Examinando por Autor "Aroca Martínez, Gustavo J."
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Ítem Evaluación de las causas de mortalidad por Nefritis Lúpica en Barranquilla 2008 2018(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2019) Cotes Araujo, Luis Andrés; Aroca Martínez, Gustavo J.; González-Torres, Henry J.Introducción: La Nefritis lúpica es una de las complicaciones más relevantes del paciente con lupus eritematoso sistémico. Las causas más comunes de hospitalización en estos pacientes son la actividad de la enfermedad lúpica, principalmente en el riñón y la existencia de procesos infecciosos que pueden generar al paciente compromiso multiorgánico, siendo la vía respiratoria una de las más afectadas, es por ello que el control y seguimiento adecuado del paciente debe ser realizado de manera oportuna y rigurosa. Materiales y métodos: Estudio observacional de tipo descriptivo transversal con el objetivo de describir los factores asociados a nefropatía lúpica. Datos recogidos a partir de la historia clínica de los pacientes y de la base de datos de la secretaria de salud distrital en la ciudad de Barranquilla entre 2008 y 2018 donde se recogieron las causas directas de mortalidad. Los estadísticos utilizados fueron Pearson, Chi cuadrado y medidas simétricas (v de Cramer y el coeficiente de contingencia según sea apropiado al caso. Resultados: Se observó predominio femenino con un 90.1% en relación con la minoría masculina (9.9%). La principal causa de muerte reportada fue atribuida al shock séptico (35.2%). La mayoría de los pacientes fallecidos correspondieron al régimen subsidiado (65.9%) y el 79.1% se encontraban en edades entre 20-59 años. Se halló relación estadísticamente significativa entre el régimen y la causa directa de muerte (p<0.05). Conclusiones: El predominio femenino fue acorde a la estadística global del lupus eritematoso sistémico. La relación hallada entre régimen y causa directa de muerte vale la pena estudiarla en futuros estudios con estadísticos multivariables para evitar variables confusoras.Ítem Machine learning in lupus nephritis: bridging prediction models and clinical decision-making towards personalized nephrology(Frontiers Media, 2025) Garcia Bañol, Diego Fernando; Arias Choles, Adrianny Mahelis; Aldana Peréz, Silvia; Aroca Martínez, Gustavo J.; Guido Musso, Carlos; Navarro Quiroz, Roberto; Dominguez Vargas, Alex; Gonzalez Torres, Henry J.Lupus nephritis (LN) is one of the most severe manifestations of systemic lupus erythematosus (SLE), affecting up to 65% of patients during the disease (1, 2). Its clinical course is heterogeneous, characterized by alternating periods of exacerbation and remission, and influenced by a complex interplay of immunological, endocrine, genetic, and environmental factors (3–5). Renal involvement ranges from subclinical disease to end-stage renal disease (ESRD), in which a generalized pro-inflammatory state accelerates renal function decline and significantly worsens patient survival (6). There is currently no definitive cure for SLE or LN. Since the 1950s, standard treatment has aimed to induce remission, suppress disease activity, reduce symptoms, preserve renal function, and maintain remission (7). Although therapeutic regimens have evolved over time (induction vs. maintenance strategies), they typically combine an immunosuppressant with an intermediate-acting glucocorticoid to prevent persistent inflammation, irreversible renal damage, and progression to ESRD (8). Multiple factors influence LN progression, including dysregulation of autoantibody production, poor adherence to therapy, excessive sun exposure (9), and socioeconomic disadvantages (10). However, these variables alone have limited predictive value for anticipating disease flares or renal deterioration (5). In this regard, machine learning (ML) algorithms offer the ability to incorporate multiple clinical and biological variables simultaneously, detect hidden patterns, and generate predictive models with greater accuracy (2). The application of ML to LN monitoring provides several potential benefits. These include timely interventions to prevent disease progression and complications (11–15), the development of personalized follow-up strategies based on patient-specific characteristics and trajectories (14–17), and the ability to identify high-risk patients who may require closer surveillance. Moreover, ML models can predict the likelihood of flares by analyzing historical and longitudinal data, enabling clinicians to implement preventive measures such as therapy adjustments or lifestyle modifications.Ítem Propuesta de un modelo de historia clínica digitalizada para el seguimiento de pacientes con nefritis lúpica(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2020) Ortega Lasso, Maximiliano; Aroca Martínez, Gustavo J.Un adecuado manejo de la historia clínica impacta al paciente, el cual requiere de atención de calidad, eficiente, de una manera ágil y oportuna, asimismo, genera impacto en el profesional médico, por cuanto, la HC como herramienta tecnológica optimiza su quehacer, facilitando la toma de decisiones; lográndose, además, la uniformidad de los registros, posibilitando la organización de toda la información referente al paciente. El objetivo del presente trabajo fue diseñar un modelo de historia clínica digitalizada para el seguimiento de pacientes con nefritis lúpica en la Clínica de la Costa del Departamento Atlántico, Barranquilla, para lo cual se realizó un estudio cuantitativo, implementándose un modelo de historia clínica electrónica dirigido a la atención de pacientes con diagnóstico de NL, tras lo cual se encuesto a cada uno de los digitadores con respecto a facilidad y utilidad de la plataforma y se hizo un análisis preliminar de los datos obtenidos, encontrándose que 83% de los médicos diligenciaron la HC, 100% la consideraron de fácil acceso, 40% refieren que nunca se bloquea, 100% refieren que el contenido es claro y comprensible y no realizaron sugerencias. Con respecto a la información obtenida a través de la historia clínica se encontró que 89% eran mujeres, la mediana de edad fue de 31 años, 66% tuvieron anti-DNA positivo, 75% presentaron C3 bajo y 72% C4 bajo, 24% NL clase IV y 89% recibían tratamiento. Finalmente se concluyó que los profesionales de la salud a diario se encuentran en el proceso de cambios tecnológicos incluyendo a la historia clínica la cual hace parte de su actividad profesional diaria, hoy en día se han incluido las TICS en la vida cotidiana con el fin de reforzar, optimizar y facilitar las actividades conllevando a mejorías en cuanto a la calidad de atención, disposición y uso de la información.Ítem Relación de las estrategias de afrontamiento con la calidad de vida en los pacientes con Nefritis Lúpica Barranquilla-Colombia, 2018(Ediciones Universidad Simón Bolívar, 2019) Isaza Barrios, Rafael Arturo; Aroca Martínez, Gustavo J.; González-Torres, Henry J.Introducción: El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune, crónica, inflamatoria, que tiene manifestaciones clínicas muy diversas que afectan la función de distintos órganos y sistemas del cuerpo. La Nefritis Lúpica (NL), aqueja a la mayoría de pacientes con LES y esta a su vez modifica el estilo de vida y genera un impacto negativo en la calidad de vida (CV) en los diversos dominios y dimensiones de la persona. Objetivo: Determinar la relación de las Estrategias de Afrontamiento con la Calidad de Vida en los Pacientes con Nefritis Lúpica Barranquilla-Colombia, 2018. Metodología: Estudio observacional con fines analíticos. La población objetiva fue de 65 pacientes; se realizó un muestreo aleatorio simple. Se obtuvo una muestra por 30 pacientes con diagnóstico de NL confirmado por biopsia percutánea. Se realizó un análisis de correspondencia múltiple y un análisis jerárquico de agrupamiento cruzado para evaluar las asociaciones entre ICS y QOL.