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dc.contributor.authorMadrid-Alvarez, Harold Manuel
dc.contributor.authorGarcía-Diaz, J. Carlos
dc.contributor.authorPulido-Rojano, Alexander D.
dc.date.accessioned2019-11-13T15:10:01Z
dc.date.available2019-11-13T15:10:01Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/4333
dc.description.abstractLas cartas de control de procesos son herramientas utilizadas para monitorear el comportamiento que generan las causas asignables en un proceso. En este sentido, diferentes autores exponen desde diferentes perspectivas la manera de tratar el comportamiento de los datos o los resultados de la variable de calidad; cuando estos tienen un comportamiento asimétrico, así mismo se plantean diversas formas de construir cartas de control que vayan encaminadas a monitorear de manera óptima dicha variable. En este artículo se presenta una revisión del estado del arte de las cartas de control para el monitoreo de procesos industriales a partir de diferentes enfoques que proponen alternativas para el tratamiento de datos con comportamiento asimétrico. Los métodos revisados se ajustan los límites de control de acuerdo a las características propias del proceso y del enfoque que desarrollan.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherMemorias de la Décima Octava Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2019)spa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCartas de controlspa
dc.subjectDistribuciones asimétricasspa
dc.subjectMedidas de tendencia centralspa
dc.subjectMedidas de dispersiónspa
dc.subjectCartas Shewarteng
dc.subjectCartas EWMAeng
dc.subjectCartas CUSUMeng
dc.titleEnfoques de cartas de control para el monitoreo de procesos con distribución asimétrica: una revisión bibliográficaspa
dc.typearticlespa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.source.bibliographicCitationE. A. Chavarro S y J. A. Vargas N, «GRÁFICOS DE CONTROL PARA LA MEDIA DE UN PROCESO EN POBLACIONES CON DISTRIBUCIÓN ASIMÉTRICA,» Revista Colombiana de Estadística, vol. 2, pp. 29-44, 2000.spa
dc.source.bibliographicCitationV. D. Estruch, F, V. Gregori, G y A. Sapena, P, Lecciones de estadística, Valencia, España: Universidad Politécnica de Valencia, 2011.spa
dc.source.bibliographicCitationJ. C. García-Diaz y A. Pulido-Rojano, «Monitoring and control of the multihead weighing process through a modified control chart1,» DYNA, vol. 84, nº 200, pp. 135-142, 2017.eng
dc.source.bibliographicCitationI. W. Burr, «Cumulative frequency functions,» The Annals of mathematical statistics, vol. 13, nº 2, pp. 215- 232, 1942.eng
dc.source.bibliographicCitationA. Quintana y L. García, «Diseño y performance de la carata de control CUSUM Weibull bilateral para individuales. Comparación con la crta Cusum normal ante la presencia de procesos Weibull,» Encuentro Regional Argentino Brasileño de Investigación Operativa XXIII ENDIO-XXI EPIO-II ERABIO, pp. 213-232, 2010.spa
dc.source.bibliographicCitationR. Noorossana, M. Toosheghanian y F. Masoumi Gazaneh, «Using genetic algorithm and response surface methodology for statistically constrained optimization of VSI X-bar control charts under multiple assignable causes and non-normality,» International Jorunal Adv Manuf Technol, vol. 67, pp. 2325-2342, 2013.eng
dc.source.bibliographicCitationC. Huifen y K. Wei-Lun, «Comparisons of the symmetric and asymmetric control limits for X and R charts,» Computers & Industrial Engineering, vol. 59, pp. 903- 910, 2010.eng
dc.source.bibliographicCitationY. L. Lio y C. Park, «A Bootstrap Control Chart for Birnbaum Saunders Percentiles,» QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, pp. 585-600, 2008.eng
dc.source.bibliographicCitationA. E. Quintana , M. V. Pisani y R. N. Casal, «Desempeño de cartas de control estadístico con límites bilaterales de probabilidad para monitorear procesos Weibull en mantenimiento,» Ingeniería Investigación y Tecnología, vol. XVI, nº 1, pp. 143-156, 2015.spa
dc.source.bibliographicCitationM. B. Khoo y A. M. Atta, «An EWMA control chart for monitoring the mean of skewed populations using weighted variance,» Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2008), pp. 218-223, 2008.eng
dc.source.bibliographicCitationW. Hai-yu y X. Ji-chao, «Statistical Process Control for Small Shifts Based on Skewed Distribution,» Management Science and Engineering, 2007. ICMSE 2007. International Conference , pp. 543-548, 2007.eng
dc.source.bibliographicCitationF. Choobineh y J. L. Ballard, «Control-Limits of QC Charts for Skewed Distributions Using Weighted- Variance,» IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, pp. 473-477, 1986.eng
dc.source.bibliographicCitationF. Eljach, G. Penagos y R. P. Peña-Baena Niebles, «Evaluación del uso de las cartas de control X, EWMA y CUSUM en un sistema de control de calidad para procesos no correlacionados,» Ingeniería & Desarrollo, pp. 35-44, 2006.spa
dc.source.bibliographicCitationY. S. Chang y D. S. Bai, «A Multivariate T2 Control Chart for Skewed Populations Using Weighted Standard Deviations,» QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL, nº 20, pp. 31-46, 2004.eng
dc.source.bibliographicCitationJ.-N. Pan, Chung-I Li y Wei-Chen Shih, «New multivariate process capability indices for measuring the performance of multivariate processes subject to nonnormal distributions,» International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 33, pp. 42-61, 2016.eng
dc.source.bibliographicCitationA. Pulido Rojano, Nuevas estrategias de optimización en Procesos de pesaje multicabezal., Valencia, 2017.spa
dc.source.bibliographicCitationD. S. Bai y I. S. Choi, «X and R control charts for skewed populations,» Journal of Quality Technology, vol. 2, pp. 120-131, 1995.eng
dc.source.bibliographicCitationP. C. Oprime, N. J. da Costa y C. I. Mozambani, «X-bar control chart design with asymmetric control limits and triple sampling,» The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, pp. 1-14, 2018.eng
dc.source.bibliographicCitationI. W. Burr, «The effect of non-normality on constants for X and R charts,» Indust Qual Contr, pp. 563-569, 1967.eng
dc.source.bibliographicCitationL. A. Jones y W. H. Woodall, «`The performance of bootstrap control charts,» Journal of Quality Techology, vol. 30, nº 2, pp. 362-375, 1998.eng
dc.source.bibliographicCitationC. M. Camelo, H. F. López y A. J. Zambrano, «Eficiencia de los gráficos de control bajo supuestos de no normalidad,» Cuadernos de Estadística Aplicada, vol. I, nº 1, pp. 39-57, 2014.spa
dc.source.bibliographicCitationY.-K. Chen, «Economic design of X control charts for non-normal data using variable sampling policy,» International Journal Production Economics, vol. 92, pp. 61-74, 2004.eng
dc.source.bibliographicCitationD. Hawkins y D. Olwell, Cumulative Sum Charts and Charting for Quality Improvement, New York: Springer- Verlag, 1998, pp. 83-104.eng
dc.source.bibliographicCitationP. Castagliola, G. Celano y S. Fichera, «Monitoring process variability using EWMA,» Springer Handbook of Engineering Statistics, pp. 291-325, 2006.eng
dc.source.bibliographicCitationA. Muhammad , «A Mixed EWMA CUSUM Control Chart for Weibull-Distributed Quality Characteristics,» Quality and Reliability Engineering International, vol. 32, nº 8, pp. 2987-2994, 2016.eng
dc.source.bibliographicCitationM. Eyvazian, S. G. Jalali Naini y A. Vaghefi, «Monitoring process variability using exponentially weighted moving sample variance control charts,» The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, pp. 261-270, 2008.eng
dc.source.bibliographicCitationCrowder SV., «Design of exponentially weighted moving average schemes,» Journal of Quality Technology, pp. 155-162, 1989.eng
dc.source.bibliographicCitationLucas JM y Saccucci MS, «Exponentially-weighted moving average control scheme properties and enhancements,» Technometrics, pp. 1-12, 1990.eng
dc.source.bibliographicCitationF. Alemi, «Tukey's control Chart,» Quality Management in Health Care, pp. 216-221, 2004.eng
dc.source.bibliographicCitationPH. Lee, «The effect of Tukey's Control Chart with as Asymmetrical Control Limits on Monitoring of Production Processes,» African Journal of Business Management, vol. 5, pp. 4044-4050, 2011.eng
dc.source.bibliographicCitationS. Sukparungsee, «Asymetric Tukey's Control chart Robust to Skew and Non-Skew Process Observation,» International Journal of Mathematical and Computational Sciences, vol. 7, nº 8, 2013.eng


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