Extracción de conocimiento para la predicción y análisis de los resultados de la prueba de calidad de la educación superior en Colombia

Ver/
Fecha
2019
2019
Autor
García-González, José R.
Sánchez-Sánchez, Paola A.
Orozco, Manuel
Obredor, Sergio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Se presentan y analizan los resultados de la prueba de la calidad de la educación superior en Colombia – Saber Pro. Se usó la metodología de extracción de conocimiento en bases de datos KDD sobre la cual se construyó una base de datos del desempeño académico del estudiante en áreas asociadas con los contenidos de la prueba Saber Pro, y se utilizó redes neuronales como técnica para la minería de datos. Las redes neuronales permitieron la predicción de los resultados de la prueba Saber Pro con alta exactitud tanto en rangos cualitativos como cuantitativos. Además, se comprobó una correlación entre el desempeño académico y los resultados de Saber Pro. Los hallazgos sugieren que la metodología usada es una excelente guía para el descubrimiento de patrones ocultos en los datos, y permite establecer estrategias de mejora de los resultados de las pruebas Saber Pro que involucren el desempeño académico del estudiante.
Enlace para referencia:
https://hdl.handle.net/20.500.12442/3862
https://hdl.handle.net/20.500.12442/3862
Enlace al recurso externo:
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000400055
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062019000400055