Exploración de técnicas de minería de datos aplicadas a datos georreferenciados para establecer su eficacia y confiabilidad en detección de patrones - caso de estudio: hechos delictivos en el departamento del Atlántico
| dc.contributor.author | Castillo Velez, Jhonny | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-20T15:51:14Z | |
| dc.date.available | 2019-03-20T15:51:14Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | El documento a continuación contiene una descripción de los resultados de aplicar las técnicas de minería de datos de Clustering y Árboles de decisión a datos geo-referenciados de hechos delictivos en el departamento del Atlántico ocurridos entre los años de 2016 y 2017, con el fin de obtener un patrón descriptivo y predictivo. | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12442/2801 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Ediciones Universidad Simón Bolívar | spa |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.rights.license | Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | spa |
| dc.subject | Minería de datos | spa |
| dc.subject | Datos geo-referenciados | spa |
| dc.subject | Árboles de decisión | spa |
| dc.title | Exploración de técnicas de minería de datos aplicadas a datos georreferenciados para establecer su eficacia y confiabilidad en detección de patrones - caso de estudio: hechos delictivos en el departamento del Atlántico | spa |
| dc.type | Other | spa |
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| sb.programa | Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación | spa |
| sb.sede | Sede Barranquilla | spa |
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