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Nociones generales de muestreo aplicadas a las ciencias de la salud

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dc.contributor.authorEspinosa-Castro, Jhon-Franklin
dc.contributor.authorHernández-Lalinde, Juan
dc.contributor.authorBermúdez-Pirela, Valmore
dc.contributor.authorRodríguez, Johel E
dc.contributor.authorPenaloza-Tarazona, Mariana-Elena
dc.contributor.authorChacón, Gerardo
dc.contributor.authorToloza-Sierra, Cristian A.
dc.contributor.authorGómez-Vahos, Jovany
dc.date.accessioned2019-01-21T19:55:18Z
dc.date.available2019-01-21T19:55:18Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEl artículo tiene por objetivo describir nociones generales de muestreo aplicada a las ciencias en el área de la salud. Analizando definiciones, formulas, procedimientos y datos. En estudios probabilísticos, la población objeto de estudio, esta determina por la muestra a través de un plan de muestreo. En un proceso estadístico, son importantes las unidades primarias, secundarias y terciarias de muestreo. Igualmente, el tipo de muestreo puede ser aleatorio siempre, sistemático estratificado, o conglomerado. Los siguientes criterios requieren claridad y fundamentación: tamo de la población, nivel de confianza, error relativo, efecto del diseño, efecto del diseño ajustado, parámetro de interés, varianza estimada y taza de no respuesta, con la finalidad de cumplir la meta. Permitiendo disminuir costos y tiempo. Asimismo, inducir resultados y hallazgos desde la muestra en función de la población. Para analizar un estadístico y/o parámetro, desde un resultado descriptivo y/o inferencial, requiere de un experto en matemáticas y/o estadística, además con conocimiento en técnica para recolectar, análisis e interpretación de información. Razones que permiten al investigador una mayor valides y confiabilidad de los resultados obtenidos de la investigación.spa
dc.description.abstractThe article aims to describe general notions of sampling applied to the sciences in the area of health. Analyzing definitions, formulas, procedures and data. In probabilistic studies, the population under study is determined by the sample through a sampling plan. In a statistical process, primary, secondary and tertiary sampling units are important. Likewise, the type of sampling can always be random, systematic stratified, or conglomerate. The following criteria require clarity and rationale: population size, confidence level, relative error, design effect, adjusted design effect, interest parameter, estimated variance and non-response rate, in order to meet the goal. Allowing reducing costs and time. Likewise, induce results and findings from the sample according to the population. To analyze a statistic and / or parameter, from a descriptive and / or inferential result, it requires an expert in mathematics and / or statistics, as well as technical knowledge to collect, analyze and interpret information. Reasons that allow the researcher a greater validation and reliability of the results obtained from the investigation.eng
dc.identifier.issn26107988
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12442/2466
dc.language.isospaspa
dc.publisherSociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéuticaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseLicencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalspa
dc.sourceRevista AVFT-Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéuticaspa
dc.sourceVol. 37, No. 5 (2018)spa
dc.source.urihttp://www.revistaavft.com/images/revistas/2018/avft_5_2018/3nociones_generales_muestreo.pdfspa
dc.subjectPoblaciónspa
dc.subjectMuestreo probabilísticospa
dc.subjectDatospa
dc.subjectDiseñospa
dc.subjectMétodospa
dc.subjectCiencias de la Saludspa
dc.subjectPopulationeng
dc.subjectProbabilistic samplingeng
dc.subjectFacteng
dc.subjectDesigneng
dc.subjectMethodeng
dc.subjectHealth Scienceseng
dc.titleNociones generales de muestreo aplicadas a las ciencias de la saludspa
dc.title.alternativeGeneral notions of sampling applied to health scienceseng
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