Estructura interna del Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ) en universitarios de primer año

dc.contributor.authorDominguez-Lara, Sergio
dc.contributor.authorPrada-Chapoñan, Rony
dc.contributor.authorGravini-Donado, Marbel
dc.date.accessioned2019-09-11T22:28:24Z
dc.date.available2019-09-11T22:28:24Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractObjetivo: La presente investigación tuvo por objetivo obtener evidencias de validez respecto a la estructura interna de una escala de adaptación a la vida universitaria, el Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ), en estudiantes de primer a˜no de estudios de una universidad peruana. Método: Participaron 557 estudiantes (53% mujeres), quienes fueron evaluados de forma colectiva con el SACQ. Se ejecutó un análisis factorial confirmatorio para evaluar los diversos modelos de medición del SACQ hallados en la literatura, y al no obtener un ajuste satisfactorio (además de hallar una cantidad significativa de malas especificaciones), los ítems del SACQ se analizaron desde un análisis factorial exploratorio con el método de máxima verosimilitud y rotación Promin. Resultados: Se obtuvo una estructura breve (27 ítems) de 4 factores (adaptación académica, institucional, social y personal-emocional) coherente con el planteamiento original del SACQ, así como indicadores de confiabilidad adecuados. Conclusión: Las propiedades psicométricas fueron satisfactorias. Se discuten las implicanciones teóricas y prácticas de los hallazgos.spa
dc.description.abstractObjective: The objective of this study was to obtain evidence on the internal structure of a scale on the adaptation to university life, the Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ). It was completed by first-year students of a Peruvian university. A total of 557 students participated (53% of them women), and were evaluated collectively with the SACQ. Method: A confirmatory factor analysis was carried out to evaluate the different SACQ measurement models found in the previous studies. As a result of an inability to obtain a satisfactory adjustment (in addition to finding a significant amount of mis-specifications) the SACQ items were analysed using an exploratory factorial analysis with the method of maximum likelihood, as well as Promin rotation. Results: A short structure (27 items) of four factors (academic, institutional, social, and emotional-personal adaptation) was obtained, which was consistent with the original SACQ approach, as well as adequate reliability indicators. Conclusion: The psychometric properties were satisfactory. The theoretical and practical implications of the findings are discussed further.eng
dc.identifier.issn15751813
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/3958
dc.language.isospaspa
dc.publisherElSevierspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceRevista Educación Médicaspa
dc.source.urihttps://doi.org/10.1016/j.edumed.2019.06.004spa
dc.subjectAdaptación universitariaspa
dc.subjectEvaluación psicológicaspa
dc.subjectAnálisis factorialspa
dc.subjectAdaptation to universityeng
dc.subjectPsychological assessmenteng
dc.subjectFactor analysiseng
dc.titleEstructura interna del Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ) en universitarios de primer añospa
dc.typearticlespa
dcterms.referencesFeldt RC, Graham M, Dew D. Measuring adjustment to college: Construct validity of the student adaptation to college questionnaire. Meas Eval Couns Dev. 2011;44:92---104, http://dx.doi.org/10.1177/0748175611400291.eng
dcterms.referencesBaker RW, Siryk B. Student Adaptation to College Questionnaire (SACQ): Manual. Los Angeles: Western Psychological Services; 1989.eng
dcterms.referencesCredé M, Niehorster S. Adjustment to college as measured by the student adaptation to college questionnaire: A quantitative review of its structure and relationships with correlates and consequences. Educ Psychol Rev. 2012;24:133---65, http://dx.doi.org/10.1007/s10648-011-9184-5.eng
dcterms.referencesBailey TH, Phillips L. The influence of motivation and adaptation on students’ subjective well-being, meaning in life and academic performance. High Educ Res Dev. 2016;35:201---16, http://dx.doi.org/10.1080/07294360.2015.1087474.eng
dcterms.referencesBaker RW, Siryk B. Exploratory intervention with a scale measuring adjustment to college. J Coun Psychol. 1986;33:31---8. Disponible en: http://psycnet.apa.org/buy/1986-15882-001.eng
dcterms.referencesTinto V. Leaving college: Rethinking the causes and curse of student attrition. 2nd ed Chicago: University of Chicago Press; 1993.eng
dcterms.referencesVan Rooij EC, Jansen EP, van de Grift WJ. First-year university students’ academic success: the importance of academic adjustment. Eur J Psychol Educ. 2018;33:749---67, http://dx.doi.org/10.1007/s10212-017-0347-8.eng
dcterms.referencesRodríguez MS, Tinajero C, Páramo MF. Pre-entry characteristics, perceived social support, adjustment and academic achievement in first-year Spanish university students: A path model. J Psychol. 2017;151:722---38, http://dx.doi.org/10.1080/00223980.2017.1372351.eng
dcterms.referencesPáramo MF, Araújo AM, Tinajero C, Rodríguez MS. Predictores del ajuste de los estudiantes durante la transición a la Universidad en Espa˜na. Psicothema. 2017;29:67---72, http://dx.doi.org/10.7334/psicothema2016.40.spa
dcterms.referencesVergara JR, Boj del Val E, Barriga OA, Díaz C. Factores explicativos de la deserción de estudiantes de pedagogía. Rev Complutense Educ. 2017;28:609---30. DOI: 10.5209/rev RCED.2017.v28.n2.50009.spa
dcterms.referencesRodríguez MS, Tinajero C, Guisande MA, Páramo MF. The student adaptation to College Questionnaire (SACQ) for use with Spanish students. Psychol Rep. 2012;111:624---40, http://dx.doi.org/10.2466/08.10.20.PR0.111.5.624-640.eng
dcterms.referencesTaylor MA, Pastor DA. A confirmatory factor analysis of the Student Adaptation to College Questionnaire. Educ Psychol Meas. 2007;67:1002---18, http://dx.doi.org/10.1177/ 0013164406299125.eng
dcterms.referencesCarayon S, Gilles P. Développement du questionnaire d’adaptation des étudiants à l’université (Q.A.E.U.). Orient Scol Profess. 2005;34:165---89. Disponible en: https://journals.openedition.org/osp/463.eng
dcterms.referencesLloret-Segura S, Ferreres-Traver A, Hernández-Baeza A, Tomás- Marco I. El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anal Psicol. 2014;30:1151---69, http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361.spa
dcterms.referencesDominguez-Lara S. Análisis factorial exploratorio y complejidad factorial: más allá de las rotaciones. Enferm Clin. 2016;26:401, http://dx.doi.org/10.1016/j.enfcli.2016.06.001.spa
dcterms.referencesAlmeida L, Ferreira J, Soares A. Questionário de vivências académicas (QVA e QVAr). Minho: Universidade do Minho & Universidade de Coimbra; 1999.eng
dcterms.referencesRodríguez-Ayan MN, Sotelo ME. Cuestionario de adaptación a la vida universitaria (CAVU): desarrollo, estructura factorial y validación inicial. Rev Arg Cs Comp. 2014;6:40---9. Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/7951.spa
dcterms.referencesAbello R, Díaz A, Pérez M, Almeida L, Lagos I, Gonzales J, Strickland B. Vivencias e implicación académica en estudiantes universitarios: adaptación y validación de escalas para su evaluación. Estud Pedagóg. 2012;38:7---19. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/pdf/estped/v38n2/art01.pdf.spa
dcterms.referencesMárquez D, Ortiz S, Rendón M. Cuestionario de vivencias académicas en su versión reducida (QVA-r): un análisis psicométrico. Rev Colomb Psicol. 2009;18:33---52. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/psicologia/article/ view/1450.spa
dcterms.referencesAquino J. Adaptación a la vida universitaria y resiliencia en becarios. Tesis de licenciatura. Lima, Perú: Universidad Católica del Perú; 2017.spa
dcterms.referencesGirón L, González D. Determinantes del rendimiento académico y la deserción estudiantil en el programa de economía de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali. Gestión Economía Des. 2005;3:173---201. Disponible en: http://revistaeconomia.puj.edu.co/html/articulos/Numero 3/9.pdf.spa
dcterms.referencesSuárez-Alvarez J, Pedrosa I, Lozano LM, García-Cueto E, Cuesta M, Mu˜niz J. Using reversed items in Likert scales: A questionable practice. Psicothema. 2018;30:149---58, http://dx.doi.org/10.7334/psicothema2018.33.eng
dcterms.referencesWatkins MW. Exploratory factor analysis: A guide to best practice. J Black Psychol. 2018;44:219---46, http://dx.doi.org/10.1177/0095798418771807.eng
dcterms.referencesMuthén LK, Muthén BO. Mplus User’s Guide. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén; 1998-2012.eng
dcterms.referencesMcDonald RP, Ho MHR. Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychol Methods. 2002;7:64---82, http://dx.doi.org/10.1037/1082-989X.7.1.64.eng
dcterms.referencesWest SG, Taylor AB, Wu W. Model fit and model selection in structural equation modeling. En: Hoyle RH, editor. Handbook of structural equation modeling. New York, NY: Guilford; 2012. p. 209---31.eng
dcterms.referencesSaris WE, Satorra A, van der Veld WM. Testing structural equation modeling or detection of misspecifications? Struct Equ Modeling. 2009;16:561---82, http://dx.doi.org/10.1080/10705510903203433.eng
dcterms.referencesDominguez-Lara S, Merino-Soto C. Análisis de las malas especificaciones en modelos de ecuaciones estructurales. Rev Arg Cs Comp. 2018;10:19---24, http://dx.doi.org/10.30882/1852. 4206.v10.n2.19595.spa
dcterms.referencesFerrando PJ, Lorenzo-Seva U. El análisis factorial exploratorio de los ítems: algunas consideraciones adicionales. Anal Psicol. 2014;30:1170---5, http://dx.doi.org/10.6018/ analesps.30.3.199991.spa
dcterms.referencesSavalei V. The relationship between root mean square error of approximation and model misspecification in confirmatory factor analysis models. Educ Psychol Meas. 2012;72:910---32, http://dx.doi.org/10.1177/0013164412452564.eng
dcterms.referencesHeene M, Hilbert S, Draxler C, Ziegler M, Bühner M. Masking misfit in confirmatory factor analysis by increasing unique variances: A cautionary note on the usefulness of cutoff values of fit indices. Psychol Methods. 2011;16:319---36, http://dx.doi.org/10.1037/a0024917.eng
dcterms.referencesHimmel E. Modelos de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Rev Calidad Educ. 2002;17: 91---108.spa
dcterms.referencesGravini-Donado M, Fernández M, Altahona Y. Análisis de los determinantes de la deserción estudiantil: una estrategia efectiva para disminuir el abandono en la educación superior. En: Gravini-Donado M, Marín J, Falla S, editores. Aportes a la calidad educativa desde la investigación. Barranquilla: Ediciones Universidad Simón Bolívar; 2017. p. 169---84.spa
dcterms.referencesMartín AN. El aprendizaje autorregulado en estudiantes de ciencias de la salud: recomendaciones de mejora de la práctica educativa. Educ Med. 2018;19:193---200, http://dx.doi.org/10.1016/j.edumed.2016.12.012.spa
dcterms.referencesWasityastuti W, Susani YP, Prabandari YS, Rahayu GR. Correlation between academic motivation and professional identity in medical students in the Faculty of Medicine of the Universitas Gadjah Mada Indonesia. Educ Med. 2018;19:23---9, http://dx.doi.org/10.1016/j.edumed.2016.12.010.eng

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