Examinando por Autor "Parra Saavedra, Miguel"
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Ítem Modelo multifactorial para la predicción del índice de líquido amniótico y su correlación con complicaciones maternas y fetales en mujeres embarazadas en Colombia(Facultad de Ciencias de la Salud, 2024) Charanek Solano, Salua; Torres Guao, María; Pérez Tirado, Amiel; Parra Saavedra, Miguel; Díaz Pérez, AndersonUno de los indicadores clave de la salud fetal es el Índice de Líquido Amniótico (ILA), el cual desempeña un papel vital en la protección y el desarrollo del feto, y su evaluación precisa es esencial para identificar posibles complicaciones durante el embarazo. Objetivo: Desarrollar un modelo de predicción multifactorial del ILA en gestantes colombianas. Metodología: Estudio observacional retrospectivo con un componente de modelado predictivo. Se analizaron 148 historias clínicas con datos del ILA en relación con el peso fetal, problemas maternos y fetales a lo largo del tiempo de gestación en semanas. Se aplicó un análisis de correlación de Pearson para evaluar las tendencias del ILA y un análisis de ANOVA para comparar las medias del ILA en función de la presencia de problemas maternos y fetales. Se llevó a cabo un análisis de efectos de interacción para evaluar la influencia conjunta de estos problemas en el ILA. Se generó un mapa de calor para visualizar el impacto de las variables predictoras para construir un modelo de clasificación CART®. Resultados: Los resultados mostraron que el ILA alto, moderado y bajo se ve influido significativamente por las complicaciones maternas y fetales. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las medias, indicando una relación entre los problemas maternos y fetales con el ILA. Conclusión: El modelo predictivo multifactorial desarrollado en este estudio demostró una sólida capacidad para predecir el Índice de Líquido Amniótico (ILA) en gestantes colombianas como un estudio preliminar.Ítem Velocidad de flujo de la vena umbilical entre la semana 36 a 40 y su asociación con el resultado perinatal adverso(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2023) Moreno Rico, Yudis; Ospina Barrios, Eilen Milena; Parra Saavedra, Miguel; Rivera Casas, Ana Maria; González Torres, Henry JosethEl flujo venoso umbilical se ha convertido en un indicador potencialmente clave para la evaluación prenatal de la salud fetal. Por lo tanto, la necesidad de comprender el papel del flujo sanguíneo del cordón umbilical como predictor de complicaciones obstétricas y neonatales es fundamental. Objetivo: Evaluar el volumen de flujo de la vena umbilical entre la semana 36 a 40 como predictor de complicaciones maternas y desenlaces perinatales adversos. Metodología: Se llevó a cabo un estudio de cohorte con componente analítico en una clínica en Atlántico, Colombia. Se analizaron los datos utilizando estadísticas descriptivas y pruebas de comparación adecuadas para cada tipo de variable (Cuantitativas: Kruskall Wallis o ANOVA y cualitiativas: Chi-cuadrado o Fisher). Se aplicó una regresión logística multivariada ajustada para identificar factores asociados a complicaciones materno-perinatales. Se utilizó la curva ROC para determinar el punto óptimo de corte y evaluar el rendimiento del modelo. Se consideró un valor p <0.05 como significativo, y se empleó el software estadístico R-CRAN versión 4.3.0. Resultados: En un estudio en una clínica de BAQ, se analizaron 585 gestantes con edad promedio de 30 años y gestación de 37.6 semanas. La hipertensión crónica fue la comorbilidad más común (8.4%). Las complicaciones maternas predominantes fueron hipertensión gestacional (12.3%), preeclampsia (11%), y diabetes gestacional (6.8%). Se observaron diferencias significativas en parámetros fetales, uterinos y vasculares. El flujo venoso umbilical (VFU) se destacó como predictor de complicaciones maternas, con 98.5 ml/min como punto de corte óptimo para preeclampsia (sensibilidad 70.6%, especificidad 78.5%). VFU y UAPI fueron identificados como factores predictores relevantes. VFU también fue útil para predecir bajo peso al nacer, con 93 ml/min como mejor punto de corte (sensibilidad 79.1%, especificidad 78.9%, AUC 85%).