Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando técnicas de minería de datos aplicado al sistema de información académico de la Universidad Simón Bolívar
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Fecha
2013
Autores
Amaya Torrado, Yegny Karina
Barrientos Avendaño, Edwin
Título de la revista
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Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
Las instituciones educativas de educación superior cuentan con un sistema de
información académico en el cual registran los datos personales, socioeconómicos
y los derivados de su desempeno académico antes y durante su
permanencia en la institución. Este sistema brinda una serie de reportes o
informes para sus usuarios, pero son académicos y con información general. El
objetivo de este trabajo es aplicar diferentes técnicas de Data Mining sobre estos
datos, con el fin de obtener un modelo predictivo que permita conocer de
antemano la probabilidad de qué estudiantes están en riesgo de abandonar sus
estudios, dado que el alto nivel de deserción es uno de los problemas principales
que enfrentan las instituciones de educación superior. Según estadísticas del
Ministerio de Educación Nacional (MEN, 2009) de cada cien estudiantes que
ingresan a una institución de educación superior cerca de la mitad no logra
culminar su ciclo académico y obtener la graduación.
Además de la relación de la institución de educación superior con los estudiantes,
la deserción es un problema que afecta otras relaciones como las del Estado con
las instituciones de educación superior públicas, en el sentido del incumplimiento
de las políticas y las metas sociales establecidas, generando al igual que en el
caso anterior, pérdidas financieras. Otra relación que se ve afectada es la que se
establece entre la familia y la institución de educación superior, en la que los
costos sociales de la deserción pueden asociarse a la pérdida de productividad
laboral derivada de la menor acumulación individual de capital humano. Esta
pérdida se evidencia en la comparación del nivel de ingreso alcanzado por
aquéllos estudiantes que terminan su proceso de formación profesional y aquellos
que no lo hacen (MEN, 2009).
Con la creación del modelo predictivo de deserción estudiantil se busca determinar
la probabilidad de que un estudiante abandone la universidad, teniendo en cuenta
las reglas de conducta y el entorno que rodea al estudiante, las cuales pueden
afectar las variables primarias que inciden directamente en la deserción.
Descripción
Palabras clave
Deserción universitaria, Minería de datos, Bases de Datos Multidimensionales, Técnicas de Predicción
