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Examinando Producción científica por Línea de investigación "Confiabilidad operacional y tecnologías inteligentes"
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Ítem Propuesta de implementación de Inteligencia Artificial para mejorar la confiabilidad de los equipos rotativos en el sector industrial en Cartagena, Colombia(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2025) Hernández Reyes, Francisco Javier; Valdivieso Padilla, Omar de Jesús; Lizcano Ortiz, Carlos Fernando; Toncel Rosado, Javier Andrés; Barrios Plata, José Miguel; Velásquez Suárez, Karina; Montaño, Víctor Manuel; Martínez Palmera, OlgaLa operación de equipos rotativos es clave para la eficiencia y reducción de costos, lo que resalta la necesidad de aplicar nuevas técnicas de mantenimiento frente a los métodos tradicionales, que presentan altos índices de fallas. Objetivo: Formular una propuesta de solución basada en Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la confiabilidad de los equipos rotativos en el sector industrial de Cartagena considerando su viabilidad técnica, económica y organizacional. Materiales y métodos: Se realizó un estudio descriptivo de enfoque mixto para conocer la eficiencia de las técnicas de mantenimiento convencionales y la percepción sobre la implementación de IA para mejorar la confiabilidad de los equipos. Resultados: Se utilizó una muestra de 17 expertos en el área de mantenimiento de equipos rotativos. Se estudiaron dos variables: 1. Solución basada en inteligencia artificial. 2. Confiabilidad de los equipos rotativos en un entorno industrial. Se realizó el análisis según los objetivos específicos, se obtuvo que el 42,9% de los expertos están totalmente de acuerdo con que las maquinarias presentan fallas frecuentes y solo el 0.9% está en desacuerdo, además, el 57,7% estaba de acuerdo con que la utilización de IA mejoraría los procesos operativos, asimismo, el 1,2% no estaba de acuerdo, lo cual respalda que la utilización de IA supone una mejora para el mantenimiento. Conclusiones: Este estudio proporciona la percepción de expertos en el área industrial sobre la utilización IA para el mantenimiento de los equipos, demostrando que podría ser un factor diferencial en la confiabilidad y la eficiencia operativa.