Importancia de la inteligencia artificial en la educación del siglo XXI
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.contributor.author | Numa-Sanjuan, Nahin | |
| dc.contributor.author | diaz guecha, leonardo yotuhel | |
| dc.contributor.author | PEÑALOZA TARAZONA, MARIANA ELENA | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-04T19:56:52Z | |
| dc.date.available | 2025-02-04T19:56:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | En este estudio se aborda la relevancia de las matemáticas en el contexto educativo y social de los estudiantes de básica secundaria en Colombia. Se explora cómo las percepciones individuales sobre las matemáticas se entrelazan con los imaginarios sociales y las significaciones culturales, influyendo en la construcción social de la realidad matemática. Utilizando un enfoque cualitativo, el estudio analiza narrativas personales de estudiantes para captar la diversidad de percepciones y experiencias relacionadas con las matemáticas. Los resultados revelan que las actitudes y percepciones hacia las matemáticas están profundamente influenciadas por el entorno educativo y social, destacando la importancia de estrategias pedagógicas que resuenen con las experiencias y aspiraciones de los estudiantes. La investigación concluye que para fomentar una relación positiva con las matemáticas es crucial entender y atender las percepciones sociales de los estudiantes, así como integrar estas percepciones en prácticas educativas que promuevan la competencia matemática y el desarrollo personal y académico. Este enfoque no solo ayuda a mejorar el rendimiento en matemáticas, sino que también facilita una comprensión más profunda de su papel en la vida social y académica de los estudiantes. | spa |
| dc.description.abstract | This study approaches the relevance of mathematics in the educational and social context of junior high school students in Colombia. It explores how individual perceptions about mathematics are intertwined with social imaginaries and cultural meanings, influencing the social construction of mathematical reality. Using a qualitative approach, the study analyzes personal narratives of students to capture the diversity of perceptions and experiences related to mathematics. The results reveal that attitudes and perceptions towards mathematics are deeply influenced by the educational and social environment, highlighting the importance of pedagogical strategies that resonate with students' experiences and aspirations. The research concludes that to foster a positive relationship with mathematics it is crucial to understand and attend to students' social perceptions, as well as to integrate these perceptions into educational practices that promote mathematical competence and personal and academic development. This approach not only helps to improve mathematics achievement, but also facilitates a deeper understanding of its role in students' social and academic lives. | eng |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.citation | Numa-Sanjuán, N., Diaz-Guecha, L. Y., & Peñaloza-Tarazona, M. E. (2024). Importancia de la Inteligencia Artificial en la educación del siglo XXI. AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería, 12(2), 49–62. https://doi.org/10.15649/2346030X.3776 | spa |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15649/2346030X.3776 | |
| dc.identifier.issn | 2346030X | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12442/16210 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Santander - UDES | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | AiBi Revista De Investigación, Administración E Ingeniería | spa |
| dc.source | Vol. 12 No. 2 (2024) | spa |
| dc.subject | Educación secundaria | spa |
| dc.subject | Percepciones culturales | spa |
| dc.subject | Desarrollo educativo | spa |
| dc.subject | Metodología cualitativa | spa |
| dc.subject.keywords | Secondary education | eng |
| dc.subject.keywords | Cultural perceptions | eng |
| dc.subject.keywords | Educational development | eng |
| dc.subject.keywords | Qualitative methodology | eng |
| dc.title | Importancia de la inteligencia artificial en la educación del siglo XXI | spa |
| dc.title.translated | Understanding secondary students' perception of mathematics: a qualitative study in a Colombian school | eng |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type.spa | Artículo científico | |
| dcterms.references | M. B. Supangat, (2020). Development of e-learning system using felder and silverman’s index of learning styles model. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 9(5), 8554–8561. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/236952020. | eng |
| dcterms.references | J. Sanabria Navarro, Y. Silveira Pérez, D. Pérez Bravo, M. Cortina Núñez. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Revista Científica de Comunicación y Educación. Universidad de Córdoba, Montería (Colombia). DOI: https://doi.org/10.3916/C77-2023-08. | spa |
| dcterms.references | UNESCO. (2023). La Inteligencia Artificial en la Educación. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial | spa |
| dcterms.references | I. Rouhiainen. (2018). Inteligencia artificial. España: Editorial Alienta. | spa |
| dcterms.references | J. Haugeland. (2001). La inteligencia artificial. México: Siglo XXI Editores. | spa |
| dcterms.references | R. Benítez. G. Escudero. S. Kanaan. & D. M. Rodó. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Barcelona: Editorial UOC. | spa |
| dcterms.references | J. Ponce. A. Torres. F. Quezada. A. Silva. E. Martínez. A. Casali & O. Pedreño. (2014). Inteligencia artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn). http://rephip.unr.edu.ar/bitstream/handle/2133/17686/1520250496_Inteligencia-Artificial-CC-BY-SA-3.0-86.pdf?sequence=2. | spa |
| dcterms.references | L.C. Lobo. (2019). Artificial intelligence and medicine. Revista Brasileira de Educação Médica, 41(2), 1–19. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1590/1981-52712015v41n2esp. | eng |
| dcterms.references | R. Hernández Sampieri, C. Mendoza Torres. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Universidad de Celaya. Editorial Mac Graw Hill. | spa |
| dcterms.references | L. Contreras. H. Fuentes. & J. Rodríguez. (2020). Predicción del rendimiento académico como indicador de éxito/fracaso de los estudiantes de ingeniería, mediante aprendizaje automático. Formación universitaria, 13(5), 233-246. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50062020000500233&script=sci_arttext. | spa |
| dcterms.references | B. Sekeroglu. K. Dimililer. & K. Tuncal. (2019). La Inteligencia Artificial en Educación: aplicación en la evaluación del desempeño del alumno. Dilemas contemporáneos: Educación, Política y Valores, VII. https://dilemascontemporaneoseducacionpolitiayvalores.com/index.php/dilemas/article/download/1594/1243/. | spa |
| dcterms.references | C. Romea Castro. (2011). Los nuevos paradigmas para los procesos de enseñanza/aprendizaje en la sociedad del conocimiento. Departamento de Didáctica de la Lengua y la Literatura de la Universitat de Barcelona. Reino de España. | spa |
| dcterms.references | E. J. Baena Luna. (2018). Relación de los estilos de aprendizaje de los estudiantes de Básica Secundaria del Colegio Bilingüe de Cartagena con el rendimiento académico. Universidad Tecnológica de Bolívar. Facultad de Educación, Ciencias Humanas y Sociales. Maestría en Educación. Cartagena, Bolívar. | spa |
| dcterms.references | M. C. Maita Guédez. (2017). Estilos de Pensamiento y Enfoques Epistemológicos. Instituto Internacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico Educativo INDTEC, C.A. DOI: https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2018.3.7.19.374-393. | spa |
| dcterms.references | E. Morín. (1994). “La noción de sujeto” y “Epistemología de la complejidad” en “Nuevos Paradigmas, Cultura y Subjetividad”. D. Schnitman (comp). Paidós, Buenos Aires. | spa |
| dcterms.references | B. Latour. (1995). Ciencia en acción. Labor, Barcelona. | spa |
| dcterms.references | A. Ortiz. y P. Canto. (2013). Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en estudiantes de ingeniería en México. Revista de Estilos de aprendizaje, nº11, Vol 11. | spa |
| dcterms.references | P. Esquivel. M. González. y D. Aguirre. (2007). Estilos de aprendizaje. La importancia de reconocerlos en el aula. Recuperado de: http://eprints.uanl.mx/8036/1/a4_2.pdf. | spa |
| dcterms.references | Zubiría Samper, Julián. (2022). Los retos a la educación en el siglo XXI. Innovación pedagógica adelantada en el Instituto Alberto Merani. Bogotá D.C. | spa |
| dcterms.references | C. Russo. M. Sarobe. B. Cicerchia. N. Alonso. G. Gnazzo. M. Adó. & M. Tugnarelli. (2022). Educación a distancia e innovación tecnológica. En XXIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2022, Mendoza). http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/145251/Documento_completo.pdf?sequence=1. | spa |
| dcterms.references | D. M. Rivero Albarrán. N. G. Ulloa Erazo. L. R. Guerra. B. Arellano & S. M. Arciniegas. (2019). Agente adaptativo para la enseñanza en ambientes inteligentes. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (19), 694–707. https://bit.ly/3GWNevj. | spa |
| dcterms.references | M. C. Ricoy Lorenzo y J. Fernández Rodríguez. (2013). Contribuciones y controversias que genera el uso de las TIC en la educación superior: un estudio de caso. Universidad de Vigo. Facultad de Ciencias de la Educación. Departamento de Didáctica, Organización Escolar y M.I. Orense, España. | spa |
| dcterms.references | A. Osman, (2021). La desaparición del currículo. Conjetura educativa basada en la hiperconectividad y la inteligencia artificial. Dialógica, 15(2), 50-59. https://www.revistashistorico.upel.edu.ve/index.php/dialogica/article/download/9292/578. | spa |
| dcterms.references | M. Aragón García. (2016). Correlación inherente de los estilos del aprendizaje y las estrategias de enseñanza- aprendizaje. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, 4, 1–16. http://pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/586. | spa |
| dcterms.references | F. G. Rincón Flores. J. Mena. E. López Camacho & O. Olmos. (2019). Adaptive learning based on AI with predictive algorithms. ACM International Conference Proceeding Series, 607–612. https://doi.org/10.1145/3362789.3362869. | eng |
| dcterms.references | J. Salinas. (2004). Innovación docente y uso de las TIC en la enseñanza universitaria. Revista Universidad y Sociedad del Conocimientos. | spa |
| dcterms.references | D. Ayuso. & P. Gutiérrez. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332. | spa |
| dcterms.references | W. Holmes, W., Bialik, M., & C. Fadel. (2023). Artificial intelligence in education. The Center for Curriculum Redesign, 151–180. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-3595-3.ch012. | eng |
| dcterms.references | R. Yáñez. (2017). Aprendizaje automático: estado de la cuestión y casos de estudio. Tesis de Grado. Universidad Politécnica de Madrid, España. | spa |
| dcterms.references | F. Pérez. (2022). Estrategias de pre y postprocesado en deep learning para problemas multiclase en el ámbito de la seguridad y la biodiversidad Tesis de Doctorado. Universidad de Granada, España. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/74944/80968.pdf?sequence=4&isAllowedy. | spa |
| dcterms.references | L. Huguet. A. Barnadas. & B. Salló. (2021). La transformació digital i la digitalització de processos a la universitat. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/135846/2/UOC-RS%20TDigital%20Uni%20-%20Informe_UOC_cat.pdf. | spa |
| dcterms.references | A. García. (2012). Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. España: Rc Libros. | spa |
| dcterms.references | H. Barrios Tao. V. Díaz & Y. M. Guerra. (2021). Propósitos De La Educación Frente a Desarrollos De Inteligencia Artificial. Cuadernos de Pesquisa, p. 51. https://doi.org/10.1590/198053147767. | spa |
| dcterms.references | M. Rodríguez. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-74672021000100115&script=sci_arttext. | spa |
| dcterms.references | D. Arce. (2023). Inteligencia artificial vs. Turnitin: implicaciones para el plagio académico. Revista Cognosis, 8(1), 15-26. https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Cognosis/article/download/5517/6269. | spa |
| dcterms.references | J. Díaz. (2021). Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 29(2), 180-181. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-33052021000200180&script=sci_arttext. | spa |
| dcterms.references | F. Acevedo, J. Cruz. C. Aguilar & D. Bautista. (2022). Diseño e implementación de un simulador basado en realidad aumentada móvil para la enseñanza de la física en la educación superior. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (80). http://dx.doi.org/10.21556/edutec.2022.80.2509. | spa |
| dcterms.references | R. Padilla. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022. | spa |
| dcterms.references | G. Ramos. & D. Botero. (2022). Percepción de la simulación clínica como didáctica en la enseñanza de hemorragia postparto en el Grado en Medicina. Revista Española de Educación Médica, 3(1). https://revistas.um.es/edumed/article/download/501861/319491. | spa |
| dcterms.references | E. Norman Acevedo. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios. Politécnico Grancolombiano. Revista Panorama. Bogotá D.C. | spa |
| dcterms.references | J. Flores Vivar. & F. García Peñalvo. (2022). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Revista Científica de Comunicación y Educación. DOI: https://doi.org/10.3916/C74-2023-03. | spa |
| dcterms.references | B. García Orosa. J. Canavilhas, & J. Vázquez Herrero. (2023). Algorithms and communication: A systematized literature review. [Algoritmos y comunicación: Revisión sistematizada de la literatura]. Comunicar, 74, 9-21. https://doi.org/10.3916/C74-2023-01. | eng |
| dcterms.references | D. Bañeres. M. E. Rodríguez González, A.E. Guerrero Roldán. & P. Cortadas. (2023). An early warning system to identify and intervene online dropout learners. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00371-5. | eng |
| dcterms.references | G. Ednie. T. Kapoor. O. Koppel. M. I. Piczak. J. L. Reid. A. D. Murdoch. C. N. Cook. W. J. Sutherland. & Cooke, S.J. (2022). Foresight science in conservation: Tools, barriers, and mainstreaming opportunities. J. Ambio, 52(2), 411-424. https://doi.org/10.1007/s13280-022-01786-0. | eng |
| dcterms.references | H. Lahza. H. Khosravi. & G. Demartini. (2023). Analytics of learning tactics and strategies in an online learnersourcing environment. Journal of Computer Assisted Learning, 39(1), 94-112. https://doi.org/10.1111/jcal.12729. | eng |
| dcterms.references | A. G. Picciano. (2019). Artificial intelligence and the academy’s loss of purpose. Online Learning Journal, 23(3), 270-284. https://doi.org/10.24059/olj.v23i3.2023. | eng |
| dcterms.references | F. Vera. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, España. Revista Electrónica Trasformar. Volumen 4. Número 1. | spa |
| dcterms.references | W. Aparicio. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-229. doi: https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133. | spa |
| dcterms.references | C. González González. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. Universidad de La Laguna. Reino de España. | spa |
| dcterms.references | T. Baker. & L. Smith. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Nesta. | eng |
| dcterms.references | J. Bieser. (2021). Jan Bieser - Agenda Contributor | World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/authors/jan-bieser. | spa |
| dcterms.references | R. Marrufo. & W. Espina. (2021). Estrategias de enseñanza virtual utilizadas con los alumnos de educación superior para un aprendizaje significativo. SUMMA. Revista disciplinaria en ciencias económicas y sociales, 3(1), p. 1-28. https://aunarcali.edu.co/revistas/index.php/RDCES/article/download/187/120. | spa |
| dcterms.references | R. Luckin, W. Holmes. M. Griffiths y L. B. Forcier. (2016). Intelligence unleashed: an argument for AI in education. In Pearson Education (p. 60). https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf. | eng |
| dcterms.references | K. Cukier. V. Mayer Schönberger & F. De-Vericourt. (2021). Framers. La virtud humana en la era digital. Turner Publicaciones S.L. https://bit.ly/3OWbocD. | spa |
| dcterms.references | V. Osetskyi. A. Vitrenko, I. Tatomyr. S. Bilan, & Y. Hirnyk. (2019). Artificial intelligence application in education: Financial implications and prospects. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2(33), 574-584. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v2i33.207246. | eng |
| dcterms.references | W. Holmes. K. Porayska Pomsta. K. Holstein, E. Sutherland. T. Baker. S.B. S.B. O.C. Santos. M. T. Rodrigo. M. Cukurova. I. Bittencourt. & K. R. Koedinger. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1. | eng |
| dcterms.references | N. Selwyn N. P. Rivera Vargas P. E. Passeron & R. Miño Puigcercos. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. In P. Rivera-Vargas, R. Miño-Puigcercos, & E. Passeron (Eds.), Educar con sentido transformador en la universidad (pp. 137-147). Octaedro. https://doi.org/10.31235/osf.io/vx4zr. | spa |
| dcterms.references | L. Gómez y C. Bonilla. (2020). Estrategias pedagógicas apoyadas en tic: propuesta para la educación contable. Aibi revista de investigación, administración e ingeniería. Volumen 8, Número 2, p. 142 – 153. DOI: 10.15649/2346030X.775. | spa |
| dcterms.references | F. R. Téllez-Acuña, E. Pineda-Ballesteros, T. Meneses-Cabrera y J. Medina-Cruz, “Sistemas expertos y orientación vocacional en educación a distancia virtualmente mediada”, Aibi revista de investigación, administración e ingeniería, vol. 8, no. S1, pp. 186-195, 2020, doi: 10.15649/2346030X.2424. | spa |
| dcterms.references | Cárdenas Zea, M.P., Gutiérrez Soto, M. V., & Oñate Espinoza, J. A. (2023). Metodologías activas en la era digital. Aproximación epistémica al hecho educativo. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades 4(1), 667-682. https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.278. | spa |
| oaire.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |