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Sistema de visión por computadora para monitoreo en tiempo real del uso de EPP en talleres de soldadura del Atlántico: reducción de accidentes laborales mediante IA

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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.contributor.advisorMontaño Ardila, Víctor Manuel
dc.contributor.advisorMartínez Palmera, Olga Marina
dc.contributor.authorMartínez Peláez, Mario Andrés
dc.contributor.authorMercado Meza, Diego Andrés
dc.contributor.authorGonzález Orozco, Stefany Carolina
dc.contributor.authorBaza Bermúdez, Cristian Andrés
dc.contributor.authorAyus Stren, José Elías
dc.contributor.authorDe Arco Escorcia, Joigmar Jesús
dc.date.accessioned2025-06-10T16:04:57Z
dc.date.available2025-06-10T16:04:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste proyecto de investigación aplicada tiene como objetivo diseñar una propuesta técnica y un plan estratégico para la implementación de un sistema de monitoreo basado en visión por computadora y Machine Learning, que detecte el uso de Elementos de Protección Personal (EPP) en talleres de soldadura del Atlántico con el fin de reducir los accidentes laborales, y garantizar su viabilidad técnica, económica y operativa. El problema radica en la accidentabilidad ocasionada por la falta de detección oportuna del incumplimiento del uso de EPP, lo cual se pretende solucionar con la integración de un sistema de monitoreo en tiempo real con el uso de cámaras con inteligencia artificial (IA) y visión por computadora que potencie los sistemas de seguridad y salud en el trabajo. Es un proyecto de investigación aplicada con un enfoque de metodología mixta, diseño no experimental, de tipo explicativo y propositivo para lo cual se focalizo en los talleres industriales de soldadura en el departamento del Atlántico. Como resultado se presenta la propuesta técnica y el plan estratégico para la implementación de un sistema basado en IA y visión por computadora, la cual representa una solución técnica innovadora para reducir la accidentabilidad laboral causada por el incumplimiento del uso de EPP.spa
dc.description.abstractThis applied research project aims to design a technical proposal and a strategic plan for the implementation of a monitoring system based on computer vision and Machine Learning, which detects the use of Personal Protective Equipment (PPE) in welding workshops in the Atlantic in order to reduce occupational accidents, and ensure its technical, economic and operational feasibility. The problem lies in the accident rate caused by the lack of timely detection of noncompliance with the use of PPE, which is intended to be solved with the integration of a real-time monitoring system with the use of cameras with artificial intelligence (AI) and computer vision to enhance occupational health and safety systems. It is an applied research project with a mixed methodology approach, non-experimental design, of explanatory and propositive type for which it was focused on industrial welding workshops in the department of Atlántico. As a result, the technical proposal and the strategic plan for the implementation of a system based on AI and computer vision are presented, which represents an innovative technical solution to reduce occupational accidents caused by non-compliance with the use of PPE.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/16663
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectElementos de protección personal (EPP)spa
dc.subjectInteligencia artificial (IA)spa
dc.subjectVisión por computadoraspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectRedes neuronales y convolucionalesspa
dc.subjectSeguridad y salud en trabajo (SST)spa
dc.subject.keywordsPersonal protective equipment (PPE)eng
dc.subject.keywordsArtificial intelligence (AI)eng
dc.subject.keywordsComputer visioneng
dc.subject.keywordsNeural and convolutional networkseng
dc.subject.keywordsOccupational safety and health (OSH)eng
dc.titleSistema de visión por computadora para monitoreo en tiempo real del uso de EPP en talleres de soldadura del Atlántico: reducción de accidentes laborales mediante IAspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.spaOtros
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