Intención hacia la actividad física y comportamiento sedentario durante el tiempo de pandemia según el estrato socioeconómico de las personas

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.contributor.authorDaza Meza, Juan Carlos
dc.contributor.authorDe la Rosa Curiel, Nick Avelino
dc.date.accessioned2020-12-15T20:35:30Z
dc.date.available2020-12-15T20:35:30Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractAntecedentes: La Organización Mundial de la Salud define la actividad física como todos aquellos movimientos musculoesqueléticos que generan un gasto energético; por lo tanto, la práctica de esta enriquece significativamente la vida y la salud de las personas. Por el contrario, el comportamiento sedentario hace referencia a las actividades en vigilia que no superan el gasto calórico y la frecuencia cardiaca basal, con poco impacto en la salud de las personas. Un factor determinante de la actividad física es la clase social, los adultos de estatus socioeconómico bajo son más inactivos físicamente en los tiempos libres (52,5%), en contraste con los estratos altos (31,7%). La intención hacia la práctica de actividad física y el comportamiento sedentario de las personas varían según su estrato socioeconómico. Objetivos: Determinar la intención hacia la actividad física y el comportamiento sedentario durante el tiempo de pandemia según el estrato socioeconómico de las personas. Materiales y Métodos: Estudio de corte transversal en 812 personas mayores de 18 años de los departamentos del Atlántico, Bolívar, Cesar, Magdalena de la costa caribe colombiana, a quienes se les entrevistó vía telefónica aplicando una encuesta basada en el modelo Transteórico de Prochaska-Diclemente que mide las etapas de cambio hacia la actividad física. El comportamiento sedentario se midió a través del tiempo que suele pasar sentado o recostado la persona frente a pantallas. El paquete estadístico utilizado para el análisis estadístico fue el software SPSS versión 24.0. Para determinar la relación entre las etapas de cambio comportamental frente a la actividad física y el índice de masa corporal se realizó la Prueba Análisis de varianza (ANOVA) y la prueba de chi2; se asumió una significancia estadística de 0,05. Resultados: El promedio de horas al día frente a la televisión en ambos estratos, fue 2,7±2 horas. El tiempo frente al computador, es mayor para las personas de estrato alto (2,8±2 horas al día) en comparación con las 2,1±2,7 horas del estrato bajo (p=0,0001). El 77,9% del estrato alto se encuentra ubicado en las tres primeras etapas del modelo de Prochaska a diferencia del estrato bajo con un porcentaje menor del 71,4%.spa
dc.description.abstractBackground: The World Health Organization defines physical activity as all those musculoskeletal movements that generate energy expenditure; therefore, the practice of this significantly enriches the life and health of people. On the contrary, sedentary behavior refers to waking activities that do not exceed caloric expenditure and basal heart rate, with little impact on people's health. A determining factor of physical activity is social class, adults of low socioeconomic status are more physically inactive in free time (52.5%), in contrast to the upper strata (31.7%). People's intention to practice physical activity and sedentary behavior vary according to their socioeconomic status. Objective: To determine the intention towards physical activity and sedentary behavior during the time of the pandemic according to the socioeconomic stratum of the people Materials and Methods: Cross-sectional study in 812 people over 18 years of age from the departments of Atlántico, Bolívar, Cesar, Magdalena on the Colombian Caribbean coast, who were interviewed by telephone applying a survey based on the Prochaska-Diclemente Transtheoretical model that measures the stages of change towards physical activity. Sedentary behavior was measured through the time the person usually spends sitting or reclining in front of screens. The statistical package used for the statistical analysis was the SPSS software version 24.0. To determine the relationship between the stages of behavioral change versus physical activity and body mass index, the Analysis of Variance Test (ANOVA) and the chi2 test were performed; a statistical significance of 0.05 was assumed. Results: The average hours per day in front of television in both strata was 2,7±2 hours a day. The time in front of the computer is greater for people in the high stratum (2,82±2 hours a day) compared to 2,1±2,7 hours in the low stratum (p=0,0001). 77,9% of the upper stratum is located in the first three stages of the Prochaska model, unlike the low stratum with a lower percentage of 71,4%.eng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/6910
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ciencias de la Saludspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectComportamiento sedentariospa
dc.subjectActividad físicaspa
dc.subjectModelo transteóricospa
dc.subjectPandemia COVID-19spa
dc.subjectEstatus socioeconómicospa
dc.subjectSedentary behavioreng
dc.subjectPhysical activityeng
dc.subjectTranstheoretical modeleng
dc.titleIntención hacia la actividad física y comportamiento sedentario durante el tiempo de pandemia según el estrato socioeconómico de las personasspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.spaTrabajo de grado másterspa
dcterms.referencesWorld Health Organization. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks; Geneve, 2009.eng
dcterms.referencesMaestre MC, Regidor E, Cuthill F, Martínez D. Desigualdad en la prevalencia de sedentarismo durante el tiempo libre en población adulta española según su nivel de educación: diferencias entre 2002 y 2012. Rev Esp Salud Pública. 2015; 89(3):259-269. doi:10.4321/S1135-57272015000300004.spa
dcterms.referencesCorral PA. Actividad física, estilos de vida y adherencia de la práctica de actividad física de la población adulta de Sevilla; Departamento de Educación Física y Deporte Universidad de Sevilla: Sevilla, 2015.spa
dcterms.referencesCristi-Montero C, Celis-Morales C, Ramírez-Campillo R, Aguilar-Farías N, Álvarez C, Rodríguez-Rodríguez F. ¡Sedentarismo e inactividad física no son lo mismo!: una actualización de conceptos orientada a la prescripción del ejercicio físico para la salud. Rev Med Chil. 2015;143(8):1089-1090. doi: 10.4067/S0034- 98872015000800021.spa
dcterms.references2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee Scientific Report. Washington, DC: U.S. Department of Health and Human Services, 2018.eng
dcterms.referencesGobierno de España. Encuesta Nacional de Salud. España 2011/12. Actividad física, descanso y ocio; Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad: Madrid, 2014.spa
dcterms.referencesLoyen A, van der Ploeg HP, Bauman A, Brug J, Lakerveld J. European sitting championship: Prevalence and correlates of self-reported sitting time in the 28 european union member states. Plos One. 2016;11(3):e0149320.. doi:10.1371/journal.pone.0149320eng
dcterms.referencesSánchez-Rodríguez J, Ruiz-Palmero J, Sánchez-Vega. E. Flipped classroom. Claves para su puesta en práctica edmetic. 2017; 6(2): 336-358. https://doi.org/10.21071/edmetic.v6i2.5832.spa
dcterms.referencesMedina-Zacarías MC, Shamah-Levy T, Cuevas-Nasu L, Méndez GómezHumarán I, Hernández-Cordero SL. Factores de riesgo asociados con sobrepeso y obesidad en adolescentes mexicanas. Salud Publica Mex 2020; 62:125-136. DOI: https://doi.org/10.21149/10388.spa
dcterms.referencesNigg C, Motl R, Horwath C, Wertin K, Dish-man R. A Research agenda to examine the efficacy and relevance of the Transtheore-tical Model for physical activity behavior. Psychol Sport Exerc. 2011; 12 (1): 7-12. doi:10.1016/j.psychsport.2010.04.004eng
dcterms.referencesGómez-Ramírez E, García-Molina JL, Wagner-Lozano LV, Calvo-Soto AP, Ordoñez-Mora LT. Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary. 2016: 13(2): 111-118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716spa
dcterms.referencesZamarripa J, Ruiz JF, Ruiz RA. El balance decisional, etapas de cambio y nivel de actividad física en estudiantes de bachillerato. Andamios. 2019; 16(39): 379- 401. https://doi.org/10.29092/uacm.v16i39.688spa
dcterms.referencesPinillos PY, Herazo BY, Vidarte CJ, Suárez PD, Crissien QE, Rodríguez PC. Factores asociados a la inactividad física en personas adultas de Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte. 2014; 30 (3): 418-430. http://dx.doi.org/10.14482/sun.30.1.4309spa
dcterms.referencesBallesteros MS, Freidin B, Wilner A, Fernández L. Interseccionalidad en las desigualdades sociales para la realización de actividad física en Argentina. Rev. Cienc. Salud. 2020;18 (1): 134-151. http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario. edu.co/revsalud/a.8777spa
dcterms.referencesInstituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia ENSIN 2015. Bogotá; 2017. Disponible en: https://www.icbf.gov.co/sites/default/files/ensin_2015_final.pdfspa
dcterms.referencesGonzález S, Sarmiento OL, Lozano Ó, Ramírez A, Grijalba C. Niveles de actividad física de la población colombiana: desigualdades por sexo y condición socioeconómica. Biomédica. 2014; 34 (3): 447-459. https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258spa
dcterms.referencesThompson W. FACSM Worldwide survey of fitness trends for 2019, ACSM's Health & Fitness Journal. 2018; 22 (6): 10-17 doi: 10.1249/FIT.0000000000000438eng
dcterms.referencesMartinez-Ferran M, de la Guía-Galipienso F, Sanchis-Gomar F, Pareja-Galeano H. Metabolic impacts of confinement during the covid-19 pandemic due to modified diet and physical activity habits. Nutrients. 2020; 12(6):1549. doi: 10.3390/nu12061549.eng
dcterms.referencesMinisterio de la Salud y Protección Social. Plan Decenal de la Salud Pública 2012-2021. Bogotá D.C.; 2012.spa
dcterms.referencesRanasinghe P, Mathangasinghe Y, Jayawardena R, Hills AP, Misra A. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: a systematic review. BMC Public Health. 2017;17(1):101. doi:10.1186/s12889-017-4041-1eng
dcterms.referencesMinisterio de Deporte (COLDEPORTES). Política pública nacional para el desarrollo del deporte, la recreación, la actividad física y el aprovechamiento del tiempo libre hacia un territorio de paz 2018-2028. Bogota; 2018.spa
dcterms.referencesU.S. Department of Health and Human Services. Physical Activity Guidelines for Americans, 2nd edition. Washington, DC: U.S. Department of Health and Human Services; 2018.eng
dcterms.referencesSallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities.Annual Review of Public Health 2006; 27: 297-322.eng
dcterms.referencesMoral ML. Teorías y modelos que explican y promueven la práctica de actividad física en niños y adolescentes. Educación y futuro. 2017; 36:177-208. http://hdl.handle.net/11162/155404spa
dcterms.referencesWorld Health Organization. Regional Office for Europe. Whitehead M, Dahlgren G. Concepts and principles for tackling social inequities in health: Levelling up part 1. 2006; 18-19. www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0010/74737/E89383.pdfeng
dcterms.referencesVega J, Solar O, Irwin A, et al. 1 Ed. Determinantes Sociales de la Salud en Chile. En la Perspectiva de la Equidad. Chile; 2005; https://www.researchgate.net/publication/331984362eng
dcterms.referencesBowles T. The adaptive change model: an advance on the transtheoretical model of change. J Psychol. 2006; 140 (5): 439-457.eng
dcterms.referencesPinillos-Patiño Y, Herazo-Beltrán Y, Mendoza-Charris H, Kuzmar I, GaleanoMuñoz L. Relación entre la práctica de actividad física en embazadas y diabetes gestacional: un estudio transversal. Revista Latinoamericana de Hipertensión. 2017;12(5):138-143. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000001214spa
dcterms.referencesNúñez O, Ramírez-Vélez R, Correa-Bautista J. Etapas de cambio comportamental frente al consumo de sustancias psicoactivas en escolares de 9 a 17 años de Bogotá D.C. Colombia. Rev. Fac. Med. 2019; 67 (1): 29-35. https://doi.org/10.15446/revfacmed.v67n1.65501spa
dcterms.referencesZhanbing R, Linlin H, Jane Jie Y, Qian Y, Sitong C, Yudan M, et al. The influence of social support on physical activity in chinese adolescents: The mediating role of exercise self-eficacy. Children. 2020; 7 (23): https://doi.org/10.3390/children7030023eng
dcterms.referencesDe la Torre-Cruz M, Ruiz-Ariza A, López-Serrano S, Martínez-López E. Apoyo social y práctica de actividad física en adolescentes: Análisis del efecto mediador de la autoeficacia y obstáculos percibidos para su práctica. Ejhr. 2019; 5 (2): 99- 108). https://doi.org/10.30552/ejhr.v5i2.181spa
dcterms.referencesChair SY, Wong KB, Tang JY, Wang Q, Cheng HY. Social support as a predictor of diet and exercise self-efficacy in patients with coronary artery disease. Contemp Nurse. 2015; 51 (2-3):188-99. doi: 10.1080/10376178.2016.1171726.eng
dcterms.referencesMendonça G, Júnior JC. Physical activity and social support in adolescents: analysis of different types and sources of social support. J Sports Sci. 2015; 33 (18): 1942-1951. https://doi.org/10.1080/02640414.2015.1020842eng
dcterms.referencesZhang N, Campo S, Yang J, Janz K, Snetselaar L, Eckler P. Effects of social support about physical activity on social networking sites: applying the Theory of Planned Behavior. Health Commun. 2015; 30(12): 1277–1285. https://doi.org/10.1080/10410236.2014.940669eng
dcterms.referencesMurphy MH, Donnelly P, Breslin G, Shibli S, Nevill A. Does doing housework keep you healthy? The contribution of domestic physical activity to meeting current recommendations for health. BMC Public Health. 2013; 13 (966): 1-6. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-966eng
dcterms.referencesStrain T, Fitzsimons C, Foster C, Mutrie N, Townsend N, Kelly P. Age-related comparisons by sex in the domains of aerobic physical activity for adults in Scotland. Prev Med Rep. 2015; 3:90-97. doi: 10.1016/j.pmedr.2015.12.013.eng
dcterms.referencesWanner M, Martin BW, Autenrieth CS, Schaffner E, Meier F, Brombach C et al. Associations between domains of physical activity, sitting time, and different measures of overweight and obesity. Prev Med Rep. 2016; 3:177-184. doi: 10.1016/j.pmedr.2016.01.007.eng
dcterms.referencesTremblay MS, Aubert S, Barnes JD, Saunders TJ, Carson V, Latimer-Cheung AE, et al. Sedentary Behavior Research Network (SBRN) - Terminology consensus project process and outcome. Int J Behav Nutr Phys Act 2017;14(1):75. doi: 10.1186/s12966-017-0525-8.eng
dcterms.referencesBennie J, Chau J, van der Ploeg H, Stamatakis E, Do A, Bauman A. The prevalence and correlates of sitting in European adults - a comparison of 32 Eurobarometer-participating countries. Int J Behav Nutr Phys Act 2013; 10 (107): 1-13. https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-107eng
dcterms.referencesDunstan D, Howard B, Healy G, Owen N. Too much sitting - a health hazard. Diabetes Res Clin Pract 2012; 97 (3): 368-376. DOI: 10.1016/j.diabres.2012.05.020eng
dcterms.referencesMatthews C, George S, Moore S, Heather R, Blair A, Park Y et al. Amount of time spent in sedentary behaviors and cause-specific mortality in US adults. Am J Clin Nutr. 2012; 95 (2): 437-445. DOI: 10.3945/ajcn.111.019620eng
dcterms.referencesOwen N, Healy G, Matthews C, Dunstan D. Too much sitting: the population health science of sedentary behavior. Exerc Sport Sci Rev. 2010; 38 (3): 105- 113. doi: 10.1097/JES.0b013e3181e373a2eng
dcterms.referencesWorld Health Organization. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: World Health Organization; 2009; Pag: 1-70. Disponible en: https://www.who.int/healthinfo/ global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full. pdf.eng
dcterms.referencesBarkley JE, Lepp A, Salehi-Esfahani S. College students’ mobile telephone use is positively associated with sedentary behavior. Am J Lifestyle Med. 2016;10(6):437-441. doi: 10.1177/1559827615594338eng
dcterms.referencesHolmen H, Wahl A, Torbjørnsen A, Jenum A, Jenum M, Ribu L. Stages of change for physical activity and dietary habits in persons with type 2 diabetes included in a mobile health intervention: the Norwegian study in RENEWING HEALTH. BMJ Open Diabetes Research and Care 2016;4:e000193.doi:10.1136/bmjdrc-2016- 000193eng
dcterms.referencesGómez-Ramírez E, García-Molina JL, Wagner-Lozano LV, Calvo-Soto AP, Ordoñez-Mora LT. Etapas de cambio y actividad física regular en un grupo de universitarios. Cali, Colombia. Duazary 2016; 13(2):111- 118. https://doi.org/10.21676/2389783X.1716spa
dcterms.referencesLeyton M, Batista M, Lobato S, Jiménez R. Validación del cuestionario del modelo transteórico del cambio de ejercicio físico. Rev.int.med.cienc.act.fis.deporte. 2019; 74: 329-350. http://doi.org/10.15366/rimcafd2019.74.010spa
dcterms.referencesArrubla SD. Posición socioeconómica y género en la práctica de actividad física en Bogotá: Encuesta multipropósito 2014. Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia; 2019. http://repository.usta.edu.co/handle/11634/15650spa
dcterms.referencesDe Souza M, Zea A, Rodríguez G, Molina A. Estilos de vida y factores socioeconómicos en estudiantes de electivas de actividad física y deporte de la pontificia universidad javeriana. Revista colombiana de humanidades. 2017; 49 (90): 229-243.spa
dcterms.referencesPetrova D, Salamanca-Fernández E, Rodríguez BM, Navarro PP, Jiménez MJJ, Sánchez MJ. La obesidad como factor de riesgo en personas con COVID-19: posibles mecanismos e implicaciones. Aten Primaria. 2020; 52(7):496-500. doi: https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.05.003spa
dcterms.referencesMilla K, Valle R. El estado nutricional y su relación con la actividad física, el nivel socioeconómico y el rendimiento académico. Revista ciencia y tecnología. 2018 (22):37-57. https://doi.org/10.5377/rct.v0i22.6438spa
dcterms.referencesGarg S. Hospitalization rates and characteristics of patients hospitalized with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019—COVID-NET, 14 states, march 1-30, 2020. MMWR. 2020; 69. https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/pdfs/mm6915e3-H.pdf.eng
dcterms.referencesGonzález-Zapata L, Carreño-Aguirre C, Estrada A, Monsalve-Alvarez J, Alvarez L. Exceso de peso corporal en estudiantes universitarios según variables sociodemográficas y estilos de vida. Rev. chil. nutr. 2017; 44(3): 251-261. http://dx.doi.org/10.4067/s0717-75182017000300251.spa
dcterms.referencesXiao Q, Keadle S, Berrigan D, Matthews C. A prospective investigation of neighborhood socioeconomic deprivation and physical activity and sedentary behavior in older adults, Preventive medicine, 2018; 111: 14-20. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2018.02.011eng
dcterms.referencesWerneck A, Baldew S, Miranda J, Arnesto O, Stubbs B, Silva D. Physical activity and sedentary behavior patterns and sociodemographic correlates in 116,982 adults from six South American countries: the South American physical activity and sedentary behavior network (SAPASEN). Int J Behav Nutr Phys Act. 2019; 16 (68): 1-11. https://doi.org/10.1186/s12966-019-0839-9eng
dcterms.referencesNeville O, Sugiyama T, Eakin E, Gardiner P, Tremblay M, Sallis J. Adults sedentary behavior: determinants and interventions. American journal of preventive medicine, 2011; 41 (Issue 2): 189-196.eng
dcterms.referencesZieff G, Bates LC, Kerr ZY, Moore JB, Hanson ED, Battaglini C, et al. Targeting sedentary behavior as a feasible health strategy during COVID-19. TBM. 2020; 101: 1-6. https://doi.org/10.1093/tbm/ibaa101eng
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
sb.programaMaestría en Actividad Física y Saludspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

Archivos

Colecciones