcff2e740b6eb7/1?pq origsite=gscholar&cbl=1006393 | spa |
| dcterms.references | E. Cruz, M. Gonzalez y J. C. Rangel, «Técnicas de machine learningaplicadas a la evaluación del rendimiento y a la predicción de la deserción de estudiantes universitarios, una revisión.,» Revista UTP, vol. 13, nº 1, pp. 77-87, 2022. URL: https://revistas.utp.ac pa/index.php/prisma/article/view/3039/4191 | spa |
| dcterms.references | D. H. RAMÍREZ, «EL MACHINE LEARNING A TRAVÉS DE LOS TIEMPOS, Y LOS APORTES A LA HUMANIDAD,» UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA, pp. 01-17, 2018. URL: https://repository.unilibre.edu.co/bitstream handle/10901/17289/EL%20MACHINE %20LEARNING.pdf?sequence=1&is Allowed=y | spa |
| dcterms.references | A. D. J. Alfaro y J. V. D. Ospina, «Revisión sistemática de literatura: Técnicas de aprendizaje automático (machine learning),» Cuaderno Activa, vol. 13, pp. 113-121, 2021. URL: https://fucsaludojs3.metabiblioteca com.co/index.php/cuadernoactiva/article /view/849/1366 | spa |
| dcterms.references | H. R. S. Gómez, D. F. B. Marengo, R. J. H. Acosta y K. R. P. Pacheco, «Comparación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de pacientes con trastornos mentales y de comportamiento debido al consumo de psicotrópicos en la ciudad de Barranquilla,» Mundo Fesc, vol. 11, nº 21, pp. 59-69, 2020. URL: https://www.fesc.edu.co/Revistas/OJS /index.php/mundofesc/article/view/634/592 | spa |
| dcterms.references | M. A. Guerrero Chevannier, R. Perea Jacobo, F. D. L y R. Muñiz Salazar, «Uso de machine learning como apoyo al diagnóstico del complejo Mycobacterium tuberculosis: Una revisión sistemática,» Memorias del XLII Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica, vol. 7, nº 1, 2020. URL: http://memoriascnib.mx/index. php/ memorias/article/view/792 | spa |
| dcterms.references | E. Cruz, F. Poveda y L. Buitrago, «Las TIC en el sector salud, machine learning para el diagnóstico y prevención de enfermedades,» Quantica, vol. 1, nº 2, pp. 01-32, 2020. URL: https://www.revistacuantica.com/index .php/rcq/a article/view/27 | spa |
| dcterms.references | J. R. Garcia Lopez, «Modelización de la probabilidad de accidente laboral en función de las condiciones de trabajo mediante técnicas “Machine Learning”,» Universidad de Burgos, pp. 01-242, 2017. URL: https://riubu.ubu.es/handle10259/4616 | spa |
| dcterms.references | H. Ordonñez, C. Cobos y V. Bucheli, «Modelo de machine learning para la predicción de las tendencias de hurto en Colombia,» Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Información, vol. 29, p. 494–506, 2020. URL: https://www.proquest.com/openview/fb8b fe36673b48be2d035ee8a035c307/1?pq- origsite=gscholar&cbl=1006393 | spa |
| dcterms.references | C. Sarmiento, N. Diaz y V. Rubiel, «Clasificación de noticias criminales basada en procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático,» Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informacion, vol. 38, pp. 117-129, 2020. URL: https://www.proquest.com/openview /43a681c6e ced2135a23a22f842bf0944/1?pq- origsite= gscholar&cbl=1006393 | spa |
| dcterms.references | J. G. M. I. A. A. y. D. J. M. D. A. León, «Inteligencia artificial para el control de tráfico en redes de datos: Una Revisión,» Entre Ciencia e Ingeniería, vol. 16, nº 31, pp. 17-24, 2022. URL: https://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria /article/view/2655/2577 | spa |
| dcterms.references | A. Buritica, «Modelo Black-Litterman con Support Vector Regression: una alternativa para los una alternativa para los obligatorios colombianos,» ODEON, vol. 18, 2020. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers .cfm?abstract_id=3728198 | spa |
| dcterms.references | C. Arango y C. Osorio, «Aislamiento social obligatorio: un análisis de sentimientos mediante machine learning,» SUMA DE NEGOCIOS, vol. 12, nº 26, pp. 01-13, 2021. URL: http://www.scielo.org.co/pdf/ sdn/v12n26/2027-5692-sdn-12-26-1.pdf | spa |
| dcterms.references | G. Chanchi, W. Campo y L. Sierra, «Aplicación de la regresión polinomial para la caracterización de la curva del COVID-19, mediante técnicas de machine learning,» Investigación e Innovación en Ingenierías, vol. 8, nº 2, pp. 87-105, 2020. URL: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?co digo=7799064 | spa |
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| sb.programa | Especialización en Logística de Operaciones | spa |
| sb.sede | Sede Barranquilla | spa |