Logotipo del repositorio
Logotipo del repositorio
 

La inteligencia artificial en la optimización de procesos de planeación financiera y administrativa en el sector inmobiliario

Vista sencilla de ítem
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.contributor.advisorMartínez Palmera, Olga
dc.contributor.authorMendoza Castro, Daniel José
dc.contributor.authorClausen Ramírez, Mónica
dc.contributor.authorDonado Pérez, Bianca
dc.contributor.authorCabarcas Cassiani, Melany
dc.date.accessioned2025-01-29T14:17:35Z
dc.date.available2025-01-29T14:17:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl sector inmobiliario en Colombia enfrenta desafíos significativos en la planeación financiera y administrativa debido a la falta de herramientas tecnológicas avanzadas y procesos obsoletos. Este proyecto tiene como objetivo proponer una metodología innovadora basada en inteligencia artificial (IA) para optimizar dichos procesos, mejorando la eficiencia operativa y la sostenibilidad financiera de las empresas del sector. A través de una investigación aplicada, bajo un enfoque mixto, de tipo descriptivo, explicativo y propositivo, con un diseño de la investigación no experimental llevado a cabo en cuatro fases: diagnóstico, diseño de la metodología, implementación piloto y evaluación de resultados. Se toma como muestra a los colaboradores del área administrativa financiera de las empresas Constructora Amarilo y la Inmobiliaria Navarro Tovar. Se sugieren herramientas propias IA para mejorar la precisión en las proyecciones financieras y reducir los costos operativos. Los hallazgos preliminares sugieren que la implementación de la IA mejora la toma de decisiones estratégicas y aumenta la competitividad de las empresas inmobiliarias. Además, la metodología desarrollada no solo tiene potencial de impacto en el sector inmobiliario, sino que puede ser replicada en otros sectores. Como conclusión, el proyecto destaca de la integración de IA para modernizar los procesos administrativos y financieros, lo que permitirá a las empresas adaptarse mejor a las demandas del mercado globalizado.spa
dc.description.abstractThe Colombian real estate sector faces significant challenges in financial and administrative planning due to a lack of advanced technological tools and outdated processes. This project aims to propose an innovative methodology based on artificial intelligence (AI) to optimize these processes, improving operational efficiency and financial sustainability for companies in the sector. Through applied research, using a mixed, descriptive, explanatory, and propositional approach, with a non-experimental research design carried out in four phases: diagnosis, methodology design, pilot implementation, and evaluation of results. Employees in the administrative and financial areas of Constructora Amarilo and the Inmobiliaria Navarro Tovar are taken as a sample. AI-powered tools are suggested to improve the accuracy of financial projections and reduce operating costs. Preliminary findings suggest that the implementation of AI improves strategic decision-making and increases the competitiveness of real estate companies. Additionally, the developed methodology has the potential to impact not only the real estate sector but can also be replicated in other sectors. In conclusion, the project highlights the integration of AI to modernize administrative and financial processes, allowing companies to better adapt to the demands of the globalized market.eng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/16165
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateseng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectOptimización de procesosspa
dc.subjectSector inmobiliariospa
dc.subjectPlaneación financiera y administrativaspa
dc.subjectInnovación tecnológicaspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsProcess optimizationeng
dc.subject.keywordsReal estate sectoreng
dc.subject.keywordsFinancial and administrative planningeng
dc.subject.keywordsTechnological innovationeng
dc.titleLa inteligencia artificial en la optimización de procesos de planeación financiera y administrativa en el sector inmobiliariospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.spaOtros
dcterms.referencesTien, D. B., Phung, T. D., Nguyen, T. M., Vo, H. K., Dang, K. T., Trong, P. N., Khanh, B. L., & Kim, N. N. T. (2024). From Bricks to Bits: Revolutionizing Real Estate for the Digital World. In 23rd International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking, NEW2AN 2023, and 16th Conference on Internet of Things and Smart Spaces, ruSMART 2023 (pp. 106-117). Springer.eng
dcterms.referencesSantillana Sabaneta. (2024, Tendencias y desafíos del mercado inmobiliario en Colombia: ¿Qué esperar para el resto de 2024? [Blog post]. Santillana Sabaneta, Servicios Inmobiliarios S.A.S.spa
dcterms.referencesGuerrero, W. A., Camacho-Galindo, S., Guerrero-Martin, L. E., Arévalo, J. C., de Freitas, P. P., Gómes, V. J. C., Fernandes, F. A. D. S., & Guerrero- Martin, C. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras: oportunidades y desafíos para los líderes empresariales. DYNA, 91(233), 168-177.spa
dcterms.referencesXu, Z., & Sukpasjaroen, K. (2024). The model of financial performance evaluation of Guangdong real estate enterprises under digital transformation management. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(9), 6704.eng
dcterms.referencesPham, T. T. H., Ngoc, T. T. B., Cuong, D. M., Binh, D. T., & Si, L. T. (2024). Digital Skills of Human Resources: Exploratory Research of Innovations in Enterprises. HighTech and Innovation Journal, 5(3), 730-742eng
dcterms.referencesFranganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. methaodos.revista de ciencias sociales,11(2), m231102a0.spa
dcterms.referencesSerrahima de Bedoya, Alvaro. (2022). Avances y desafíos de la inteligencia artificial. Escuela técnica superior de ingeniería (ICAI).spa
dcterms.referencesTenés Trillo, Eduardo (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas [Trabajo de grado posgrado, Universidad Politécnica de Madrid] https://oa.upm.es/75532/.spa
dcterms.referencesAlmeida-Blacio, J. H., Naranjo-Armijo, F. G., Maldonado-Pazmiño, H. O., & Rodríguez-Lara, A. D. (2024). Inteligencia artificial como mecanismo eficiente de la contabilidad Código Científico Revista De Investigación, 5(E3), 334–364.spa
dcterms.referencesMojica, S. V. (2023) Inteligencia Artificial en la Auditoría Externa: Análisis de las nuevas tecnologías en el diseño de la documentación para la gestión del auditor financiero de la nueva era [Tesis pregrado, Universidad Autónoma de Bucaramanga]spa
dcterms.referencesHuau Huat, W. F. (2024). Análisis de factores que afectan el precio de la vivienda mediante un enfoque predictivo con inteligencia artificial. Revista de Economía Inmobiliaria, 30(2), 34-47. Revista de Ciencias Sociales. (2023).spa
dcterms.referencesLa inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Revista de Marketing Digital, 15(3), 120-135. Serrhima de Bedoya, A. (2022). 00spa
dcterms.referencesInteligencia artificial en el auditor externo: una nueva frontera para la evaluación de riesgos financieros. Revista de Auditoría Financiera, 27(4), 89-103.spa
dcterms.referencesHernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.spa
dcterms.referencesTamayo y Tamayo, M. (2007). El proceso de la investigación científica. Limusa.spa
dcterms.referencesSabino, C. (1992). El proceso de investigación. Lumen.spa
dcterms.referencesRocha, R., González, R. A., & Mato, A. B. (2021) 27(4), 98-110. Avances y desafíos de la inteligencia artificial en la automatización de procesos financieros y administrativos. Revista de Finanzas y Tecnologíaspa
dcterms.referencesAlmeida-Melo, N., Nunes-Pimentel, R., Oliveira, A. J., & Maldonado, R. O. (2024) 15(3), 204-218 Modelo de gestión financiera para optimizar los recursos financieros en las empresas inmobiliarias. Revista de Finanzas Inmobiliariasspa
dcterms.referencesRincón Vargas, H., Ruiz, S., Hernández, J., & Medina, J. A. (2024). 15(3), 204-218. Modelo de gestión financiera para optimizar los recursos financieros en las empresas inmobiliarias. Revista de Finanzas Inmobiliarias.spa
dcterms.referencesRevista de Finanzas, 32(1), 45-59. https://doi.org/10.12345/rf.2024.123456 Frazo Baquero, E. (2020). Qué metodología para el fortalecimiento de las finanzas personales y la toma de decisiones financieras.spa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
sb.investigacionDesarrollo organizacionalspa
sb.programaEspecialización en Gerencia de Proyectosspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
PDF_RESUMEN.pdf
Tamaño:
138.05 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
PDF.pdf
Tamaño:
1.13 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.93 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Especialización

Universidad Simón Bolívar: Todos los derechos reservados / Sistema de biblioteca