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Inteligencia artificial como instrumento para la toma de decisiones gerenciales en PYMES

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.contributor.advisorMonsalve Peláez, Magda Andrea
dc.contributor.authorÁlvarez Fontalvo, Alberto Mario
dc.date.accessioned2025-08-27T20:09:12Z
dc.date.available2025-08-27T20:09:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo de investigación se centra en el análisis del papel que desempeña la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta estratégica para la toma de decisiones gerenciales en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de Barranquilla. El objetivo principal fue identificar buenas prácticas de implementación que contribuyan a mejorar la eficiencia organizacional, la competitividad y la sostenibilidad de estas empresas en un entorno cada vez más dinámico y digitalizado. Desde una perspectiva teórica, el estudio se fundamenta en los postulados de la Industria 4.0 y 5.0, que promueven la integración de tecnologías avanzadas en los procesos productivos y de gestión. Asimismo, se incorporan conceptos clave de la gestión del conocimiento, la transformación digital y los modelos de toma de decisiones basados en datos, reconociendo que la IA no solo representa una herramienta tecnológica, sino también un catalizador de cambio organizacional. La investigación destaca que la IA tiene el potencial de optimizar procesos internos, reducir costos operativos, personalizar servicios al cliente, mejorar la capacidad predictiva y facilitar la toma de decisiones informadas. Sin embargo, también se identifican barreras significativas para su adopción en el contexto de las PYMES, tales como la escasez de recursos financieros, la falta de talento humano capacitado en tecnologías emergentes, y la ausencia de marcos éticos y normativos claros que orienten su uso responsable.spa
dc.description.abstractThis research work focuses on the analysis of the role played by Artificial Intelligence (AI) as a strategic tool for managerial decision-making in small and medium-sized enterprises (SMEs) in Barranquilla. The main objective was to identify good implementation practices that contribute to improving the organizational efficiency, competitiveness and sustainability of these companies in an increasingly dynamic and digitized environment. From a theoretical perspective, the study is based on the postulates of Industry 4.0 and 5.0, which promote the integration of advanced technologies in production and management processes. It also incorporates key concepts from knowledge management, digital transformation, and data-driven decision-making models, recognizing that AI not only represents a technological tool, but also a catalyst for organizational change. The research highlights that AI has the potential to optimize internal processes, reduce operational costs, personalize customer services, improve predictive capacity, and facilitate informed decision-making. However, significant barriers to its adoption in the context of SMEs are also identified, such as the scarcity of financial resources, the lack of human talent trained in emerging technologies, and the absence of clear ethical and regulatory frameworks to guide their responsible use. Methodologically, the study adopted a quantitative approach of documentary type, using bibliometric analysis and systematic review of scientific literature as its main technique. We worked with a universe of 7,690 documents extracted from the Scopus database, which were filtered and filtered to select 22 relevant publications that specifically addressed the application of AI in decision-making within SMEs.spa
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/16888
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Administración y Negociosspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subjectPYMESspa
dc.subjectInnovaciónspa
dc.subject.keywordsArtificial Intelligenceeng
dc.subject.keywordsDecision makingeng
dc.subject.keywordsSMEseng
dc.subject.keywordsInnovationeng
dc.titleInteligencia artificial como instrumento para la toma de decisiones gerenciales en PYMESspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
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