Logotipo del repositorio
Logotipo del repositorio
 

Assessment of methods for volumetric quantification of intracerebral hematomas in computerized tomography images

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorVera, Miguel
dc.contributor.authorHuérfano, Yoleidy
dc.contributor.authorBarrera, Doris
dc.contributor.authorValbuena, Oscar
dc.contributor.authorSalazar, Williams
dc.contributor.authorVera, María Isabel
dc.contributor.authorHernández, Carlos
dc.contributor.authorVivas, Marisela
dc.contributor.authorBorrero, Maryury
dc.contributor.authorMolina, Ángel Valentín
dc.contributor.authorMartínez, Luis Javier
dc.contributor.authorSalazar, Juan
dc.contributor.authorGelvez, Elkin
dc.contributor.authorContreras, Yudith
dc.contributor.authorSáenz, Frank
dc.date.accessioned2019-01-24T22:26:20Z
dc.date.available2019-01-24T22:26:20Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThis work evaluates the performance of computational methods aimed at volume generation of five intracerebral hematomas (ICH), present in multi-layer computed tomography images, by means of three complementary steps. First. A ground truth volume or reference volume (RV) is considered. This RV is obtained, by a neurosurgeon, using the manual planimetric method (MPM). In a second step, the volumetry of the 5 ICH’s is obtained considering both the original version of the ABC/2 method and two of its variants, identified in this paper as ABC/3 method and 2ABC/3 method. The ABC methods allow for calculating hematoma volume under the geometric assumption that the ICH has an ellipsoidal shape. In a third step, a smart automatic technique (SAT) is implemented to generate the three-dimensional segmentation of each ICH. In the context of the present work, the expression SAT method is used to refer to the new methodology proposed to calculate the volume of the ICH. In order to evaluate the performance of the SAT, the Dice coefficient (Dc) is used to compare the dilated segmentations of the ICH with the ICH segmentations generated, manually, by a neurosurgeon. Finally, the percentage relative error is calculated as a measure to evaluate the methodologies considered. The results show that the SAT method exhibits the best performance, generating an average percentage error of less than 3%.eng
dc.description.abstractEste trabajo evalúa el rendimiento de los métodos computacionales dirigidos a la generación de volumen de cinco hematomas intracerebrales (HIC), presentes en imágenes de tomografía computarizada de múltiples capas, por medio de tres pasos complementarios. Primero. Se considera un volumen básico o volumen de referencia (RV). Este RV es obtenido, por un neurocirujano, usando el método planimétrico manual (MPM). En un segundo paso, la volumetría de los 5 ICH se obtiene considerando tanto la versión original del método ABC / 2 como dos de sus variantes, identificadas en este trabajo como el método ABC / 3 y el método 2ABC / 3. Los métodos ABC permiten calcular el volumen del hematoma bajo la suposición geométrica de que el ICH tiene una forma elipsoidal. En un tercer paso, se implementa una técnica automática inteligente (SAT) para generar la segmentación tridimensional de cada ICH. En el contexto del presente trabajo, la expresión método SAT se utiliza para referirse a la nueva metodología propuesta para calcular el volumen del ICH. Para evaluar el rendimiento del SAT, el coeficiente de Dice (Dc) se usa para comparar las segmentaciones dilatadas de la ICH con las segmentaciones ICH generadas, manualmente, por un neurocirujano. Finalmente, el error relativo porcentual se calcula como una medida para evaluar las metodologías consideradas. Los resultados muestran que el método SAT muestra el mejor rendimiento, generando un porcentaje de error promedio de menos del 3%.spa
dc.identifier.issn26107988
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12442/2520
dc.language.isospaeng
dc.publisherSociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéuticaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licenseLicencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalspa
dc.sourceRevista AVFT-Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéuticaspa
dc.sourceVol. 37, No. 4 (2018)spa
dc.source.urihttp://www.revistaavft.com/images/revistas/2018/avft_4_2018/4_assessmentof_methods.pdfeng
dc.subjectABC Methodseng
dc.subjectIntelligent Automatic Techniqueeng
dc.subjectSegmentationeng
dc.subjectIntracerebral Hematoma Volumetryeng
dc.subjectMétodos ABCspa
dc.subjectTécnica automática inteligentespa
dc.subjectSegmentaciónspa
dc.subjectVolumetría de hematomas intracerebralesspa
dc.titleAssessment of methods for volumetric quantification of intracerebral hematomas in computerized tomography imageseng
dc.title.alternativeEvaluación de métodos para la cuantificación volumétrica de hematomas intracerebrales en imágenes de tomografía computarizadaspa
dc.typearticleeng
dcterms.referencesStippler M. Craniocerebral trauma. In: Daroff RB, Jankovic J, Mazziotta JC, Pomeroy SL, eds. Bradley’s Neurology in Clinical Practice. 7th ed. Philadelphia, PA: Elsevier; 2016:chap 62.eng
dcterms.referencesMezzadri J., Goland J., y Sokolvsky M. Introducción a la Neurocirugía. Capítulo: Patología vascular II. Ediciones Journal. Segunda edición. 2011.spa
dcterms.referencesVera M. Segmentación de estructuras cardiacas en imágenes de tomografía computarizada multi-corte. Ph.D. dissertation, Universidad de los Andes, Mérida-Venezuela, 2014.spa
dcterms.referencesMaiera A, Wigstrm L, Hofmann H, Hornegger J, Zhu L, Strobel N, Fahrig R. Three-dimensional anisotropic adaptive filtering of projection data for noise reduction in cone beam CT. Medical Physics. 2011;38(11):5896–909.eng
dcterms.referencesKroft L, De Roos A, Geleijns J. Artifacts in ECG–synchronized MDCT coronary angiography. American Journal of Roentgenology. 2007;189(3):581–91.eng
dcterms.referencesVera M., Huérfano Y., Contreras J., Vera M. I., Salazar W., Vargas S., Chacón J. y Rodríguez J. (2017). Detección de hemorragia intracraneal intraparenquimatosa, en imágenes de tomografía computarizada cerebral, usando una técnica computacional no lineal. Latinoamericana de Hipertensión. 12(5), 125-130.spa
dcterms.referencesLoPresti M., Bruce S., Camacho E., Kunchala S., Dubois B., Bruce E., Appelboom G., Connolly E. (2014). Hematoma volume as the major determinant of outcomes after intracerebral hemorrhage. J Neurol Sci. 2014 Oct 15;345(1-2):3-7.eng
dcterms.referencesYildiz O., Arsava E., Akpinar E. y Topcuoglu M. Hematoma volume as a sole predictor of in-hospital mortality following spontaneous Intracerebral. Journal of Turkish Cerebrovascular Diseases 2011 17:2; 63-66.eng
dcterms.referencesHu T., Yan L., Yan Peng., Wang X., Yue G. Assessment of the ABC/2 Method of Epidural Hematoma Volume Measurement as Compared to Computer-Assisted Planimetric Analysis. Biological Research for Nursing. 2016, 18(1) 5-11.eng
dcterms.referencesRodriguez D., Boyko M., Subramaniam S., Klourfeld E., Jo P., Diederichs B., Kosior J., Dowlatshahi D., Aviv R., Molina C., Hill M. y Demchuk A. Magnitude of Hematoma Volume Measurement Error in Intracerebral Hemorrhage. Stroke. 2016;47:1124-1126.eng
dcterms.referencesFreeman, W., Barrett, K., Bestic, J.,Meschia, J., Broderick, D., Brott, T. Computer-assisted volumetric analysis compared with ABC/2 method for assessing warfarinrelated intracranial hemorrhage volumes. 2008, Neurocritical Care, 9, 307–312.eng
dcterms.referencesKamnitsas K., Lediga C., Newcombeb V., Simpsonb J., Kaneb A., Menonb D., Rueckerta D., Glockera B. Efficient Multi-Scale 3D CNN with fully connected CRF for Accurate Brain Lesion Segmentation. Medical Image Analysis, Vol 23, pp.1603-1659, 2017.eng
dcterms.referencesPrakash K., Zhou S., Morgan T., Hanley D., Nowinski W. Segmentation and quantification of intra-ventricular/cerebral hemorrhage in CT scans by modified distance regularized level set evolution technique. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2012; 7(5): 785-798.eng
dcterms.referencesHuttner H., Steiner T., Hartmann M., Köhrmann M., Juettler E., Mueller S, Wikner J., Meyding U., Schramm P., Schwab S. y Schellinger P. (2006). Comparison of ABC/2 Estimation Technique to Computer- Assisted Planimetric Analysis in Warfarin-Related Intracerebral Parenchymal Hemorrhage. Stroke. 2006;37:404-408.eng

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Assessment of methods for volumetric.pdf
Tamaño:
689.67 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
PDF
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
368 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Artículos

Universidad Simón Bolívar: Todos los derechos reservados / Sistema de biblioteca