Logotipo del repositorio
Logotipo del repositorio
 

Predicción de riesgo transfusional en cirugía cardiaca comparando las escalas TRUST versus TRACK, Clínica General del Norte, Barranquilla periodo 2023 -2024

Vista sencilla de ítem
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.contributor.advisorPolo Zambrano, Ismael José
dc.contributor.advisorPalacio Villalba, Belkis
dc.contributor.authorRedondo Martínez, Antony Michell
dc.contributor.authorBravo González, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2025-01-24T20:15:59Z
dc.date.available2025-01-24T20:15:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractIntroducción: A pesar de los avances en las estrategias perioperatorias para disminuir las necesidades transfusionales en cirugía cardiaca, aún hoy las cifras continúan siendo altas, donde la literatura reporta cifras que pueden alcanzar hasta 9 de cada 10 pacientes, inclusive algunas series describen que las cifras van en aumento, por lo que se han descrito diferentes factores de riesgo asociados, y a partir de estos se han diseñado escalas de riesgo como lo son las escalas TRACK y la TRUST, las cuales han evidenciado en población del Reino Unido, Mexicana y en Brasil tener una buena sensibilidad y una especificidad media, sin embargo, en el ámbito nacional y local no se conocen estudios. Objetivos: Evaluar la predicción de riesgo transfusional en cirugía cardíaca comparando las escalas TRUST versus TRACK, en la Clínica General del Norte, Barranquilla, periodo enero de 2023 – diciembre de 2024. Materiales y métodos: Estudio observacional descriptivo retrospectivo, la población estudiada está compuesta por pacientes mayor o igual a 18 años sometidos a cirugía cardíaca electiva en la Organización Clínica General del Norte en el periodo 1ro de enero de 2023 a 30 de junio de 2024. Se estudió el desempeño diagnóstico de las escalas mediante la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo (VPP), el valor predictivo negativo (VPN). Resultados: Para la escala TRACK el 59.8% de la población fue clasificada como bajo riesgo el 40.2% riesgo alto; para la escala TRUST ningún paciente fue clasificado como riesgo nulo, el 41.1% riesgo bajo, el 21.4% riesgo intermedio, el 28.6% riesgo alto y el restante 8.9% riesgo muy alto. Conclusiones: La escala de predicción transfusional TRACK evidenció una sensibilidad del 88.5%, especificidad del 77.2%, valor predictivo positivo del 78.1%, valor predictivo negativo el 87.9% y un índice de exactitud del 82.6% frente a la escala de predicción TRUST que evidenció una sensibilidad del 90.3%, especificidad del 78.8%, valor predictivo positivo del 79.7%, valor predictivo negativo el 89.8% y un índice de exactitud del 84.3%, mostrándose en las dos escalas un buen y similar desempeño predictor, por lo que son aplicables en la población local.spa
dc.description.abstractIntroduction: Despite advances in perioperative strategies to reduce transfusion needs in cardiac surgery, the numbers are still high today, with the literature reporting figures that can reach up to 9 out of 10 patients. Some series even describe that the numbers are increasing, which is why different associated risk factors have been described, and from these, risk scales such as the TRACK and TRUST scales have been designed, which have shown good sensitivity and average specificity in the population of the United Kingdom, Mexico and Brazil. However, there are no known studies at the national and local levels. Objectives: To evaluate the prediction of transfusion risk in cardiac surgery by comparing the TRUST versus TRACK scales, at the Clínica General del Norte, Barranquilla, period January 2023 – December 2024. Materials and methods: Retrospective descriptive observational study, the study population is composed of patients over or equal to 18 years of age who underwent elective cardiac surgery at the Organizacion Clinica general del Norte in the period January 1, 2023, to June 30, 2024. The diagnostic performance of the scales was studied using sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV). Results: For the TRACK scale, 59.8% of the population was classified as low risk, 40.2% as high risk; for the TRUST scale, no patient was classified as null risk, 41.1% low risk, 21.4% intermediate risk, 28.6% high risk and the remaining 8.9% very high risk. Conclusions: The TRACK transfusion prediction scale showed a sensitivity of 88.5%, specificity of 77.2%, positive predictive value of 78.1%, negative predictive value of 87.9% and an accuracy index of 82.6% compared to the TRUST prediction scale that evidenced a sensitivity of 90.3%, specificity of 78.8%, positive predictive value of 79.7%, negative predictive value of 89.8% and an accuracy index of 84.3%. showing a good and similar predictive performance in both scales, so they are applicable in the local population.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/16150
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ciencias de la Saludspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateseng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectEscala de predicciónspa
dc.subjectCirugía cardiacaspa
dc.subjectTransfusiónspa
dc.subject.keywordsPrediction scaleeng
dc.subject.keywordsCardiac surgeryeng
dc.subject.keywordsTransfusioneng
dc.titlePredicción de riesgo transfusional en cirugía cardiaca comparando las escalas TRUST versus TRACK, Clínica General del Norte, Barranquilla periodo 2023 -2024spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.spaOtros
dcterms.referencesTempe DK, Khurana P. Optimal blood transfusion practice in cardiac surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2018;32:2743-2745.eng
dcterms.referencesKilic A, Whitman GJR. Blood transfusions in cardiac surgery: indications, risks, and conservation strategies. Ann Thorac Surg. 2014;97:726-734.eng
dcterms.referencesVlot EA, Verwijmeren L, van de Garde EMW, Kloppenburg GTL, van Dongen EPA, Noordzij PG. Intra-operative red blood cell transfusion and mortality after cardiac surgery. BMC Anesthesiol [Internet]. 2019;19:65. Available in: https://doi.org/10.1186/s12871-019-0738-2eng
dcterms.referencesTibi P, McClure RS, Huang J, Baker RA, Fitzgerald D, Mazer CD, et al. STS/SCA/AmSECT/SABM update to the clinical practice guidelines on patient blood management. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2021;35(9):2569-91. doi:10.1053/j.jvca.2021.03.011eng
dcterms.referencesPaiva PP, Leite FM, Antunes PE, Antunes MJ. Risk-prediction model for transfusion of erythrocyte concentrate during extracorporeal circulation in coronary surgery. Braz J Cardiovasc Surg. 2021;36(3):323- 30. doi:10.21470/1678-9741-2020-0322.eng
dcterms.referencesLeff J, Romano CA, Gilbert S, Nair S. Validation study of the transfusion risk and clinical knowledge (TRACK) tool in cardiac surgery patients: a retrospective analysis. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019;33(10):2669- 75. doi:10.1053/j.jvca.2019.05.040eng
dcterms.referencesPetricevic M, Petricevic M, Pasalic M, Golubic Cepulic B, Raos M, Vasicek V, et al. Bleeding risk stratification in coronary artery surgery: the should-not-bleed score. J Cardiothorac Surg [Internet]. 2021;16:103. Available in: https://doi.org/10.1186/s13019-021-01473-3eng
dcterms.referencesTibi P, McClure RS, Huang J, Baker RA, Fitzgerald D, Mazer CD, et al. STS/SCA/AmSECT/SABM Update to the clinical practice guidelines on patient blood management. Ann Thorac Surg. 2021;112:981-1004.eng
dcterms.referencesSpahn DR, Schoenrath F, Spahn GH, Seifert B, Stein P, Theusinger OM, et al. Effect of ultra-short-term treatment of patients with iron deficiency or anaemia undergoing cardiac surgery: a prospective randomised trial. Lancet. 2019;393(10187):2201-12. doi:10.1016/ S0140-6736(18)32555-8.eng
dcterms.referencesSánchez-Sotelo VM, Velázquez-Sotelo CE, Guzmán-Delgado NE, Rodríguez-Lacavex M, Díaz-Ortiz B, Martínez-Salazar A. Escalas TRACK y TRUST como predictoras de riesgo transfusional en cirugía cardiovascular en población mexicana. Rev Mex Anestesiol. 2024; 47 (1): 13-16. https://dx.doi.org/10.35366/114091spa
dcterms.referencesCunha CBC, et al. Validation of Blood Transfusion Risk Scores (TRACK and TRUST) in a Cardiac Surgery Service in Brazil. Braz J Cardiovasc Surg 2023;38(2):227-234eng
dcterms.referencesVanneman MW, Dalia AA. TRACKing down perioperative transfusion in cardiac surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019;33(10):2676-8. doi:10.1053/j.jvca.2019.06.036eng
dcterms.referencesGutiérrez-Zárate D, Bucio-Reta E, Baranda-Tovar FM. Universal definition of perioperative bleeding in cardiac surgery adults and association with mortality in a Mexican cardiovascular critical care unit. Arch Cardiol Mex. 2020;90(4):373- 378. doi:10.24875/ACM.19000188eng
dcterms.referencesElassal AA, Al-Ebrahim KE, Debis RS, et al. Re-exploration for bleeding after cardiac surgery: revaluation of urgency and factors promoting low rate. J Cardiothorac Surg. 2021;16(1):1-11. doi:10.1186/s13019-021-01545-4eng
dcterms.referencesPetricevic M, Petricevic M, Pasalic M, et al. Cost Analysis of Transfusion Therapy in Coronary Artery Surgery. Thorac Cardiovasc Surg. 2021;69(7):621-629. doi:10.1055/s-0039-1697600eng
dcterms.referencesDyke C, Aronson S, Dietrich W, et al. Universal definition of perioperative bleeding in adult cardiac surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2014;147(5):1458- 1463.e1. doi:10.1016/j.jtcvs.2013.10.070eng
dcterms.referencesPishko AM, Cuker A. Heparin-Induced Thrombocytopenia in Cardiac Surgery Patients. Semin Thromb Hemost. 2017;43(7):691-698. doi:10.1055/s-0037- 1602664eng
dcterms.referencesJiménez A. Descripción del abordaje transfusional frente al sangrado intraoperatorio en cirugía cardíaca de adultos. Universidad del Rosario. 2022. 1-44 https://repository.urosario.edu.co/server/api/core/bitstreams/914ce223-a6e4-407c-b752-4be6cfb6e6ce/contentspa
dcterms.referencesDünser MW, Bouvet O, Knotzer H, et al. Vasopressin in Cardiac Surgery: A Metaanalysis of Randomized Controlled Trials. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2018;32(5):2225-2232. doi:10.1053/j.jvca.2018.04.006eng
dcterms.referencesMurphy GJ, Pike K, Rogers CA, et al. Liberal or Restrictive Transfusion after Cardiac Surgery. N Engl J Med. 2015;372(11):997-1008. doi:10.1056/nejmoa1403612eng
dcterms.referencesMacintyre C, Hewer I. Journal Course 1, AANA Journal, April 2016. 2016;84(2):129-134.eng
dcterms.referencesSharma AD, Al-Achi A, Seccombe JF, Hummel R, Preston M, Behrend D. Does incorporation of thromboelastography improve bleeding prediction following adult cardiac surgery? Blood Coagul Fibrinolysis. 2014;25(6):561-570. doi:10.1097/MBC.0000000000000095eng
dcterms.referencesRedfern RE, Fleming K, March RL, et al. Thrombelastography-Directed Transfusion in Cardiac Surgery: Impact on Postoperative Outcomes. Ann Thorac Surg. 2019;107(5):1313-1318. doi:10.1016/j.athoracsur.2019.01.018eng
dcterms.referencesVlot EA, van Dongen EPA, Willemsen LM, et al. Association of Plasma Fibrinogen and Thromboelastography With Blood Loss in Complex Cardiac Surgery. Clin Appl Thromb. 2021;27:4-9. doi:10.1177/10760296211016541eng
dcterms.referencesLier H, Vorweg M, Hanke A, Görlinger K. Thromboelastometry guided therapy of severe bleeding: Essener runde algorithm. Hamostaseologie. 2013;33(1):51-61. doi:10.5482/HAMO-12-05-0011eng
dcterms.referencesHaensig M, Kempfert J, Kempfert PM, Girdauskas E, Borger MA, Lehmann S. Thrombelastometry guided blood-component therapy after cardiac surgery: A randomized study. BMC Anesthesiol. 2019;19(1):1-10. doi:10.1186/s12871-019- 0875-7eng
dcterms.referencesKuiper GJAJM, van Egmond LT, Henskens YMC, et al. Shifts of Transfusion Demand in Cardiac Surgery After Implementation of Rotational Thromboelastometry–Guided Transfusion Protocols: Analysis of the HEROESCS (HEmostasis Registry of patiEntS in Cardiac Surgery) Observational, Prospective Open Cohort Datab. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019;33(2):307- 317. doi:10.1053/j.jvca.2018.08.203eng
dcterms.referencesRanucci M, Baryshnikova E. Sensitivity of viscoelastic tests to platelet function. J Clin Med. 2020;9(1). doi:10.3390/jcm9010189eng
dcterms.referencesCobain TJ, Vamvakas EC, Wells A, Titlestad K. A survey of the demographics of blood use. Transfus Med. 2007;17(1):1-15. doi:10.1111/j.1365-3148.2006.00709.xeng
dcterms.referencesBennett-Guerrero E, Zhao Y, O’Brien SM, et al. Variation in use of blood transfusion in coronary artery bypass graft surgery. JAMA - J Am Med Assoc. 2010;304(14):1568-1575. doi:10.1001/jama.2010.1406eng
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
sb.investigacionIdentificación y Modulación de Riesgos en Anestesiologíaspa
sb.programaEspecialización en Anestesiologíaspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
PDF_RESUMEN.pdf
Tamaño:
167.82 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
PDF.pdf
Tamaño:
403.41 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.93 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Especialización

Universidad Simón Bolívar: Todos los derechos reservados / Sistema de biblioteca