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dc.contributor.authorCassiani Caballero, Isaac
dc.contributor.authorGómez Almanza, Lilibeth
dc.contributor.authorGómez Almanza, Sindy Johana
dc.date.accessioned2019-06-06T21:22:01Z
dc.date.available2019-06-06T21:22:01Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12442/3196
dc.description.abstractLos Algoritmos Genéticos son mecanismos o métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están basados en el proceso genético de los organismos vivos. A lo largo de las generaciones, las poblaciones evolucionan en la naturaleza de acorde con los principios de la selección natural y la supervivencia de los más fuertes, postulados por Darwin (1859). Por imitación de este proceso, los Algoritmos Genéticos son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende en buena medida de una adecuada codificación de las mismas. El poder de los Algoritmos Genéticos proviene del hecho de que se trata de una técnica robusta, y pueden tratar con éxito una gran variedad de problemas provenientes de diferentes áreas, incluyendo aquellos en los que otros métodos encuentran dificultades.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Universidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAlgoritmosspa
dc.subjectFunción cuadráticaspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectSistema de informaciónspa
dc.subjectAlgoritmos genéticosspa
dc.titleDiseño de un software para optimizar una población de individuos utilizando la función cuadrática F (X) % X2 basado en algoritmos genéticosspa
dc.typeOtherspa
sb.sedeSede Barranquillaspa
sb.programaIngeniería de Sistemasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa


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