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dc.rights.licenselicencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.contributor.authorOsorio Tovar, Oveida Carola
dc.contributor.authorTrespalacio Montiel, Carlos Andres
dc.date.accessioned2018-09-05T20:19:20Z
dc.date.available2018-09-05T20:19:20Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12442/2269
dc.description.abstractEl cálculo combinatorio apoya el proceso de la automatización en el sistema de pesaje multicabezal, aportando a las industrias durante los proceso de pesaje y empacado, particularmente dentro de la industria alimentaria, una mejora significativa en el rendimiento y la calidad. Dado su reciente popularidad, la literatura alrededor de la configuración óptima de los parámetros operativos, no es amplia; por lo tanto, el objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo óptimo de simulación para el proceso de pesaje multicabezal, donde cada producto a envasar se compone de la sumatoria de los pesos del subconjunto de tolvas. Para llevar a cabo esta simulación, se hace uso de un algoritmo programable, donde el criterio de combinación de llenado, comprueba la variabilidad del peso objetivo hacia el peso del paquete, demostrando una disminución de la misma.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherEdiciones Univerisidad Simón Bolívarspa
dc.publisherFacultad de Ingenieríasspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectPesaje combinatoriospa
dc.subjectReducción de variabilidadspa
dc.subjectSimulaciónspa
dc.titleSimulación y análisis del proceso de pesaje multicabezalspa
dc.typeOtherspa
dcterms.bibliographicCitationA. Pulido-Rojano, “Nuevas estrategias de optimización en Procesos de pesaje multicabezal”, tesis doctoral, Univ. Politècnica de València.Valencia, 2017.spa
dcterms.bibliographicCitationReglamento técnico de la SCI, Resolución N° 16379 del 18 de Junio de 2003spa
dcterms.bibliographicCitationKeraita, J.N. and Kim, K.H. A Weighing Algorithm for Multihead Weighers, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 8(1), pp. 21-26, 2007.eng
dcterms.bibliographicCitationKeraita, J.N. and Kim, K.H. A Study on the optimum scheme for Determination of Operation time of Line Feeders in Automatic Combination Weighers, Journal of Mechanical Science and Technology, 20(10), pp. 1567- 1575, 2006.eng
dcterms.bibliographicCitationGarcía-Díaz, J.C. and Pulido-Rojano, A. Monitoring and control of the multihead weighing process through a modified control chart, DYNA, 84(200), pp. 135-142, 2017.eng
dcterms.bibliographicCitationPulido-Rojano, A. and García-Díaz, J.C. Optimization of multihead weighing process using the Taguchi loss function, Proceedings of IIE International 8th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XX International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2014. pp. 305-312.eng
dcterms.bibliographicCitationSalicrú, M., González, C. and Barreiro, J.J. Variability Reduction with Multiweighing Proceedings, Top, 4(2), pp. 319-329, 1996.eng
dcterms.bibliographicCitationBarreiro, J.J., González, C. and Salicrú, M. Optimization of Multiweighing Packing Proceeding, Top, 6(1), pp. 37-44, 1998.eng
dcterms.bibliographicCitationKaruno, Y., Nagamochi, H. and Wang, X. Bi-criteria food packing by dynamic programming, Journal of the Operations Research Society of Japan, 50(4), pp. 376-389, 2007.eng
dcterms.bibliographicCitationImahori, S., Karuno, Y., Nagamochi, H. and Wang, X. Kansei engineering humans and computers: Efficient dynamic programming algorithms for combinatorial food packing problems, International Journal of Biometrics, 3(3), pp. 228-245, 2011.eng
dcterms.bibliographicCitationImahori, S., Karuno, Y., Nishizaki, R. and Yoshimoto, Y. Duplex and Quasi-Duplex Operations in Automated Food Packing Systems, Proceedings of IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), 2012. pp. 810-815.eng
dcterms.bibliographicCitationPulido-Rojano A., García-Díaz J.C. and Giner-Bosch V. A multiobjective approach for optimization of the multihead weighing process. In The Road Ahead: Understanding Challenges and Grasping Opportunities in Industrial and Systems Engineering, Framinan JM, Perez P, Artiba A (eds). Spain, IEEE, 2015; 67. DOI: 10.1109/IESM.2015.7380192.eng
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dcterms.bibliographicCitationPulido-Rojano, A. and García-Díaz, J.C., Analysis of the Filling Setting in the Multihead Weighing Process, Proceedings of the International Joint Conference - CIO-ICIEOM-IIE-AIM, 2016. pp. 521 -528.eng
dcterms.bibliographicCitationdel Castillo, E., Beretta, A. and Semeraro, Q. Optimal setup of a multihead weighing machine, European Journal of Operational Research, 259(1), pp. 384 - 393, 2017.eng
dcterms.bibliographicCitationGarcía-Díaz, J.C., Pulido-Rojano, A. and Giner-Bosch, V. Bi-objective optimisation of a multihead weighing process, European Journal of Industrial Engineering, 11(3), pp.403–423, 2017.eng
dcterms.bibliographicCitationPulido-Rojano, A. and García-Díaz, J.C. A modified control chart for monitoring the multihead weighing process, Proceedings of International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT), 2016. pp. 149-157.eng
dcterms.bibliographicCitationGarey, M.R. and Johnson, D.S. Computers and Intractability: A guide to the Theory of NP-Completeness. New York: WH Freeman and Company, 1979.eng
dcterms.bibliographicCitationBeretta, A. and Semeraro, Q. On a RSM approach to the multihead weigher configuration, Proceedings of the 11th biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis, ASME, 2012. pp. 225-233.eng
sb.sedeSede Barranquillaspa
sb.programaIngeniería Industrialspa


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