Diseño de una bodega de datos en ambientes de inteligencia de negocios para el análisis de indicadores claves de enfermedades cardiacas
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Fecha
2022
Autores
Méndez Escobar, Elvia Rosa
Hernández Matías, Thalía Carolay
Freile Bolaño, Deyler José
Freile Bolaño, Johnner Enrique
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
El objetivo de este artículo es presentar un análisis del número de riesgo cardiovascular al que padecen las personas teniendo en cuenta una base de dato “heart_2020_cleaned”, en este sentido, este articulo propone la implementación de un análisis y medición de los datos, diseñando una bodega de datos, hacer un proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizando DataWereHouse para el almacenamiento de los datos y realizar análisis por medio de herramientas de la inteligencia de negocio, y con ayuda de las normas ISO 2512se revisará la calidad de los datos para llegar a una toma de decisión y lograr nuestro objetivo.
The objective of this article is to present an analysis of the number of cardiovascular risk that people suffer from, taking into account a "heart_2020_cleaned" database, in this sense, this article proposes the implementation of an analysis and measurement of the data, designing a data warehouse, carry out an ETL process (Extraction, Transformation and Loading) using DataWereHouse for data storage and analysis using business intelligence tools, and with the help of ISO 2512 standards, the quality of data will be reviewed. data to reach a decision making and achieve our goal.
The objective of this article is to present an analysis of the number of cardiovascular risk that people suffer from, taking into account a "heart_2020_cleaned" database, in this sense, this article proposes the implementation of an analysis and measurement of the data, designing a data warehouse, carry out an ETL process (Extraction, Transformation and Loading) using DataWereHouse for data storage and analysis using business intelligence tools, and with the help of ISO 2512 standards, the quality of data will be reviewed. data to reach a decision making and achieve our goal.
Descripción
Palabras clave
Calidad de datos, DataWereHouse, Enfermedades cardiacas, Riesgos, Base de datos, Inteligencia de negocio, ETL (Extracción, Transformación y Carga.), Data quality, Datawarehouse, Heart disease, Risks, Database, Business intelligence, ETL (Extraction, Transformation and Loading.)