Examinando por Autor "Arias, Víctor"
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Ítem El consumo de fibra dietética está inversamente asociado con el estado nutricional antropométrico y con los componentes del Síndrome Metabólico en niños y adolescentes(Sociedad Latinoamericana de Hipertención, 2018-07-15) Souki, Aida; García, Doris; Parra, Andrea; Valbuena, Maria; Araujo, Sylvia; Ruiz, Gabriel; Chávez, Mervin; Vega, Marinela; Vargas, Maria; Medina, Mayerlim; Arias, Víctor; Bermúdez, ValmoreObjetivo. Investigar la posible asociación entre el consumo de fibra y el estado nutricional antropométrico en niños y adolescentes, así como con la presencia de síndrome metabólico (SM) y sus componentes individuales. Materiales y Métodos. Estudio descriptivo y transversal que contó con una muestra de 298 niños y adolescentes de ambos géneros (149 obesos) seleccionados al azar de 10 a 17 años de edad. A todos se les realizó evaluación clínica, bioquímica, antropométrica y dietética. El examen físico incluyó verificación del estadio puberal y toma de tensión arterial (TA). El estado nutricional antropométrico se determinó utilizando el peso y la talla para calcular el índice de masa corporal y se midió la circunferencia de cintura; para la evaluación dietética se empleó un cuestionario de frecuencia de consumo de alimentos. La evaluación bioquímica incluyó la determinación de los niveles de glucosa (GliB), insulina basal (InsB) y lípidos plasmáticos. Para el análisis estadístico se utilizó el programa SPSS para Windows, se aplicó la prueba t de Student, ANOVA de un factor, la prueba de correlación de Pearson y Chi2 de Pearson según el caso, considerándose significativos los valores de p<0,05. Resultados. Se encontraron diferencias (p<0,05) entre eutróficos y obesos para todas las variables analizadas a excepción de la GliB; al comparar los obesos con y sin SM, se observaron diferencias (p<0,05) para todas las variables, menos para la edad, GliB y Colesterol total. El 26,2% de los sujetos obesos presentó SM. El consumo de fibra de todos los grupos estuvo debajo de las recomendaciones de la OMS y la fuente principal fueron los cereales. También se evidenció diferencia en el consumo de fibra entre obesos y eutróficos (p<0,034), pero no entre obesos con y sin SM. Se encontró correlación inversa entre el consumo de fibra total e IMC, CC, TA y GliB (p<0,05) y entre la fibra procedente de frutas con el IMC, CC, TA, GliB, InsB y los triacilgliceridos (p<0,05), pero positiva entre la fibra procedente de vegetales y el IMC, CC e InsB (p<0,05). Conclusiones. El menor consumo de fibra se asocia con mayor presencia de obesidad y componentes de SM y la ingesta diaria de frutas parece incidir de forma positiva sobre la salud metabólica de niños y adolescentes.Ítem Indicadores de rendimiento de citas: clasificación e importancia(Sociedad Venezolana de Farmacología Clínica y Terapéutica, 2018) Hernández Lalinde, Juan Diego; Bermúdez, Valmore; Arias, Víctor; Chacín, Maricarmen; Pahuana, Mayerlin; Barroso, MaryEl Journal Citation Reports es una publicación anual que mide el impacto de las publicaciones científicas a través de diversas medidas de rendimiento; siendo, el factor de impacto, el de mayor influencia. A pesar de la popularidad de este índice, su uso no ha estado exento de cierta controversia, motivo por el cual se han propuesto en años recientes indicadores adicionales conocidos como Altmetrics. En general, todos estos índices se agrupan según el algoritmo de cálculo de métricas en: indicadores basados en razones, aquellos que se obtienen de dividir el total de citas entre el total de productos, tales como el factor de impacto; indicadores basados en cartera, los cuales se fundamentan en puntajes asignados a documentos clasificados, tales como el H-Index; e indicadores basados en la red, los que consideran el impacto del autor dentro de una red de citas más amplia, tales como el Scimago Journal Rank. Con base en una investigación documental exhaustiva, esta revisión presenta las características más importantes de estos indicadores, agrupándolos de acuerdo a la clasificación ya mencionada, y discutiendo acerca de las ventajas y desventajas asociadas a cada uno.Ítem Metabolic Syndrome and Subclinical Hypothyroidism: A Type 2 Diabetes-Dependent Association(Hindawi, 2018) Bermúdez, Valmore; Salazar, Juan; Añez, Roberto; Rojas, Milagros; Estrella, Viviana; Ordoñez, María; Chacín, Maricarmen; Hernández, Juan Diego; Arias, Víctor; Cabrera, Mayela; Cano-Ponce, Clímaco; Rojas, JoselynIntroduction. Subclinical hypothyroidism (ScH) is an endocrine alteration that is related to cardiovascular risk factors, including those categorized as components of the Metabolic Syndrome (MS). However, findings in prior reports regarding an association between these alterations are inconsistent. The purpose of this study was to determine the relationship between both entities in adult subjects from Maracaibo City, Venezuela. Materials and Methods. The Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study is a descriptive, cross-sectional study with random and multistage sampling. In this substudy, 391 individuals of both genders were selected and TSH, free T3, and free T4 tests were performed as well as a complete lipid profile, fasting glycaemia, and insulin blood values. ScH was defined according to the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) criteria: high TSH (≥4.12mUI/L) and normal free T4 (0.9-1,9 ng/dL) in subjects without personal history of thyroid disease. MS components were defined according to IDF/AHA/NHLBI/WHF/IAS/IASO-2009 criteria. A multiple logistic regression analysis was used to assess the relationship between MS components and ScH diagnosis. Results. Of the evaluated population, 10.5% (n=41) was diagnosed with ScH, with a higher prevalence in women (female: 13.6% versus male: 7.7%; χ2=3.56, p=0.05). Likewise, 56.1% (n=23) of the subjects with ScH were diagnosed with MS (χ2=4.85; p=0.03), being hyperglycemia the main associated criterion (χ2=11.7; p=0.001). In multivariable analysis, it was observed that the relationship was exclusive with the presence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) OR: 3.22 (1.14-9.14); p=0.03. Conclusion. The relationship between ScH and MS in our population is dependent on the presence of hyperglycemia, specifically T2DM diagnosis, findings that vary from those previously reported in Latin American subjects.