Volumetry of subdural hematomas in computed tomography images: ABC methods versus an intelligent computational technique
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Fecha
2018
Autores
Vera, Miguel
Huérfano, Yoleidy
Borrero, Maryury
Valbuena, Oscar
Salazar, Williams
Vera, María Isabel
Barrera, Doris
Hernández, Carlos
Molina, Ángel Valentín
Martínez, Luis Javier
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica
Resumen
This work evaluates the performance of some methods oriented
towards the generation of the volume of four subdural
hematomas (SDH), present in multi-layer computed tomography
images. To do this, firstly, a reference volume is specified:
the volume obtained by a neurosurgeon using the manual
planimetric method (MPM); which allows the generation of
manual segmentations of space-occupying lesions. In this
case, these volumes are matched with the SDH. In parallel,
the volumetry of the 4 SDHs is obtained, considering both the
original version of the ABC/2 method and two of its variants,
identified in this paper as ABC/3 method and 2ABC/3 method.
The ABC methods allow the calculation of the volume of
the hematoma under the assumption that the SDH has an
ellipsoidal shape. In third place, SDH’s are studied through
an intelligent automatic technique (SAT) that generates the
three-dimensional segmentation of each SDH. Finally, the
percentage relative error is calculated as a metric to evaluate
the methodologies considered. The results show that the SAT
method exhibits the best performance generating an average
percentage error of less than 5%.
Este trabajo evalúa el rendimiento de algunos métodos orientados a la generación del volumen de cuatro hematomas subdurales (SDH), presentes en imágenes de tomografía computarizada multicapa. Para hacer esto, en primer lugar, se especifica un volumen de referencia: el volumen obtenido por un neurocirujano utilizando el método planimétrico manual (MPM); que permite la generación de segmentaciones manuales de lesiones ocupantes de espacio. En este caso, estos volúmenes se comparan con el SDH. Paralelamente, se obtiene la volumetría de los 4 SDH, considerando tanto la versión original del método ABC / 2 como dos de sus variantes, identificadas en este documento como el método ABC / 3 y el método 2ABC / 3. Los métodos ABC permiten el cálculo del volumen del hematoma bajo el supuesto de que el SDH tiene una forma elipsoidal. En tercer lugar, los SDH se estudian a través de una técnica automática inteligente (SAT) que genera la segmentación tridimensional de cada SDH. Finalmente, el error relativo porcentual se calcula como una métrica para evaluar las metodologías consideradas. Los resultados muestran que el método SAT exhibe el mejor rendimiento generando un porcentaje de error promedio de menos del 5%.
Este trabajo evalúa el rendimiento de algunos métodos orientados a la generación del volumen de cuatro hematomas subdurales (SDH), presentes en imágenes de tomografía computarizada multicapa. Para hacer esto, en primer lugar, se especifica un volumen de referencia: el volumen obtenido por un neurocirujano utilizando el método planimétrico manual (MPM); que permite la generación de segmentaciones manuales de lesiones ocupantes de espacio. En este caso, estos volúmenes se comparan con el SDH. Paralelamente, se obtiene la volumetría de los 4 SDH, considerando tanto la versión original del método ABC / 2 como dos de sus variantes, identificadas en este documento como el método ABC / 3 y el método 2ABC / 3. Los métodos ABC permiten el cálculo del volumen del hematoma bajo el supuesto de que el SDH tiene una forma elipsoidal. En tercer lugar, los SDH se estudian a través de una técnica automática inteligente (SAT) que genera la segmentación tridimensional de cada SDH. Finalmente, el error relativo porcentual se calcula como una métrica para evaluar las metodologías consideradas. Los resultados muestran que el método SAT exhibe el mejor rendimiento generando un porcentaje de error promedio de menos del 5%.
Descripción
Palabras clave
ABC Methods, Automatic Intelligent Technique, Segmentation, Volumetry of subdural hematomas, Métodos ABC, Técnica automática inteligente, Segmentación, Volumetría de hematomas subdurales