Método clúster para clasificar y pronosticar perfiles de pobreza multidimensional en las cabeceras municipales de Colombia
datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |
dc.contributor.advisor | De La Hoz, Efrain | |
dc.contributor.author | Arrieta Aguilar, Danna Marcela | |
dc.contributor.author | González Rubio Arrieta, Danilo Sebastián | |
dc.contributor.author | Roncallo Acosta, Juan Diego | |
dc.contributor.author | Santana Acosta, Sandra Elizabeth | |
dc.contributor.author | Vargas Miranda, Melissa Lucia | |
dc.date | 30/12/2050 | |
dc.date.accessioned | 2024-07-23T21:45:19Z | |
dc.date.available | 2024-07-23T21:45:19Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este artículo es analizar la pobreza multidimensional en las cabeceras municipales de Colombia. Para lo anterior, metodológicamente se realizó una revisión de la literatura relacionada con la pobreza y la pobreza multidimensional. Seguidamente se tomó información relacionada en el DANE haciendo una revisión y limpieza de los datos. A continuación, se realizó un análisis de clúster con lo cual se pudo identificar 4 grupos de la pobreza multidimensional en Colombia. Se realizó un análisis de media de cada variable por perfil, lo que permitió realizar una caracterización de cada perfil. Como resultado, se pudo establecer niveles de pobreza multidimensional en las cabeceras municipales de Colombia. | spa |
dc.description.abstract | The objective of this article is to analyze multidimensional poverty in the municipal capitals of Colombia. For the above, methodologically a review of the literature related to poverty and multidimensional poverty was carried out. Related information was then taken from DANE, reviewing and cleaning the data. Next, a cluster analysis was carried out with which it was possible to identify 4 groups of multidimensional poverty in Colombia. An average analysis of each variable per profile was carried out, which allowed a characterization of each profile. As a result, multidimensional poverty levels could be established in the municipal capitals of Colombia. | eng |
dc.format.mimetype | ||
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/14879 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
dc.publisher | Facultad de Ingenierías | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | eng |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | |
dc.subject | Pobreza monetaria | spa |
dc.subject | Estratificación socioeconómica | spa |
dc.subject | Estructura poblacional | spa |
dc.subject.keywords | Monetary poverty | eng |
dc.subject.keywords | Socioeconomic stratification | eng |
dc.subject.keywords | Population structure | eng |
dc.title | Método clúster para clasificar y pronosticar perfiles de pobreza multidimensional en las cabeceras municipales de Colombia | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/other | |
dc.type.spa | Trabajo de grado - pregrado | spa |
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