Diagnóstico de la adopción de la inteligencia artificial (IA) en Pymes sector servicios

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.contributor.advisorLeal Pabon, Jessica Lorena
dc.contributor.authorAlvarez Badillo, Jeanie Michelle
dc.date.accessioned2025-05-05T22:08:41Z
dc.date.available2025-05-05T22:08:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) es fundamental para el crecimiento de las PYMES, ya que actúa como una herramienta clave para innovar y adaptarse al mercado, al facilitar la automatización de procesos, la optimización de la experiencia del cliente y el incremento de la eficiencia operativa. Por lo tanto, el propósito de esta investigación consistió en realizar un diagnóstico sobre la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) del sector servicios para identificar su grado de implementación. Para lo cual se empleó un paradigma interpretativo con enfoque documental, realizando proceso heurístico y hermenéutico mediante la revisión y análisis de artículos científicos y documentos académicos en bases de datos como Google scholar, Redalyc, Elicit, Scopus y Scielo. Como resultado, se encontró que las principales dificultades surgieron por factores como la falta de formación del personal, resistencia al cambio, limitaciones económicas debido a la insuficiencia de recursos y problemas relacionados con la infraestructura. Asimismo, los casos de PYMES estudiados demostraron que la implementación de inteligencia artificial les permitió personalizar servicios, optimizar procesos operativos y reducir costos, incrementando la eficiencia y satisfacción del cliente. Esto, a su vez, posicionó a las empresas como más competitivas en sus respectivos mercados, fortaleciendo su sostenibilidad.spa
dc.description.abstractArtificial Intelligence (AI) is fundamental for the growth of SMEs, as it acts as a key tool to innovate and adapt to the market, by facilitating process automation, optimizing customer experience and increasing operational efficiency. Therefore, the purpose of this research was to perform a diagnosis on the adoption of Artificial Intelligence (AI) in small and medium-sized enterprises (SMEs) in the service sector to identify its degree of implementation. For this purpose, an interpretative paradigm with documentary approach was used, performing a heuristic and hermeneutic process through the review and analysis of scientific articles and academic papers in databases such as Google scholar, Redalyc, Elicit, Scopus and Scielo. As a result, it was found that the main difficulties arose from factors such as lack of staff training, resistance to change, economic constraints due to insufficient resources and problems related to infrastructure. Likewise, the cases of SMEs studied showed that the implementation of artificial intelligence allowed them to personalize services, optimize operational processes and reduce costs, increasing efficiency and customer satisfaction. This, in turn, positioned the companies as more competitive in their respective markets, strengthening their sustainabilityeng
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/16543
dc.language.isospa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationaleng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectPymesspa
dc.subjectInnovación disruptivaspa
dc.subjectContingencia organizacionalspa
dc.subjectCreación de valorspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsSMEseng
dc.subject.keywordsDisruptive innovationeng
dc.subject.keywordsOrganizational contingencyeng
dc.subject.keywordsValue creationeng
dc.titleDiagnóstico de la adopción de la inteligencia artificial (IA) en Pymes sector serviciosspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.spaOtros
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sb.investigacionSistemas inteligentes de ingenieríaspa
sb.programaEspecialización en Gestión de Tecnologías de la Informaciónspa
sb.sedeSede Cúcutaspa

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