Martínez Palmera, OlgaMendoza Castro, Daniel JoséClausen Ramírez, MónicaDonado Pérez, BiancaCabarcas Cassiani, Melany2025-01-292025-01-292024https://hdl.handle.net/20.500.12442/16165El sector inmobiliario en Colombia enfrenta desafíos significativos en la planeación financiera y administrativa debido a la falta de herramientas tecnológicas avanzadas y procesos obsoletos. Este proyecto tiene como objetivo proponer una metodología innovadora basada en inteligencia artificial (IA) para optimizar dichos procesos, mejorando la eficiencia operativa y la sostenibilidad financiera de las empresas del sector. A través de una investigación aplicada, bajo un enfoque mixto, de tipo descriptivo, explicativo y propositivo, con un diseño de la investigación no experimental llevado a cabo en cuatro fases: diagnóstico, diseño de la metodología, implementación piloto y evaluación de resultados. Se toma como muestra a los colaboradores del área administrativa financiera de las empresas Constructora Amarilo y la Inmobiliaria Navarro Tovar. Se sugieren herramientas propias IA para mejorar la precisión en las proyecciones financieras y reducir los costos operativos. Los hallazgos preliminares sugieren que la implementación de la IA mejora la toma de decisiones estratégicas y aumenta la competitividad de las empresas inmobiliarias. Además, la metodología desarrollada no solo tiene potencial de impacto en el sector inmobiliario, sino que puede ser replicada en otros sectores. Como conclusión, el proyecto destaca de la integración de IA para modernizar los procesos administrativos y financieros, lo que permitirá a las empresas adaptarse mejor a las demandas del mercado globalizado.The Colombian real estate sector faces significant challenges in financial and administrative planning due to a lack of advanced technological tools and outdated processes. This project aims to propose an innovative methodology based on artificial intelligence (AI) to optimize these processes, improving operational efficiency and financial sustainability for companies in the sector. Through applied research, using a mixed, descriptive, explanatory, and propositional approach, with a non-experimental research design carried out in four phases: diagnosis, methodology design, pilot implementation, and evaluation of results. Employees in the administrative and financial areas of Constructora Amarilo and the Inmobiliaria Navarro Tovar are taken as a sample. AI-powered tools are suggested to improve the accuracy of financial projections and reduce operating costs. Preliminary findings suggest that the implementation of AI improves strategic decision-making and increases the competitiveness of real estate companies. Additionally, the developed methodology has the potential to impact not only the real estate sector but can also be replicated in other sectors. In conclusion, the project highlights the integration of AI to modernize administrative and financial processes, allowing companies to better adapt to the demands of the globalized market.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United StatesInteligencia artificialOptimización de procesosSector inmobiliarioPlaneación financiera y administrativaInnovación tecnológicainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessinfo:eu-repo/semantics/otherArtificial intelligenceProcess optimizationReal estate sectorFinancial and administrative planningTechnological innovation