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Ítem Aplicaciones del entrenamiento reforzado Parte 1(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer Manuel; DE AVILA PEREIRA, HERNANDO JOSEEn este video exploraremos la interrelación entre el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.Ítem Aplicaciones del entrenamiento reforzado Parte 2(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer Manuel; DE AVILA PEREIRA, HERNANDO JOSEEn este video abordaremos el impacto crucial que tiene el aprendizaje por refuerzo en el ámbito de los vehículos autónomos.Ítem Aplicaciones del entrenamiento reforzado Parte 3(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer Manuel; DE AVILA PEREIRA, HERNANDO JOSEEn este video nos sumergiremos en la historia del aprendizaje por refuerzo desde sus primeros días, destacando hitos notables como TD Gammon, AlphaGo y Agent 57. Además, examinaremos diversas aplicaciones de DeepMind centradas en la robótica.Ítem Cómo acceder y crear cuenta en AWS Deep Razer(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer Manuel; DE AVILA PEREIRA, HERNANDO JOSEEste video contiene el paso a paso para poder crear una cuenta en AWS Deep Razer y preparar el entorno para comenzár a trabajar con el.Ítem Cómo entrenar un modelo en AWS Deep RazerURL(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer Manuel; DE AVILA PEREIRA, HERNANDO JOSEEste video contine las indicaciones para entrenar y optimizar el modelo en AWS Deep Razer.Ítem Construyendo el Futuro de la IA en Salud: De la Promesa a la Práctica(Ediciones Universidad Simón Bolívar) De Avila Pereira, Hernando Jose; Paez Almentero, Jheifer Manuel; Moreno Trillos, Silvia CarolinaEste video analiza los hallazgos clave de una revisión de alcance sistemática sobre las barreras y facilitadores para la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector sanitario, enfocándose en el pilar fundamental de la confianza. Se exploran los cuatro dominios críticos necesarios para construir esta confianza y asegurar una implementación exitosa de la IA en la práctica clínica.Ítem Implementación de la IA en la medicina detección del Alzheimer(Ediciones Universidad Simón Bolívar) De Avila Pereira, Hernando José; Moreno Trillos, Silvia Carolina; Paez Almentero, Jheifer ManuelEsta presentación habla sobre como se pueden aplicar técnica de inteligencia artificial para desarrollar una estrategía de tratamiento que pueda conbatir a la enfemedad del Alzheimer, esta enfermedad es conocida por ser multicausal ya la fecha de hoy tener tratamientos acotados a una u otra causa. Apenar de los grandes avances revientes en la capacidad de resolución de problemas de la IA, la complejidad biológica, falta de datos de combinaciones exitosas, modelos difíciles de validar y necesidad de explicabilidad en IA siguen siendo un desafío importanteÍtem Intervención en hábitos de vida saludables en escolares de la Institución Educativa Politécnico de Soledad(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2022-06-03) Osorio, Ines; Rodriguez, Diana; Luna, Maria Jose; Garcia, Sara LuciaEl proyecto Intervención en hábitos de vida saludables en los escolares de 7 a 11 años de la Institución Educativa Politécnico de Soledad 2018-2-2021-2, hace parte del programa Salud Familia y Entorno del Centro de Investigación e innovación Social José Consuegra Higgins en la línea de intervención Apropiación Comunitaria de la Salud. Hace parte del grupo de Investigación Cuidado de Enfermería y la línea de Investigación Promoción de la salud y salud pública. Velar por el buen desarrollo y cuidado de nuestra niñez, es un compromiso de todos y para la Universidad Simón Bolívar se ha convertido en un reto la consolidación del binomio escuela – familia, como una estrategia para la prevención de enfermedades crónicas no transmisibles en edad adulta. La familia y la escuela juegan un papel importante como entes educadores, convirtiéndose, estos dos en espacios, donde los niños transcurren la gran mayoría de su tiempo.Ítem Proceso de diseño de IA para alzheimer. Fase 1 - Parte 1(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer ManuelEn este video sentaremos las bases para la inteligencia que queremos emular para ayudar en el diagnóstico de alzheimer. Realizaremos un recorrido por las dos decisiones claves de la primera etapa del proceso de diseño.Ítem Proceso de diseño de IA para alzheimer. Fase 3 - Parte 1(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer ManuelSe detalla un marco para la implementación de IA en automatización y robótica. Estructurado en cuatro etapas (Inteligencia, Proceso del Negocio, Tecnología IA y Razonamiento), destaca la importancia de definir alcances y métricas de desempeño realistas, integrar la IA con procesos empresariales existentes, y utilizar arquitecturas de redes neuronales como ResNet y DenseNet mediante herramientas como PyTorch y TensorFlow.Ítem Proceso de diseño de IA para alzheimer. Fase 3 - Parte 2(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer ManuelSe aborda la evaluación y ajuste continuo para la mejora del negocio, incluyendo ejemplos prácticos como la detección de biomarcadores del habla para predecir Alzheimer. Referencias incluyen estudios sobre redes neuronales y aplicaciones de salud mental, enfatizando la necesidad de revisar y adaptar continuamente los procesos para maximizar las ventajas competitivas de la IA.Ítem Proceso de diseño de IA para el alzheimer. Fase 1 - Parte 2URL(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer ManuelEn este video buscaremos definir el alcance y las metricas de desempeño para ayudar en el diagnostico del alzheimer.Ítem Proceso de diseño de IA para el alzheimer. Fase 2URL(Ediciones Universidad Simón Bolívar) Paez Almentero, Jheifer ManuelEn esta etapa analizaremos la dimension estrategica y de negocio.Ítem Proceso de diseño Inteligencia(Ediciones Universidad Simón Bolívar) De Avila Pereira, Hernando; Paez Almentero, Jheifer ManuelOfrece una visión detallada sobre cómo diseñar productos de IA en la industria, enfocándose en la fase de inteligencia. Se analizan actividades humanas que podrían automatizarse, como la conducción en tráfico o la clasificación de documentos, y se destaca la importancia de identificar tareas repetitivas que requieran inteligencia. Además, se discute cómo medir el desempeño de la IA y su alcance, incluyendo ejemplos prácticos como asistentes inteligentes y plataformas de entretenimiento que utilizan IA para mejorar la experiencia del usuario.