Diseño e implementación de un modelo colaborativo de información entre la población y los agentes de salud pública en el departamento del Atlántico

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.contributor.advisorCalabria Sarmiento, Juan Carlos
dc.contributor.authorAcuña Ruiz, Kevin Andrés
dc.contributor.authorAmador Gómez, Daniel
dc.contributor.authorMercado Tapias, Daniel
dc.contributor.authorVega Díaz, Luis Miguel
dc.date.accessioned2022-02-07T13:50:13Z
dc.date.available2022-02-07T13:50:13Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn la actualidad muchas clínicas no poseen las herramientas informáticas necesaria para suplir todas sus necesidades, cuentan con herramientas informáticas desactualizadas las cuales generan algunos reportes, pero con el grave problema que crean métricas iguales, pero con resultados diferentes de esta forma se ven afectados todos los informes de gestión dando una información poco confiable la cual nos puede llegar a traer problemas ya que no cuenta con una precisión en la que se pueda confiar. En otros casos ni siquiera se cuenta con herramientas informáticas o incluso información digitalizada que permite que se generen informes de manera rápida y efectiva sobre el estado actual de los pacientes atendidos, sus principales patologías o información personal de lo mismo. [1] Por otro lado, tenemos cifras dadas por la Organización panamericana de la salud de como las enfermedades no trasmisibles matan personas a nivel mundial, alrededor de cuarenta y un millón de personas mueren por estas enfermedades cada trescientos sesenta y cinco días, teniendo en cuenta cifras globales adquiridas por esta misma organización se puede afirmar que un setenta y un porciento de las muertes tienen algún tipo de relación con las enfermedades no trasmisibles, siendo las personas entre los treinta y sesenta y nueve años los más afectados.spa
dc.description.abstractCurrently many clinics do not have the necessary IT tools to meet all their needs, they have outdated IT tools which generate some reports, but with the serious problem that they create the same metrics, but with different results, thus all management reports are affected giving unreliable information which can bring us problems because it does not have an accuracy that can be trusted. In other cases, there are not even computerized tools or even digitalized information that allow reports to be generated quickly and effectively on the current status of the patients attended, their main pathologies or personal information about them. On the other hand, we have figures given by the Pan American Health Organization of how non-communicable diseases kill people worldwide, about forty one million people die from these diseases every three hundred and sixty five days, taking into account global figures acquired by this same organization it can be stated that seventy one percent of deaths have some kind of relationship with non-communicable diseases, being people between the ages of thirty and sixty nine the most affected.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/9340
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEnfermedades no transmisiblesspa
dc.subjectEnfermedades crónicasspa
dc.subjectPrevenciónspa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subjectDeep learningeng
dc.subjectNoncommunicable diseaseseng
dc.subjectChronic diseaseseng
dc.subjectPreventioneng
dc.subjectBusiness intelligenceeng
dc.titleDiseño e implementación de un modelo colaborativo de información entre la población y los agentes de salud pública en el departamento del Atlánticospa
dc.title.translatedDesign and implementation of a collaborative model of information between the population and public health agents in the department of Atlanticeng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.spaTrabajo de grado - pregradospa
dcterms.referencesL. Ardila, J. Angulo, B. Rangel y R. Samir, Diseño y desarrollo de un dashboard utilizando una bodega de datos integrada con una aplicación web para realizar consultas especializadas y elaboración de reportes inteligentes sobre la gestión de pacientes de las clínicas..spa
dcterms.referencesOMS, Enfermedades no transmisibles, 2021.spa
dcterms.referencesOracle, ¿Qué es Inteligencia de Negocios?.spa
dcterms.referencesE. A. O. Carrascal, A. I. O. Carrascal y G. L. V. Saldarriaga, «MINERÍA DE DATOS: APORTES Y TENDENCIAS EN ELSERVICIO DE SALUD DE CIUDADES INTELIGENTES,» 2015.spa
dcterms.referencesF. D. Hernández y Y. S. Corales, «Técnicas de minería de datos aplicadas al diagnóstico de entidades clínicas,» Reviste Cubana de Infórmatica Médica, pp. Vol. 4 - no. 2, 2012.spa
dcterms.referencesN. Stolba y M. Tjoa, «The relevance Data Warehousing and Data,» World academy of science, Engineering and technology international journal of healt and medical engineering, 2007.eng
dcterms.referencesWitten Ian y Frank Eibe, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2005.eng
dcterms.referencesJ. C. C. Sarmiento, Construcción y poblamiento de un datawarehouse basado en el paradigma de base de datos objeto relacional, 2011.spa
dcterms.referencesP. Myers y O. , Descripción de un esquema de estrella e importancia para Power BI, Microsoft, 2019.spa
dcterms.referencesSofteng, «La nueva herramienta de Office 365 para trabajar con tus datos: Power BI,» 4 Octubre 2013. [En línea]. Available: https://www.softeng.es/es-es/blog/power-bi-la-nueva-herramienta-de-office-365-para-trabajar-con-datos-masivos.html.spa
dcterms.referencesM. Vinod, «Qlik Sense tutorial,» MindMajix, 23 agosto 2021. [En línea]. Available: https://mindmajix.com/qlik-sense-tutorial. [Último acceso: 11 11 2021].eng
dcterms.referencesSAS, «SAS,» [En línea]. Available: https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/deep-learning.html.eng
dcterms.referencesI. Menéndez, «Babel,» Aplicando deep learning en el ámbito de la salud, 16 3 2021. [En línea].spa
dcterms.referencesSAS, «SAS,» [En línea]. Available: https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html.eng
dcterms.referencesORACLE, «ORACLE,» [En línea]. Available: https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data/.eng
dcterms.referencesOMS, «Enfermedades no transmisibles,» [En línea]. Available: https://www.who.int/topics/noncommunicable_diseases/es/.spa
dcterms.referencesOMS, «Prevención de las enfermedades no transmisibles en el lugar de trabajo a través del régimen alimentario y la actividad física,» Foro Económico Mundial, 2008.spa
dcterms.referencesOMS, «Estrategia mundial sobre régimen alimentario, actividad física y salud,» 2004. [En línea]. Available: https://www.who.int/dietphysicalactivity/strategy/eb11344/strategy_spanish_web.pdf.spa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

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