Motivos de remisión a la unidad de cuidados intensivos desde el servicio de urgencia por antes y durante pandemia de SARS-CoV-2 en una IPS de tercer nivel de Magangué (Bol, Co)

datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
dc.contributor.advisorPeña Varga, William Arturo
dc.contributor.authorCastro Giraldo, Arnold Arturo
dc.contributor.authorMendoza Ballesteros, Julio César
dc.date.accessioned2021-05-25T21:06:44Z
dc.date.available2021-05-25T21:06:44Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLa pandemia a impactado los servicios de salud de manera considerable, colapsando los Servicios de Urgencias y las Unidades de Cuidados Intensivos. Así mismo, ha obligado a la población a asistir a los servicios de salud, solo cuando realmente es necesario, especialmente por el confinamiento y miedo de ir a las Urgencia por el riesgo de contagio, observa los cambios en esta dinámica sirve para replantear los planes de manejo intrahospitalario para ajustar y dar respuesta a las necesidades de la población. Objetivo: Evaluar los cambios en el motivo de remisión a Unidad de Cuidados Intensivos 12 meses antes (pre-pandemia) y los 12 siguientes a la declaratoria de la pandemia de SARS-CoV-2 en la Urgencia de una IPS de tercer nivel de complejidad en Magangué (Bol, Co). Metodología: estudio observacional descriptivo de cohorte retrospectivo, pues su propósito es registrar y describir los datos como el comportamiento de las variables 12 meses antes de la declaratoria de pandemia y durante los 12 primeros meses posteriores a la misma. Se realizaron comparaciones entre los tiempos del estudio (pre-pandemia y pandemia) con respecto al sexo, edad, impresión diagnostica del motivo de la urgencia y remisión a la Unidad de Cuidados Intensivos, así como la estancia en UCI y la mortalidad. Resultados: Se incluyeron 745 pacientes, 441 para el periodo pre-pandemia y 304 para pandemia reduciéndose en un 18.38% para población atendida (p: 0.0000). La proporción sexual de periodo inicial fue de 40.8% hombres y para el segundo periodo fue de 46.7%. El promedio de edad fue de 66±15 años en ambos periodos. La tasa de mortalidad fue del 61.7% para el primero periodo y del 76.6 para el segundo. Conclusión: Se encontraron diferencias significativas entre la proporción sexual de mujeres, aunque la distribución etaria se mantuvo igual para ambos sexos, tipo de triaje, tasa de mortalidad, estancia hospitalariaspa
dc.description.abstractThe pandemic has had a considerable impact on health services, collapsing Emergency Services and Intensive Care Units. Likewise, it has forced the population to attend health services, only when it is really necessary, especially due to confinement and fear of going to the Urgency due to the risk of contagion, observe the changes in this dynamic, it serves to rethink plans of in-hospital management to adjust and respond to the needs of the population. Objective: To evaluate the changes in the reason for referral to the Intensive Care Unit 12 months before (pre-pandemic) and 12 months after the declaration of the SARS-CoV-2 pandemic in the Emergency of a third-level complexity IPS in Magangué (Bol, Co). Methodology: a retrospective, descriptive, observational cohort study, as its purpose is to record and describe the data such as the behavior of the variables 12 months before the declaration of a pandemic and during the first 12 months after it. Comparisons were made between the study times (pre-pandemic and pandemic) with respect to sex, age, diagnostic impression of the reason for the emergency and referral to the Intensive Care Unit, as well as ICU stay and mortality. Results: 745 patients were included, 441 for the pre-pandemic period and 304 for the pandemic, reducing by 18.38% for the population attended (p: 0.0000). The initial period sexual proportion was 40.8% men and for the second period it was 46.7%. The average age was 66 ± 15 years in both periods. The mortality rate was 61.7% for the first period and 76.6 for the second. Conclusion: Significant differences were found between the sexual proportion of women, although the age distribution remained the same for both sexes, type of triage, mortality rate, hospital stayeng
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/7782
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ciencias de la Saludspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPandemiaspa
dc.subjectUnidad de Cuidados Intensivospa
dc.subjectRemisiónspa
dc.subjectUrgencia vitalspa
dc.subjectMortalidad UCIspa
dc.subjectPandemiceng
dc.subjectIntensive care unitseng
dc.subjectRemissioneng
dc.subjectLife emergencyeng
dc.subjectICU mortalityeng
dc.titleMotivos de remisión a la unidad de cuidados intensivos desde el servicio de urgencia por antes y durante pandemia de SARS-CoV-2 en una IPS de tercer nivel de Magangué (Bol, Co)spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.spaOtrosspa
dcterms.referencesSegura del Castillo J, Gaytán Becerril A, Guevara Alcina M, et al. Desequilibrios hidroelectrolíticos. Rev Fac Med Mex 2020.spa
dcterms.referencesHaldane JB. EXPERIMENTAL AND THERAPEUTIC ALTERATIONS OF HUMAN TISSUE ALKALINITY. Lancet 2000;203:537–8. doi:10.1016/S0140-6736(01)66572-3eng
dcterms.referencesUniversity of Florida Health. Electrolitos | UF Health, Universidad de Florida Health. UF Heal. 2017.eng
dcterms.referencesBandak G, Kashani KB. Chloride in intensive care units: a key electrolyte. F1000Research 2017;6:1930. doi:10.12688/f1000research.11401.1eng
dcterms.referencesBerend K, van Hulsteijn LH, Gans ROB. Chloride: The queen of electrolytes? Eur J Intern Med 2012;23:203–11. doi:10.1016/j.ejim.2011.11.013eng
dcterms.referencesWest E, Barron DN, Harrison D, et al. Nurse staffing, medical staffing and mortality in Intensive Care: An observational study. Int J Nurs Stud 2014;51:781–94. doi:10.1016/j.ijnurstu.2014.02.007eng
dcterms.referencesMarshall JC, Bosco L, Adhikari NK, et al. What is an intensive care unit? A report of the task force of the World Federation of Societies of Intensive and Critical Care Medicine. J Crit Care 2017;37:270–6. doi:10.1016/j.jcrc.2016.07.015eng
dcterms.referencesBlanch L, Abillama FF, Amin P, et al. Triage decisions for ICU admission: Report from the Task Force of the World Federation of Societies of Intensive and Critical Care Medicine. J Crit Care 2016;36:301–5. doi:10.1016/j.jcrc.2016.06.014eng
dcterms.referencesShepherd SJ. Criteria for intensive care unit admission and the assessment of illness severity. Surg 2018;36:171–9. doi:10.1016/j.mpsur.2018.01.003eng
dcterms.referencesMathews KS, Long EF. A Conceptual Framework for Improving Critical Care Patient Flow and Bed Use. Ann Am Thorac Soc 2015;12:886–94. doi:10.1513/AnnalsATS.201409-419OCeng
dcterms.referencesOrsini. Triage of Patients Consulted for ICU Admission During Times of ICU-Bed Shortage. J Clin Med Res 2014;6:463–8. doi:10.14740/jocmr1939weng
dcterms.referencesTown JA, Churpek MM, Yuen TC, et al. Relationship Between ICU Bed Availability, ICU Readmission, and Cardiac Arrest in the General Wards. Crit Care Med 2014;42:2037–41. doi:10.1097/CCM.0000000000000401eng
dcterms.referencesRaúl C, Martínez C. La realidad de la Unidad de Cuidados Intensivos. Artículo opinión Med Crit 2017;31:171–3.spa
dcterms.referencesAmin P, Fox-Robichaud A, Divatia JV, et al. The Intensive care unit specialist: Report from the Task Force of World Federation of Societies of Intensive and Critical Care Medicine. J Crit Care 2016;35:223–8. doi:10.1016/j.jcrc.2016.06.001eng
dcterms.referencesStretch B, Shepherd SJ. Criteria for intensive care unit admission and severity of illness. Surg 2021;39:22–8. doi:10.1016/j.mpsur.2020.11.004eng
dcterms.referencesChristian MD, Sprung CL, King MA, et al. Triage. Chest 2014;146:e61S-e74S. doi:10.1378/chest.14-0736eng
dcterms.referencesBurdiles P, Pommier AO. EL TRIAJE EN PANDEMIA: FUNDAMENTOS ÉTICOS PARA LA ASIGNACIÓN DE RECURSOS DE SOPORTE VITAL AVANZADO EN ESCENARIOS DE ESCASEZ. Rev Médica Clínica Las Condes 2021;32:61–74. doi:10.1016/j.rmclc.2020.12.004spa
dcterms.referencesBulgarelli L, Deliberato RO, Johnson AEW. Prediction on critically ill patients: The role of “big data”. J Crit Care 2020;60:64–8. doi:10.1016/j.jcrc.2020.07.017eng
dcterms.referencesSánchez-Casado M, Hostigüela-Martín VA, Raigal-Caño A, et al. Escalas pronósticas en la disfunción multiorgánica: estudio de cohortes. Med Intensiva 2016;40:145–53. doi:10.1016/j.medin.2015.03.005spa
dcterms.referencesBalkan B, Essay P, Subbian V. Evaluating ICU Clinical Severity Scoring Systems and Machine Learning Applications: APACHE IV/IVa Case Study. In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE 2018. 4073–6. doi:10.1109/EMBC.2018.8513324eng
dcterms.referencesWu S-C, Chou S-E, Liu H-T, et al. Performance of Prognostic Scoring Systems in Trauma Patients in the Intensive Care Unit of a Trauma Center. Int J Environ Res Public Health 2020;17:7226. doi:10.3390/ijerph17197226eng
dcterms.referencesGodinjak AG. Predictive value of SAPS II and APACHE II scoring systems for patient outcome in medical intensive care unit. Acta Med Acad 2016;45:89–95. doi:10.5644/ama2006-124.165eng
dcterms.referencesHo KM, Williams TA, Harahsheh Y, et al. Using patient admission characteristics alone to predict mortality of critically ill patients: A comparison of 3 prognostic scores. J Crit Care 2016;31:21–5. doi:10.1016/j.jcrc.2015.10.019eng
dcterms.referencesHansted AK, Møller MH, Møller AM, et al. APACHE II score validation in emergency abdominal surgery. A post hoc analysis of the InCare trial. Acta Anaesthesiol Scand 2020;64:180–7. doi:10.1111/aas.13476eng
dcterms.referencesMoreno RP, Nassar Júnior AP. Is APACHE II a useful tool for clinical research? Rev Bras Ter Intensiva 2017;29:264–7. doi:10.5935/0103-507X.20170046eng
dcterms.referencesSalluh JIF, Soares M. ICU severity of illness scores. Curr Opin Crit Care 2014;20:557–65. doi:10.1097/MCC.0000000000000135eng
dcterms.referencesSekulic AD, Trpkovic S V., Pavlovic AP, et al. Scoring Systems in Assessing Survival of Critically Ill ICU Patients. Med Sci Monit 2015;21:2621–9. doi:10.12659/MSM.894153eng
dcterms.referencesRapsang A, Shyam DC. Scoring systems in the intensive care unit: A compendium. Indian J Crit Care Med 2014;18:220–8. doi:10.4103/0972-5229.130573eng
dcterms.referencesLiu V, Turk BJ, Ragins AI, et al. An Electronic Simplified Acute Physiology Score-Based Risk Adjustment Score for Critical Illness in an Integrated Healthcare System*. Crit Care Med 2013;41:41–8. doi:10.1097/CCM.0b013e318267636eeng
dcterms.referencesVincent J-L, Moreno R. Clinical review: Scoring systems in the critically ill. Crit Care 2010;14:207. doi:10.1186/cc8204eng
dcterms.referencesAfessa B, Gajic O, Keegan MT. Severity of Illness and Organ Failure Assessment in Adult Intensive Care Units. Crit Care Clin 2007;23:639–58. doi:10.1016/j.ccc.2007.05.004eng
dcterms.referencesAwad A, Bader-El-Den M, McNicholas J, et al. Early hospital mortality prediction of intensive care unit patients using an ensemble learning approach. Int J Med Inform 2017;108:185–95. doi:10.1016/j.ijmedinf.2017.10.002eng
dcterms.referencesSharma Z, Bale C, Kakrani A, et al. Sequential organ failure assessment score as prognostic marker in critically ill patients in a tertiary care intensive care unit. Int J Med Public Heal 2013;3:155. doi:10.4103/2230-8598.118956eng
dcterms.referencesSchoe A, Bakhshi-Raiez F, de Keizer N, et al. Mortality prediction by SOFA score in ICU-patients after cardiac surgery; comparison with traditional prognostic–models. BMC Anesthesiol 2020;20:65. doi:10.1186/s12871-020-00975-2eng
dcterms.referencesHess EP, Nestler DM. Transforming the Emergency Department Observation Unit. Cardiol Clin 2012;30:501–21. doi:10.1016/j.ccl.2012.07.013eng
dcterms.referencesCarballo C. Triaje avanzado: es la hora de dar un paso adelante. Emergencias Rev la Soc Esp Med Emergencias 2015;27:332–5.spa
dcterms.referencesBarbash IJ, Kahn JM. Assessing the Value of Intensive Care. JAMA 2015;314:1240. doi:10.1001/jama.2015.11171eng
dcterms.referencesOrsini. Factors Influencing Triage Decisions in Patients Referred for ICU Admission. J Clin Med Res 2013;5:343–9. doi:10.4021/jocmr1501weng
dcterms.referencesCoslovsky M, Takala J, Exadaktylos AK, et al. A clinical prediction model to identify patients at high risk of death in the emergency department. Intensive Care Med 2015;41:1029–36. doi:10.1007/s00134-015-3737-xeng
dcterms.referencesGuidet B, Hejblum G, Joynt G. Triage: what can we do to improve our practice? Intensive Care Med 2013;39:2044–6. doi:10.1007/s00134-013-3063-0eng
dcterms.referencesJohnson KD, Punches BE, Smith CR. Perceptions of the Essential Components of Triage: A Qualitative Analysis. J Emerg Nurs 2021;47:192–7. doi:10.1016/j.jen.2020.08.009eng
dcterms.referencesAshton-Cleary DT, Tillyard AR, Freeman NV. Intensive Care Admission Triage during a Pandemic: A Survey of the Acceptability of Triage Tools. J Intensive Care Soc 2011;12:180–6. doi:10.1177/175114371101200303eng
dcterms.referencesMélot C. To score or not to score during triage in the emergency department? Intensive Care Med 2015;41:1135–7. doi:10.1007/s00134-015-3814-1eng
dcterms.referencesGostin LO, Friedman EA, Wetter SA. Responding to Covid-19: How to Navigate a Public Health Emergency Legally and Ethically. Hastings Cent Rep 2020;50:8–12. doi:10.1002/hast.1090eng
dcterms.referencesWirth M, Rauschenbach L, Hurwitz B, et al. The Meaning of Care and Ethics to Mitigate the Harshness of Triage in Second-Wave Scenario Planning During the COVID-19 Pandemic. Am J Bioeth 2020;20:W17–9. doi:10.1080/15265161.2020.1777355eng
dcterms.referencesGarcia M. Estudio del triaje en un servicio de urgencias hospitalario. Rev enferm CyL 2013;5.spa
dcterms.referencesLopez J, Dolores M, Licona R. Triage en el servicio de urgencias. Med Int Mex 2006.spa
dcterms.referencesRodríguez-Páez FG, Jiménez-Barbosa WG, Palencia-Sánchez F. Uso de los servicios de urgencias en Bogotá, Colombia: Un análisis desde el Triaje. Univ y Salud 2018;20:215. doi:10.22267/rus.182003.124spa
dcterms.referencesMorelo M, Vertel L. TRASLADO SEGURO INTRAHOSPITALARIO DEL PACIENTE CRÍTICO, EN UNA IPS DE III NIVEL DE COMPLEJIDAD MONTERÍA, PERIODO 2019. 2019.spa
dcterms.referencesCrosara D. Traslado intrahospitalario del paciente crítico (TIHPC). Simp Fed Argentina Asoc Anestesia, Analg y Reanim 2012.spa
dcterms.referencesEscalera L. PROTOCOLO DE TRASLADOS INTRAHOSPITALARIOS. Ciber Rev.spa
dcterms.referencesAyala C. Validación de un registro de verificación para el traslado intrahospitalario del paciente crítico, según opinión de las enfermeras de UCI de la Clínica Internacional - Sede Lima – 2015. 2016.spa
dcterms.referencesMelgarejo Urendez A, Bernat Adell MD, Lorente García P. Análisis de eventos adversos asociados al traslado intrahospitalario del paciente crítico. Listado de verificación. Enfermería Intensiva 2014;25:58–64. doi:10.1016/j.enfi.2014.03.004spa
dcterms.referencesSanchez A, Tellez M. USO DE UN CHECKLIST EN EL TRANSPORTE INTRAHOSPITALARIO DE PACIENTES CRÍTICOS.spa
dcterms.referencesGracia MP. Predicción de mortalidad del paciente ingresado en uci: desarrollo y validación de un nuevo modelo pronóstico. 2016.spa
dcterms.referencesAbella Álvarez A, Torrejón Pérez I, Enciso Calderón V, et al. ICU without walls project. Effect of the early detection of patients at risk. Med Intensiva (English Ed 2013;37:12–8. doi:10.1016/j.medine.2013.01.003eng
dcterms.referencesQuezada Vera SM, Rojas Aguilar DM, Chavarro-Carvajal DA, et al. Mortalidad en pacientes mayores de 65 años ingresados en Cuidados Intensivos del Hospital Universitario San Ignacio en el 2014. Acta Colomb Cuid Intensivo 2019;19:61–8. doi:10.1016/j.acci.2018.11.002spa
dcterms.referencesGiannasi SE, Venuti MS, Midley AD, et al. Mortality risk factors in elderly patients in intensive care without limitation of therapeutic effort. Med Intensiva (English Ed 2018;42:482–9. doi:10.1016/j.medine.2018.08.001eng
dcterms.referencesSun K, Chen J, Viboud C. Early epidemiological analysis of the coronavirus disease 2019 outbreak based on crowdsourced data: a population-level observational study. Lancet Digit Heal 2020;2:e201–8. doi:10.1016/S2589-7500(20)30026-1eng
dcterms.referencesSood A, Walker J. The Promise and Challenge of Home Health Services During the COVID-19 Pandemic. Am Fam Physician Published Online First: 2020. doi:10.3967/bes2020.051eng
dcterms.referencesKumar A, Kumar N, Kumar A, et al. COVID-19 pandemic and the need for objective criteria for ICU admissions. J Clin Anesth 2020;66:109945. doi:10.1016/j.jclinane.2020.109945eng
dcterms.referencesTullo JE, Lerea MJ, López P, et al. Impacto de la COVID-19 en la prestación de los servicios de salud esenciales en Paraguay. Rev Panam Salud Pública 2020;44:1. doi:10.26633/RPSP.2020.161spa
dcterms.referencesWorld Health Organization (WHO). Operational Guidance For Maintaining Essential Health Services During An Outbreak. World Heal Organ 2020.eng
dcterms.referencesMahmassani D, Tamim H, Makki M, et al. The impact of COVID-19 lockdown measures on ED visits in Lebanon. Am J Emerg Med Published Online First: December 2020. doi:10.1016/j.ajem.2020.11.067eng
dcterms.referencesCohen BA, Wessling EG, Serina PT, et al. Emergency department operations in a large health system during COVID-19. Am J Emerg Med 2021;41:241–3. doi:10.1016/j.ajem.2020.05.097eng
dcterms.referencesSánchez-Duque JA, Arce-Villalobos LR, Rodríguez-Morales AJ. Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en América Latina: papel de la atención primaria en la preparación y respuesta. Atención Primaria 2020;52:369–72. doi:10.1016/j.aprim.2020.04.001spa
dcterms.referencesPastor A. LOS SERVICIOS DE URGENCIAS Y EMERGENCIAS EN LA DESESCALADA DE LA CRISIS SANITARIA POR COVID-19. Rev Esp Salud Publica 2020.spa
dcterms.referencesAccini Mendoza JL, Beltrán N, Nieto Estrada VH, et al. Declaración de consenso en medicina crítica para la atención multidisciplinaria del paciente con sospecha o confirmación diagnóstica de COVID-19. Acta Colomb Cuid Intensivo 2020;20:287–333. doi:10.1016/j.acci.2020.04.003spa
dcterms.referencesCarrasco G, Morillas J, Calizaya M, et al. ICU decision making based on Living Systematic Review strategy during SARS-CoV-2 pandemic. Results of a prospective case serie. Med Intensiva (English Ed 2020;44:517–9. doi:10.1016/j.medine.2020.06.003eng
dcterms.referencesClaverias L, Gómez J, Rodríguez A, et al. Support to the organization of the Intensive Care Units during the pandemic through maps created from the Clinical Information Systems. Med Intensiva (English Ed 2021;45:58–60. doi:10.1016/j.medine.2020.10.003eng
dcterms.referencesGonzález-Castro A, Escudero-Acha P, Peñasco Y, et al. Intensive care during the 2019-coronavirus epidemic. Med Intensiva (English Ed 2020;44:351–62. doi:10.1016/j.medine.2020.06.001eng
dcterms.referencesRamírez A, Montero M, Vázquez L. Caracterización de pacientes con COVID-19 en una unidad cuidados intensivos. Rev Cubana Med Trop 2021.spa
dcterms.referencesLozano Y, Palacios E. Factores asociados a la hospitalización de pacientes con COVID-19 en la Unidad de Cuidados Intensivos de una clínica en 2020. Fac Med HUMANA, Horiz Med 2021;21.spa
oaire.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
sb.programaEspecialización en Medicina Crítica y Cuidados Intensivosspa
sb.sedeSede Barranquillaspa

Archivos

Colecciones