Palacio Arrieta, AlexisRodríguez López, JorgeMendoza Suarez, Michel AndreaBuzon Geronimo, Danna SherryFlorian Escalante, Jeimmy Maday2026-04-172026-04-172026https://hdl.handle.net/20.500.12442/17556La incorporación de la inteligencia artificial representa una herramienta estratégica para la transformación de los sistemas de salud, está ofrece soluciones orientadas a mejorar, optimizar flujos de trabajo, fortalecer la experiencia del usuario y con ello la estabilidad presupuestaria de la entidad. En el contexto colombiano, su implementación adquiere especial relevancia frente a problemáticas persistentes como el aumento de los costos, aquellos obstáculos de ingreso expresados a los servicios y la necesidad de optimizar los procesos clínicos y administrativos, acorde a cada eventualidad presentada. De acuerdo con lo planteado en la visión general de esta monografía, pretenderemos realizar un análisis de la implementación de la inteligencia artificial en los sistemas de salud, con énfasis en sus costos, inversiones y beneficios; así como su impacto en la eficiencia y sostenibilidad del sistema de salud colombiano. De manera, se identifican experiencias de implementación a nivel nacional e internacional, se evalúa el horizonte de posibilidades frente a las asimetrías técnicas que plantea la inteligencia artificail en los procesos de decisión institucionalde salud, promoviendo una investigación para una buena toma de decisiones gerenciales y con ello la adopción responsable. Es primordial resaltar el diseño metodológico aplicado en esta investigación, enmarcado en un modelo cualitativo de carácter descriptivo, con una orientación analítica, fundamentada en el estudio de registros documentales apoyado de fuentes primarias y secundarias, incluyendo normatividad colombiana, políticas públicas, documentos institucionales y literatura científica especializada.The incorporation of artificial intelligence represents a strategic tool for the transformation of healthcare systems. It offers solutions aimed at improving and optimizing workflows, strengthening the user experience, and thereby ensuring the budgetary stability of the healthcare entity. In the Colombian context, its implementation is especially relevant given persistent problems such as rising costs, barriers to accessing services, and the need to optimize clinical and administrative processes according to each eventuality.In accordance with the general vision of this monograph, we intend to analyze the implementation of artificial intelligence in healthcare systems, emphasizing its costs, investments, and benefits, as well as its impact on the efficiency and sustainability of the Colombian healthcare system. To this end, we will identify implementation experiences at the national and international levels, evaluate the range of possibilities in light of the technical asymmetries that artificial intelligence presents in institutional healthcare decision-making processes, and promote research for sound managerial decision-making and, consequently, responsible adoption. It is essential to highlight the methodological design applied in this research, framed within a descriptive qualitative model with an analytical orientation, based on the study of documentary records supported by primary and secondary sources, including Colombian regulations, public policies, institutional documents, and specialized scientific literature. It is important to consider that the results demonstrate the potential of artificial intelligence to maximize the use of available resources, contributing to reduced waiting times and strengthening the determination of clinical judgments derived from examinations in areas such as diagnostic imaging, telemedicine, and hospital management.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalInteligencia artificialInteroperabilidad de datosSalud digitalEficiencia operativaGestión sanitariaPolíticas públicas de saludInteligencia artificial en salud: ¿inversión o gasto? Un análisis crítico sobre implementación, costos y retorno en eficiencia operativainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessinfo:eu-repo/semantics/otherArtificial intelligenceData interoperabilityDigital healthOperational efficiencyHealthcare managementPublic health policie