Pulido Rojano, AlexanderCastro González, Roxana PaolaHernández Sanez, Yanifer2023-12-112023-12-112023https://hdl.handle.net/20.500.12442/13585El siguiente proyecto de investigación está basado en un modelo de simulación para determinar la utilidad neta y el nivel de servicio de una empresa de calzado en la ciudad de Barranquilla. En este proyecto se identificaron problemas como, la diversidad de productos, la temporada y las tendencias, los costos de almacenamiento, la obsolencia y el deterioro, y por ultimo las fluctuaciones de la demanda. Luego de identificar los problemas en la empresa, se procedió a identificar los objetivos y alcance del proyecto para así empezar a realizar un análisis. Primero, se realizó una revisión exhaustiva en la base de datos de la empresa escogiendo siete referencias de zapatos de manera aleatoria, identificando el historial de demanda de cada una de las referencias desde el año 2016 hasta el 2022. Segundo, se realizó un análisis de datos en base al historial de demanda de cada una de las referencias procediendo a determinar los parámetros para la simulación como la media, la desviación estándar, entre otros. Tercero, se establecieron valores aleatorios para cada una de las referencias con el fin de realizar la simulación. Cuarto, se determinaron también otros parámetros para la simulación como el costo de adquisición, el precio de venta y el costo de mantenimiento de cada una de las referencias escogidas. Quinto, se escogió un nivel de reposición del 80% y 95% para el inventario, así mismo se realizó la simulación replicándola 15 veces. Sexto, se obtuvieron los resultados.The following research project is based on a simulation model to determine the net profit and service level of a footwear company in the city of Barranquilla. In this project, problems were identified such as product diversity, season and trends, storage costs, obsolescence and deterioration, and finally demand fluctuations. After identifying the problems in the company, we proceeded to identify the objectives and scope of the project in order to begin carrying out an analysis. First, an exhaustive review was carried out on the company's database, randomly choosing seven shoe references, identifying the demand history of each of the references from 2016 to 2022. Second, an analysis of data based on the demand history of each of the references, proceeding to determine the parameters for the simulation such as the mean, the standard deviation, among others. Third, random values were established for each of the references in order to perform the simulation. Fourth, other parameters were also determined for the simulation such as the acquisition cost, the sales price and the maintenance cost of each of the chosen references. Fifth, a replenishment level of 80% and 95% was chosen for the inventory, and the simulation was carried out by replicating it 15 times. Sixth, the results were obtained.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalSimulaciónPrecio de ventaCosto de incumplimientoDemandaProbabilidadModeloSimulationSales priceCost of defaultDemandProbabilityModelinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessinfo:eu-repo/semantics/other