Identificación de beneficios generados por la implementación de la IA en la logística interna en las MIPYMES en el sector industrial

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16eceng
dc.contributor.advisorAdié Villafañe, Jonathan
dc.contributor.authorMartínez Cuello, Dana Carolina
dc.contributor.authorAgudelo Gamarra, Hector Luis
dc.contributor.authorBolaños Torres, Néstor Omar
dc.contributor.authorCervantes Taibel, José
dc.contributor.authorBohórquez Vitola, Samuel Elías
dc.date.accessioned2022-07-21T19:32:03Z
dc.date.available2022-07-21T19:32:03Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa IA surge con el fin de apoyar los ámbitos sociales, políticos, organizacionales y económicos, generando mejoras significativas en las actividades que se realizan diariamente; con su implementación se busca mejorar los procesos internos y externos de las organizaciones permitiendo aumentar la distribución de los productos, de tal forma que aporte beneficios para la maximización de las ventas y minimización de costos. Cabe resaltar que una de las aplicaciones más notorias de la IA es favorecer el comercio minorista en la logística de operaciones, llevando consigo aspectos positivos en la gestión de relaciones con los clientes, gestión de experiencia en las tiendas, gestión de pagos, optimización de inventarios, optimización de pagos en la tienda, entregas rápidas, entre otros. El presente proyecto de investigación tiene como fin recolectar toda la información necesaria sobre la implementación de la inteligencia artificial en la logística interna a nivel nacional de tal forma que se pueda afianzar los conocimientos de estas y llevarlos a la práctica en entornos empresariales, organizacionales y operativos. Con la IA como apoyo para las tomas decisiones estratégicas, organizacionales y planeación de producción, se puede ser más competitivo con respecto a la competencia, debido a que los procesos pueden ser automatizados, se pueden reducir errores y tener precisión en las tomas de decisiones de tal forma que se pueda aumentar la eficacia y eficiencia en los procesos de las empresas; una de la mayores expectativas y aplicaciones de la IA es en los temas logísticos, tales como la predicción de producción y ventas para limitar errores; un claro ejemplo de la aplicación de la IA es en la empresa Amazon, la cual utiliza IA para mejorar sus procesos en la experiencia de compra, completar pedidos y entregarlos. Finalizando se puede concluir que, con la implementación de la inteligencia artificial en los procesos logísticos de las empresas, se tiene grandes oportunidades para gestionar las cadenas logísticas de tal forma que permita crecer empresarialmente, disminuir costos, generar mayores oportunidades de innovación, posicionamiento en los mercados.spa
dc.description.abstractAI arises in order to support the social, political, organizational and economic fields, generating significant improvements in the activities that are carried out daily; With its implementation, it seeks to improve the internal and external processes of the organizations allowing to increase the distribution of the products, in such a way that it provides benefits for the maximization of sales and minimization of costs. It should be noted that one of the most notorious applications of AI is to favor retail in operations logistics, bringing with it positive aspects in customer relationship management, store experience management, payment management, inventory optimization, optimization of payments in the store, fast deliveries, among others. The purpose of this research project is to collect all the necessary information on the implementation of artificial intelligence in internal logistics at the national level in such a way that knowledge of these can be strengthened and put into practice in business, organizational and operational environments. With AI as support for strategic, organizational and production planning, you can be more competitive with respect to the competition, because the processes can be automated, errors can be reduced and precision in decision-making can be increased in such a way that the effectiveness and efficiency of the processes can be increased of companies; One of the greatest expectations and applications of AI is in logistics issues, such as forecasting production and sales to limit errors; A clear example of the application of AI is in the Amazon company, which uses AI to improve its processes in the shopping experience, complete orders and deliver them. Finally, it can be concluded that, with the implementation of artificial intelligence in the logistics processes of companies, there are great opportunities to manage logistics chains in such a way that it allows business growth, lower costs, generate greater opportunities for innovation, positioning in the markets.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/10330
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesseng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogísticaspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectInventariospa
dc.subjectBeneficiosspa
dc.subjectLogisticseng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectInventoryeng
dc.subjectBenefitseng
dc.titleIdentificación de beneficios generados por la implementación de la IA en la logística interna en las MIPYMES en el sector industrialspa
dc.title.translatedIdentification of benefits generated by the implementation of AI in internal logistics in MSMEs in the Industrial Sectoreng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiseng
dc.type.spaTrabajo de grado - pregradospa
dcterms.referencesWorld Economic Forum, «The future of jobs report,» 2020.eng
dcterms.referencesL. Rouhiainen, La Inteligencia Artificial "101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro", Barcelona: Planeta S.A., 2018.spa
dcterms.referencesA. S. J. B. M. A. S. M. T. Q. C. Mukund Subramaniyan, «Inteligencia Artificial para el análisis de cuellos de botellas de rendimiento: estado de la técnica y direcciones futuras,» Science Direct, nº 2, p. 18, 2021.spa
dcterms.referencesH. W. R. D. P. Joanna Olesków-Szlapkaa, «Niveles de madurez de logistica 4.0 Evaluado en base a GDM (Modelo de Decisión Gray) e Inteligencia Artificial en Logistica 4.0 - Tendencias y perspectivas del futuro,» Science Direct, p. 9, 2019.spa
dcterms.referencesD. G. P. K. K. M. H. M. J. S. H. J. R. M. g. D. R. H. ,. G. H. Abhijit Guha, «Cómo afectará la inteligencia artificial al futuro del comercio minorista,» Science direct, p. 14, 2021.spa
dcterms.referencesD. N. Wagner, «La naturaleza de la empresa con inteligencia artificial: una investigación,» science direct, p. 11, 2020.spa
dcterms.referencesS. Alter, «Comprensión de la inteligencia artificial en el contexto de uso: contribuciones e,» Science Direct, p. 10, 2021.spa
dcterms.referencesB. H. L. H. X. C. G. Z. N. Guang jin long, «Desarrollo de un sistema de gestión de inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad del producto y la eficiencia de producción en muebles fabricar,» Science Direct, p. 5, 2020.spa
dcterms.referencesH. C. J. Y.-L. F. B. Y. Jun Liua, «Influencia de la inteligencia artificial en la innovación tecnológica: evidencia de los,» Sciencie Direct, p. 11, 2020.spa
dcterms.referencesJoannna, «Niveles de madurez de Logística 4.0 Evaluados en base a GDM (Modelo de Decisión Gray) e Inteligencia Artificial en Logística 4.0 - Tendencias y perspectiva de futuro,» Sciencien Direct, p. 9, 2020.spa
dcterms.referencesA. K. Michael Haenlein, «Inteligencia artificial y robótica: sacudiendo el mundo empresarial y la sociedad en general,» Science Direct, p. 3, 2020.spa
dcterms.referencesA. W. K. a. L. D. N. a. A. G. Rachit Garg, «Un enfoque novedoso basado en la PNL para la participación de los empleados en la organización,» Science Direct, p. 11, 2021.spa
dcterms.referencesK. S.-D. B. I. D. Gaspare D'Amico.spa
dcterms.referencesK. S.-D. B. I. D. C. Gaspare D'Amico, «Logística inteligente y sostenible de las ciudades portuarias: un marco para comprender los factores facilitadores, los dominios y los objetivos,» Sciencie Direct, p. 19, 2021.spa
dcterms.referencesC. Mu y X. Wang, "Research on the Development path of Logistics and Express Delivery Industry in the Era of Artificial Intelligence", en 2020 International Conference on Urban Engineering and Management Science (ICUEMS), Zhuhai, China, 24–26 de abril de 2020. IEEE, 2020. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1109/icuems50872.2020.00050eng
dcterms.referencesC. Cimini, A. Lagorio, D. Romero, S. Cavalieri y J. Stahre, "Smart Logistics and The Logistics Operator 4.0", IFAC-PapersOnLine, vol. 53, n.º 2, pp. 10615–10620, 2020. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.2818eng
dcterms.referencesY. K. Tse, T. M. Chan y R. H. Lie, "Solving Complex Logistics Problems with Multi-Artificial Intelligent System", International Journal of Engineering Business Management, vol. 1, p. 1, marzo de 2009. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.5772/6781eng
dcterms.referencesM. Pournader, H. Ghaderi, A. Hassanzadegan y B. Fahimnia, "Artificial intelligence applications in supply chain management", International Journal of Production Economics, vol. 241, p. 108250, noviembre de 2021. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108250eng
dcterms.referencesH. Liu, S. M. N. Islam, X. Liu y J. Wang, "Strategy-oriented Digital Transformation of Logistics Enterprises: The roles of artificial intelligence and blockchain", en 2020 5th International Conference on Innovative Technologies in Intelligent Systems and Industrial Applications (CITISIA), Sydney, Australia, 25–27 de noviembre de 2020. IEEE, 2020. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1109/citisia50690.2020.9371847eng
dcterms.referencesF. F. Baesler, M. Moraga y F. J. Ramis, "Productivity improvement in the wood industry using simulation and artificial intelligence", en 2002 Winter Simulation Conference, San Diego, CA, USA. IEEE. Accedido el 24 de marzo de 2022. [En línea]. Disponible: https://doi.org/10.1109/wsc.2002.1166362eng
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
sb.programaIngeniería Industrialspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

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