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Propuesta de una guía de herramientas prácticas para la implementación de un data lake en las empresas

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16eceng
dc.contributor.advisorHeredia, D.
dc.contributor.authorCastro, G.
dc.contributor.authorVerdooren, J.
dc.date.accessioned2022-07-15T15:59:46Z
dc.date.available2022-07-15T15:59:46Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUn data lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto, donde todavía no tienen una finalidad definida, a diferencia de un data warehouse que es un depósito de datos donde sus datos ya se encuentran estructurados, filtrados y procesados para un propósito concreto. El objetivo de este trabajo de investigación es proponer una guía de herramientas tecnológicas adecuadas para la implementación de un data lake, dirigido a las empresas con la finalidad de que aprovechen las ventajas que ofrecen los distintos proveedores como IBM, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud en las distintas fases de implementación de un data lake y puedan solventar los problemas de acceso a información pertinente para poder mantenerse relevante en el mercado a través de la explotación de sus datos.spa
dc.description.abstractA data lake is a storage repository that contains a large amount of raw data, where it does not yet have a defined purpose, unlike a data warehouse, which is a data warehouse where its data is already structured, filtered, and processed for a concrete purpose. The objective of this research work is to propose a guide of appropriate technological tools for the implementation of a data lake, aimed at companies in order to take advantage of the advantages offered by different providers such as IBM, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud in the different phases of implementation of a data lake and can solve the problems of access to relevant information in order to stay relevant in the market through the exploitation of their data.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/10263
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectData Lakespa
dc.subjectData Warehousespa
dc.subjectBig Dataspa
dc.subjectPlataformas en la nubespa
dc.subjectHerramientas para Data Lakespa
dc.subjectData Lakeeng
dc.subjectData Warehouseeng
dc.subjectBig Dataeng
dc.subjectCloud platformseng
dc.subjectTools for Data Lakeeng
dc.titlePropuesta de una guía de herramientas prácticas para la implementación de un data lake en las empresasspa
dc.title.translatedProposal of a guide of practical tools for the implementation of a data lake in companieseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiseng
dc.type.spaTrabajo de grado - pregradospa
dcterms.referencesA. Cravero, I. Lefiguala, R. Tralma y S. Gonzalez, «Data Lake para la Dirección de Análisis Universitaria: Arquitectura y Metadata.,» Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, pp. 560-569, 2021.spa
dcterms.referencesÁ. Toledo de Diego, «Cuadro de mando para el análisis de los datos del Covid-19.,» Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S de Ingenieros Informáticos(UPM), Madrid, España., 2021.spa
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dcterms.referencesE. León, «Baoss Analytics Everywhere,» 2021. [En línea]. Available: https://www.baoss.es/data-lake-vs-data-warehouse/. [Último acceso: Abril 2022].eng
dcterms.referencesM. MARTINEZ, «GESTIOPOLIS,» [En línea]. Available: https://www.gestiopolis.com/teoria-de-colas/.spa
dcterms.referencesGoogle Corporation, «Data Lake de Google Cloud: 4 fases del ciclo de vida de un Data Lake,» Google Cloud, Abril 2021. [En línea]. Available: https://cloud.netapp.com/blog/gcp-cvo-blg-google-cloud-data-lake-4-phases-of-the-data-lake-lifecycle. [Último acceso: Abril 2022].eng
dcterms.referencesK. Dolores, «Azure Data Lake,» Kaits Consulting, 2020.eng
dcterms.referencesIBM corporation, «IBM data lake,» [En línea]. Available: https://www.ibm.com/co-es/analytics/data-lake. [Último acceso: Abril 2022].eng
dcterms.referencesH. Rozestraten y F. Dos Santos, «Cómo extraer valor de sus datos con Data Lakes y Analítica en AWS,» AWS Editorial team, 2020.spa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioneng
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

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