Calabria Sarmiento, Juan CarlosMéndez Escobar, Elvia RosaHernández Matías, Thalía CarolayFreile Bolaño, Deyler JoséFreile Bolaño, Johnner Enrique2023-01-202023-01-202022https://hdl.handle.net/20.500.12442/11744El objetivo de este artículo es presentar un análisis del número de riesgo cardiovascular al que padecen las personas teniendo en cuenta una base de dato “heart_2020_cleaned”, en este sentido, este articulo propone la implementación de un análisis y medición de los datos, diseñando una bodega de datos, hacer un proceso de ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizando DataWereHouse para el almacenamiento de los datos y realizar análisis por medio de herramientas de la inteligencia de negocio, y con ayuda de las normas ISO 2512se revisará la calidad de los datos para llegar a una toma de decisión y lograr nuestro objetivo.The objective of this article is to present an analysis of the number of cardiovascular risk that people suffer from, taking into account a "heart_2020_cleaned" database, in this sense, this article proposes the implementation of an analysis and measurement of the data, designing a data warehouse, carry out an ETL process (Extraction, Transformation and Loading) using DataWereHouse for data storage and analysis using business intelligence tools, and with the help of ISO 2512 standards, the quality of data will be reviewed. data to reach a decision making and achieve our goal.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalCalidad de datosDataWereHouseEnfermedades cardiacasRiesgosBase de datosInteligencia de negocioETL (Extracción, Transformación y Carga.)Data qualityDatawarehouseHeart diseaseRisksDatabaseBusiness intelligenceETL (Extraction, Transformation and Loading.)info:eu-repo/semantics/restrictedAccessinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis