Licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalSarmiento, DavidGarcía, DiegoAriza, CesarSalas, José2017-10-202017-10-202015http://hdl.handle.net/20.500.12442/1242Hadoop ha crecido hasta representar mucho más que una fuente pequeña de código para difundir el trabajo de un grupo de equipos. Este núcleo resultó ser tan útil que una gran colección de proyectos orbita ahora alrededor de él, algunos ofrecen limpieza de datos, otros monitorean el progreso y algunos entregan el almacenamiento sofisticado de datos, La comunidad Hadoop está evolucionando rápidamente para incluir a las empresas que ofrecen servicios de apoyo, alquilar tiempo en clústeres gestionados, construir mejoras sofisticadas para el núcleo de código abierto o añadir sus propias herramientas a la mezcla. El presente artículo tiene como propósito mostrar las herramientas existentes al momento de utilizar Hadoop y describir algunas características de los componentes principales que abarca dentro de Big Data.spaBig DataHadoopAlmacenamientoBase de datosTableauBI y arquitecturaOtherinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess