Sistemas de control de despachos e identificación de productos a granel ensacados mediante inteligencia Artificial
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Fecha
2025
Autores
Hernández Sanes, Fernelis
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Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
El control de productos a granel ensacados constituye un reto permanente para sectores como el agroindustrial, minero y alimenticio. Este artículo presenta un estudio de caso en una empresa de fertilizantes donde se analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede incidir en la supervisión e identificación de dichos productos con el fin de optimizar las operaciones de despacho. A través de una revisión conceptual y la aplicación de herramientas tecnológicas actuales, se destacan los beneficios de incorporar IA en la logística: incremento en la trazabilidad, disminución de errores humanos, capacidad de anticipar la demanda y mayor automatización de tareas. Los resultados obtenidos permiten concluir que la adopción de soluciones inteligentes no solo eleva la eficiencia operativa, sino que también impulsa una transformación profunda en la gestión de las cadenas de suministro de fertilizantes ensacados a granel.
The control of bagged bulk products is an ongoing challenge for sectors such as agro-industry, mining, and food. This article presents a case study in a fertilizer company that analyzes how artificial intelligence (AI) can influence the supervision and identification of these products in order to optimize dispatch operations. Through a conceptual review and the application of current technological tools, the benefits of incorporating AI into logistics are highlighted: increased traceability, reduced human error, the ability to anticipate demand, and greater task automation. The results obtained allow us to conclude that the adoption of intelligent solutions not only increases operational efficiency but also drives a profound transformation in the management of bulk bagged fertilizer supply chains.
The control of bagged bulk products is an ongoing challenge for sectors such as agro-industry, mining, and food. This article presents a case study in a fertilizer company that analyzes how artificial intelligence (AI) can influence the supervision and identification of these products in order to optimize dispatch operations. Through a conceptual review and the application of current technological tools, the benefits of incorporating AI into logistics are highlighted: increased traceability, reduced human error, the ability to anticipate demand, and greater task automation. The results obtained allow us to conclude that the adoption of intelligent solutions not only increases operational efficiency but also drives a profound transformation in the management of bulk bagged fertilizer supply chains.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia artificial, Logística, Visión computacional, Trazabilidad, Agroindustria
