La inteligencia artificial y los cambios en los perfiles de trabajos futuros en el sector salud ¿amenaza o aliado?
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | |
| dc.contributor.advisor | Cervantes Atia, Viviana | |
| dc.contributor.author | Diaz Peinado, Inez Maria | |
| dc.contributor.author | Oliveros Ruiz, Zoila Rosa | |
| dc.contributor.author | Zambrano Montalvo, Naobi Lee | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T22:41:08Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T22:41:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el sector salud colombiano, generando con ello cambios en los perfiles laborales, las competencias requeridas y también la estabilidad del empleo. Esta investigación analiza cómo la inteligencia artificial genera cambios en los perfiles de trabajo futuro en el sector salud en Colombia, determinando si la inteligencia artificial representa una amenaza o un aliado. Mediante un enfoque cualitativo basado en revisión documental de 45 fuentes publicadas entre 2020 y 2025, en donde se identificaron tres hallazgos principales: Primero, la adopción de inteligencia artificial en Colombia es heterogénea, concentrada en instituciones privadas que son de alta complejidad como lo es el Hospital Internacional de Colombia y la Fundación Cardioinfantil-LaCardio, con aplicaciones en diagnóstico predictivo, asistentes de voz quirúrgicos y gestión de datos clínicos. Las regiones periféricas presentan rezagos significativos. Segundo, los perfiles más vulnerables son los administrativos y técnicos que realizan tareas rutinarias, mientras emergen roles híbridos como analistas de datos biomédicos, especialistas en telemedicina y coordinadores de diagnóstico asistido. Tercero, existe una brecha formativa crítica: la oferta académica no avanza al ritmo de la adopción tecnológica. Los profesionales menores de 35 años se adaptan 40% más rápido que los mayores, evidenciando diferencias generacionales significativas. Se concluye que la IA representa una dualidad: amenaza para funciones rutinarias, pero oportunidad para especialización. Su impacto dependerá de políticas públicas inclusivas, programas de reconversión laboral y actualización curricular urgente. La IA debe gestionarse como aliado estratégico mediante decisiones que formen, protejan y empoderen al talento humano del sector salud colombiano. | spa |
| dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) is transforming the Colombian healthcare sector, generating changes in job profiles, required skills, and job stability. This research analyzes how artificial intelligence is changing future job profiles in the healthcare sector in Colombia, determining whether artificial intelligence represents a threat or an ally. Using a qualitative approach based on a review of 45 sources published between 2020 and 2025, three main findings were identified: First, the adoption of artificial intelligence in Colombia is heterogeneous, concentrated in highly complex private institutions such as the International Hospital of Colombia and the Cardioinfantil-LaCardio Foundation, with applications in predictive diagnostics, surgical voice assistants, and clinical data management. Peripheral regions lag significantly behind. Second, the most vulnerable profiles are administrative and technical staff who perform routine tasks, while hybrid roles such as biomedical data analysts, telemedicine specialists, and assisted diagnosis coordinators are emerging. Third, there is a critical training gap: academic offerings are not keeping pace with technological adoption. Professionals under 35 adapt 40% faster than older professionals, highlighting significant generational differences. It is concluded that AI represents a duality: a threat to routine functions, but an opportunity for specialization. Its impact will depend on inclusive public policies, job retraining programs, and urgent curriculum updates. AI must be managed as a strategic ally through decisions that train, protect, and empower human talent in the Colombian health sector. | eng |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/17160 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
| dc.publisher | Facultad de Administración y Negocios | spa |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | eng |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
| dc.subject | Perfiles laborales | spa |
| dc.subject | Sector salud | spa |
| dc.subject | Transformación digital | spa |
| dc.subject | Colombia | spa |
| dc.subject.keywords | Artificial intelligence | eng |
| dc.subject.keywords | Job profiles | eng |
| dc.subject.keywords | Healthcare sector | eng |
| dc.subject.keywords | Digital transformation | eng |
| dc.title | La inteligencia artificial y los cambios en los perfiles de trabajos futuros en el sector salud ¿amenaza o aliado? | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/other | |
| dc.type.spa | Trabajo de grado - pregrado | |
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| sb.investigacion | Desarrollo organizacional | spa |
| sb.programa | Administración de Empresas | spa |
| sb.sede | Sede Barranquilla | spa |
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