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Análisis comparativo de los sistemas de manejo de Base de datos relacionales y NoSQL

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.contributor.advisorCalabria Sarmiento, Juan Carlos
dc.contributor.authorAlandette Serje, José Luis
dc.contributor.authorBerrocal Aguas, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorCera De La Hoz, Jhon Jaider
dc.contributor.authorNiebles Soto, Samuel David
dc.contributor.authorViana Camacho, Ángel David
dc.date2027-30-12
dc.date.accessioned2024-05-08T13:34:07Z
dc.date.available2024-05-08T13:34:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractHoy en día existen una gran variedad de motores de base de datos, cada uno con sus respectivas medidas de seguridad, arquitectura, especificaciones, tiempo de respuesta, compatibilidad, soporte y tipo de datos. Desde los inicios del año de 1960 aparecieron las primeras generaciones de base de datos, y no fue hasta el 1963 que se dio a conocer por primera vez el termino de base de datos como lo conocemos hoy en día, sin embargo, cuando estas bases de datos comenzaron a ser utilizadas, los esquemas y el crecimiento del volumen de datos era previsible en el tiempo. “Actualmente, la realidad es muy distinta, existen aplicaciones que generan enormes volúmenes de información y de forma no estructurada. Ante esta realidad, se utilizan nuevas formas de almacenamiento denominadas bases de datos no relaciónales o NoSQL” [1]. En este artículo se compara y analiza el uso de bases de datos relaciónales (SQL) y NoSQL en casos de estudio con esquemas y volúmenes de información. Conocer y comprender la forma de cómo se almacenan los datos en su estructura, como es la relación de los datos que en ellas se guardan y de la misma manera se brinda pautas para ayudar a las personas a que tengan un medio que les permita escoger la mejor opción al momento de seleccionar un sistema manejador de base de datos. El estudio se centrará en los sistemas de gestión de bases de datos ORACLE EXPRESS EDITION y MONGOB, y realizar un análisis que permita reflejar las distintas ventajas y desventajas que estos estos dos motores de base de datos puedan presentar, para así reducir los esfuerzos de los gestores de datos a la hora de seleccionar el motor más adecuado.spa
dc.description.abstractToday there are a great variety of database engines, each one with its own security measures, architecture, specifications, response time, compatibility, support and type of data. Since the beginning of the year 1960 the first generations of database appea red, and it was not until 1963 that the term database as we know it today was first known, however, when these databases began to be used, the schemas and the growth of the volume of data was foreseeable in time. "Currently, the reality is very different, there are applications that generate huge volumes of information and in an unstructured way. Faced with this reality, new forms of storage called non relational databases or NoSQL are used" [1]. This article compares and analyzes the use of relational (SQL ) and NoSQL databases in case studies with schemas and volumes of information. To know and understand how data is stored in its structure, how is the relationship of the data stored in them and in the same way it provides guidelines to help people to have a means that allows them to choose the best option when selecting a database management system. The study will focus mainly on the database management systems ORACLE EXPRESS EDITION and MONGOB, and perform an analysis to reflect the different advantages and disadvantages that these two database engines may present, in order to reduce the efforts of d ata managers when selecting the most appropriate engine.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/14602
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívar
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectBase de datosspa
dc.subjectTipo de datosspa
dc.subjectManejo de datosspa
dc.subjectSQL (relacionales)spa
dc.subjectNoSQLspa
dc.subjectInvestigaciónspa
dc.subjectComparaciónspa
dc.subjectGuíaspa
dc.subjectDatabaseeng
dc.subjectData typeeng
dc.subjectData managementeng
dc.subjectSQL (relational)eng
dc.subjectNoSQLeng
dc.subjectResearcheng
dc.subjectComparisoneng
dc.subjectGuidanceeng
dc.titleAnálisis comparativo de los sistemas de manejo de Base de datos relacionales y NoSQLspa
dc.title.translatedComparative analysis of relational and NoSQL Database management systemseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.spaTrabajo de grado - pregrado
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oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
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