Diseño de un software para optimizar una población de individuos utilizando la función cuadrática F (X) % X2 basado en algoritmos genéticos
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Fecha
2007
Autores
Cassiani Caballero, Isaac
Gómez Almanza, Lilibeth
Gómez Almanza, Sindy Johana
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Ediciones Universidad Simón Bolívar
Facultad de Ingenierías
Facultad de Ingenierías
Resumen
Los Algoritmos Genéticos son mecanismos o métodos adaptativos que pueden
usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están basados en el
proceso genético de los organismos vivos. A lo largo de las generaciones, las
poblaciones evolucionan en la naturaleza de acorde con los principios de la
selección natural y la supervivencia de los más fuertes, postulados por Darwin
(1859). Por imitación de este proceso, los Algoritmos Genéticos son capaces de ir
creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas
soluciones hacia valores óptimos del problema depende en buena medida de una
adecuada codificación de las mismas.
El poder de los Algoritmos Genéticos proviene del hecho de que se trata de una
técnica robusta, y pueden tratar con éxito una gran variedad de problemas
provenientes de diferentes áreas, incluyendo aquellos en los que otros métodos
encuentran dificultades.
Descripción
Palabras clave
Algoritmos, Función cuadrática, Inteligencia artificial, Sistema de información, Algoritmos genéticos