Diseño de un software para optimizar una población de individuos utilizando la función cuadrática F (X) % X2 basado en algoritmos genéticos

Cassiani Caballero, Isaac; Gómez Almanza, Lilibeth; Gómez Almanza, Sindy Johana

Diseño de un software para optimizar una población de individuos utilizando la función cuadrática F (X) % X2 basado en algoritmos genéticos

Archivos

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Fecha

2007

Autores

Cassiani Caballero, Isaac

Gómez Almanza, Lilibeth

Gómez Almanza, Sindy Johana

Editor

Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías

Resumen

Los Algoritmos Genéticos son mecanismos o métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están basados en el proceso genético de los organismos vivos. A lo largo de las generaciones, las poblaciones evolucionan en la naturaleza de acorde con los principios de la selección natural y la supervivencia de los más fuertes, postulados por Darwin (1859). Por imitación de este proceso, los Algoritmos Genéticos son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende en buena medida de una adecuada codificación de las mismas. El poder de los Algoritmos Genéticos proviene del hecho de que se trata de una técnica robusta, y pueden tratar con éxito una gran variedad de problemas provenientes de diferentes áreas, incluyendo aquellos en los que otros métodos encuentran dificultades.